الحكومة والمنظمات غير الهادفة للربح
·
17 يونيو 2025

أفضل الممارسات لإجراء دراسة تحسين التحويل


يُرجى التأكُّد من قراءة نهج Meta بشأن القياس والأدوات المتوفرة في منشور المدونة الأول من هذه السلسلة، التعرُّف بشكل أفضل على التسويق الرقمي باستخدام حلول القياس من Meta.


تقيس دراسات تحسين التحويل من Meta التأثير التزايدي لإعلاناتك على معدلات التحويل باستخدام المجموعات الاختبارية والمجموعات القياسية. يتم عرض إعلاناتك على المجموعة الاختبارية، بينما لا يتم عرضها على المجموعة القياسية. من خلال مقارنة معدلات التحويل بين هاتين المجموعتين، تساعد دراسات تحسين التحويل على تحديد التحويلات الإضافية التي لم تكن لتحدث بدون عرض إعلاناتك.


بوصفك مؤسسة حكومية أو سياسية أو منظمة غير هادفة للربح، يمكنك استخدام تحسين التحويل لمعرفة القيمة الحقيقية لإعلاناتك على Meta في تحقيق التحويلات التزايدية، مثل عمليات التسجيل بالبريد الإلكتروني أو التبرعات أو عمليات تنزيل التقارير. لإعداد دراسة تحسين التحويل الخاصة بك من أجل تحقيق النجاح، يُرجى الاطلاع على هذه القائمة التي تتضمن أفضل الممارسات؛ لضمان استخدام البنية والإعدادات المناسبة قبل الطرح.


تحقيق توافق داخلي حول قيمة المعدل التزايدي.


يمكن أن يساعدك اختبار تحسين التحويل من Meta على قياس المعدل التزايدي لأداء إعلانك، أو بعبارة أخرى، التحويلات الإضافية التي نتجت تحديدًا عن عرض إعلاناتك. إن ضمان معرفة أصحاب المصلحة لقيمة المعدل التزايدي قبل عرض نتائجك لن يجعلها مثيرة للاهتمام فحسب، بل، والأهم من ذلك، قابلة للتطبيق.

البدء بسؤال أساسي تود الإجابة عنه لمؤسستك.


قبل تصميم اختبارك، عبّر بوضوح عمّا تسعى لتعلّمه. ويمكن أن يكون ذلك بسيطًا، مثل: هل إعلاناتي على منصات Meta تساهم في تحقيق تحويلات لم تكن لتحدث بدونها؟ وقد يكون أكثر تعقيدًا، مثل: أي من السمتَين الإبداعيتَين – السمة (A) أم السمة (B) – أكثر فعالية في زيادة التسجيلات أو التعهدات؟

التأكد من استخدام إعداد عالي الجودة مع Meta من خلال واجهة API التحويلات و/أو بيكسل Meta و/أو مجموعة SDK.


يستخدم تحسين التحويل هذه الأدوات كمصدر بيانات لإعداد تقارير حول التحويلات التزايدية. يمكن أن يؤدي التأكُّد من تمرير هذه الأدوات لبيانات دقيقة وعالية الجودة إلى تحقيق نتائج اختبار أكثر موثوقية وزيادة تمثيل النتائج التي تم قياسها.

دراسة حالة: دمج نظام إدارة علاقات العملاء مع واجهة API التحويلات من Meta لتجميع بيانات عملاء محتملين عالية الجودة.

%7.2

زيادة في بيانات العملاء المحتملين باستخدام دمج إدارة علاقات العملاء وتحسين التحويل، مقارنةً بالاستراتيجية المعتادة لتحسين عدد العملاء المحتملين

%6.5

انخفاضًا في التكلفة لكل عميل محتمل باستخدام دمج إدارة علاقات العملاء وتحسين التحويل، مقارنةً بالاستراتيجية المعتادة لتحسين عدد العملاء المحتملين

%47

زيادة في مبيعات إدارة علاقات العملاء باستخدام دمج إدارة علاقات العملاء وتحسين التحويل، مقارنةً بالاستراتيجية المعتادة لتحسين عدد العملاء المحتملين

12 نقطة

زيادة في معدل تحويل العملاء المحتملين إلى مشترين في إدارة علاقات العملاء باستخدام دمج إدارة علاقات العملاء وتحسين التحويل، مقارنةً بالاستراتيجية المعتادة لتحسين عدد العملاء المحتملين
حدث خطأ
لدينا مشكلة في تشغيل هذا الفيديو.

إعداد اختبارك من أجل تحقيق النجاح أثناء إعداد الحملة الإعلانية.


  • تشغيل الاختبار لدورة تحويل واحدة إلى اثنتين أو لمدة أسبوعين على الأقل.
  • التأكُد من أن ميزانيتك تستوفي متطلبات الاختبار وكافية لخروج مجموعاتك الإعلانية من مرحلة التعلُّم.
    • يُرجى العلم أنه ليست هناك أي تكلفة إضافية لتشغيل اختبار تحسين التحويل، ولكن قد تكون هناك متطلبات محددة للميزانية في الحملات الإعلانية أو المجموعات الإعلانية التي تستخدمها في اختبارات تحسين التحويل، والتي يمكنك العثور عليها هنا. تم وضع هذه المتطلبات لضمان حصول الدراسة على البيانات الكافية وللتقليل من احتمالات انخفاض الثقة.
  • استهداف جمهورًا غير مُستخدم في الحملات الإعلانية الأخرى على Meta. قد يؤدي القيام بذلك إلى حدوث تحويلات في المجموعة القياسية وزيادة العدد الأساسي لديك ويجعل من الصعب اكتشاف التحسين.
  • تحسين أحداث التحويل التي تعكس هدفك الأساسي وقياسها، وليست أداة قياس تقديرية.
    • احرص على تضمين الأهداف الثانوية في اختبارك أيضًا. على سبيل المثال، إذا كنت تقيس حدثًا يتتبع التبرعات، فعليك أيضًا قياس الأحداث التي تتتبع الوصول إلى صفحة التبرع، وبدء دفق التبرعات؛ حيث يمكن أن يساعد التحسين في أدوات القياس هذه على اتخاذ قرارات مستنيرة.
  • استخدام تصميم يتضمن دعوة لاتخاذ إجراء مميزة وترويج العلامة التجارية.

تأجيل إجراء التغييرات على حملاتك الإعلانية أثناء تشغيل الاختبار.


يمكن أن تؤدي التعديلات، مثل إضافة تصميم جديد أو تغيير ميزانيتك أو تحديث استهداف جمهورك، إلى تغيير نتائج دراسة تحسين التحويل الخاصة بك، إلا أنك لن تتمكن من معرفة التأثير الفعلي. لعزل المتغير الذي تختبره بشكل صحيح، وللتأكُّد بشكل قاطع من أن هذا المتغير هو الذي أدى إلى تحقيق النتائج، فعليك تأجيل إجراء التعديلات حتى انتهاء الاختبار.