Chytřejší kampaně: jak strojové učení zvyšuje úspěšnost reklam v technologiích společnosti Meta

Co je strojové učení?

Strojové učení pomáhá zajistit, aby se správné reklamy zobrazovaly správným okruhům uživatelů. Využívá prediktivní analýzu a algoritmy. Podle cílů kampaně vyhodnocuje, kde systém pravděpodobně dosáhne nejlepších výsledků, a právě tam směruje prostředky z rozpočtu, aby se zvýšila úspěšnost reklam. Říká se tomu likvidita.

Optimalizujte nastavení kampaně, aby reklamy co nejdřív fungovaly co nejefektivněji

Při každém zobrazení reklamy získává náš systém doručování reklam další informace o tom, komu a kde je danou reklamu nejlepší zobrazovat. Čím častěji se reklama zobrazuje, tím líp dokáže systém doručování optimalizovat její úspěšnost. Období, kdy se systém doručování musí o sadě reklam ještě hodně dozvědět, se označuje jako fáze učení se. Systém se učí, jaký způsob doručování bude u konkrétní sady reklam nejvhodnější – a tak může kolísat úspěšnost a cena za výsledek bývá vyšší. Fáze učení se se spustí, když vytvoříte novou reklamu nebo sadu reklam nebo když výrazně upravíte stávající reklamu nebo sadu reklam. Když pochopíte, jakým způsobem strojové učení reklamám pomáhá, budete moct při tvorbě kampaní postupovat tak, abyste dosáhli maximálních výsledků.

Tady je několik doporučených postupů, na které se při nastavování a správě kampaní vyplatí myslet:

1. Vyhněte se častým úpravám: Pokaždé, když provedete úpravu, která se považuje za výraznou, se znovu spustí fáze učení se. Pokud se vyhnete častým úpravám, systém nebude fázi učení se opakovat a opustí ji v nejrychlejším možném čase.
2. Nespouštějte příliš mnoho sad reklam s příliš velkým počtem reklam: Velký počet sad reklam je jednou z hlavních příčin toho, že sady reklam setrvávají ve fázi učení se. Když současně spustíte příliš mnoho sad reklam, budou se jednotlivé sady doručovat míň často. Doporučujeme používat jen obrázky a videa, které se od sebe zřetelně odlišují. Optimální míry doručování dosáhnete, když počet reklam v sadě nepřekročí pět.
3. Používejte široké okruhy uživatelů, ať oslovíte víc zákazníků: Při cílení na okruh uživatelů používejte široké parametry. Okruh uživatelů tak bude větší a systém bude mít víc možností při vyhledávání lidí, kteří pravděpodobně provedou požadovanou akci. Dosáhnete lepších výsledků, a navíc můžete nečekaně najít nové segmenty okruhu uživatelů, na které budete moct cílit v dalších kampaních.
4. Volte Advantage+ rozpočet kampaně: Advantage+ rozpočet kampaně, který se dřív označoval jako optimalizace rozpočtu kampaně, automaticky rozděluje prostředky z rozpočtu mezi všechny sady reklam, abyste získali co nejlepší výsledky za co nejnižší cenu. Nemusíte nastavovat rozpočty jednotlivých sad. Stačí zvolit jeden celkový rozpočet kampaně, který se bude flexibilně vynakládat na nejúspěšnější sady reklam.
5. Rozšiřte spektrum umístění: Doporučujeme použít Advantage+ umístění, kterým se dřív říkalo automatická umístění. Při tomto nastavení může systém vyhledávat nejvýhodnější možnosti na Facebooku, Instagramu, v Audience Network a Messengeru. Když má na výběr víc variant, dokáže v reálném čase rozhodnout, kde vám reklamy přinesou nejlepší výsledky za nejnižší cenu.

Fáze učení se je nezbytná, aby systém doručování zjistil, jak reklamy co nejlíp optimalizovat. Proto byste se neměli snaží jí úplně vyhnout. Pokud se má úspěšnost postupně zlepšit, je třeba zkoušet nové kreativní a marketingové strategie.

Tady si můžete přečíst víc o fázi učení se, výrazných úpravách a stavu „Učení omezeno“.