Nechte Meta reklamy pracovat za vás

Reklamní systémy společnosti Meta využívají velké modely strojového učení pro doporučování, které každou sekundu generují miliony doporučení k reklamám na platformách společnosti Meta. Při tvorbě kampaní mějte na paměti následující doporučené postupy:

• Nevytvářejte příliš mnoho sad reklam, protože hrozí překrývání okruhů uživatelů.
• Volte nabídky a rozpočty, které reklamám umožní oslovit okruhy uživatelů, na které se nejvíc vyplatí zaměřit, a dostat se k maximálnímu počtu lidí.
• Omezte počet používaných umístění.
• Vytvořte promyšlenou sadu rozmanitého obsahu a zachovávejte ve všech sadách reklam optimální počet reklam, abyste dosáhli maximálních výsledků a předešli vyčerpání účinnosti obsahu.

Když své reklamy optimalizujete podle uvedených doporučených postupů, pravděpodobně dosáhnete lepších výsledků a budete moct snáz rozšířit sady reklam. Rozpočet se tak bude moct využít efektivněji, kampaně rychleji překonají fázi učení se a systém doručování reklam bude mít možnost plně optimalizovat úspěšnost reklam.

Pro inzerenty ze sféry státní správy, politiky a neziskových organizací je při testování nových strategií výhodnější používat strojové učení a optimalizační nástroje společnosti Meta než se spoléhat na ruční nabídky a nastavení rozpočtu, složité cílení na okruhy uživatelů a přehršel obsahu.

Strojové učení společnosti Meta využívá dostupná data a ta kombinuje s vašimi znalostmi o okruhu uživatelů. Vy našemu systému reklam řeknete, jaký typ lidí chcete oslovit, a náš systém na základě vašeho zadání zobrazí obsah těm lidem, u kterých je nejpravděpodobnější, že provedou požadovanou akci. Tyto signály využíváme k tomu, abychom se posouvali a v doručování reklam vašim okruhům uživatelů se dál zlepšovali.

Pokud půjdete cestou produktů, které využívají strojové učení, měli byste dosáhnout optimálních výsledků bez většího aktivního zapojení. Naše strojové učení udělá těžkou práci za vás. Vyzkoušet přitom můžete následující funkce a parametry kampaně.

Advantage+ rozpočet kampaně (dřív označovaný taky „rozpočet kampaně“ nebo „rozpočet se zapnutou Advantage+ funkcí“) optimalizuje rozdělování rozpočtu kampaně mezi sady reklam v kampani. To znamená, že budeme mezi vašimi sadami reklam neustále aktivně vyhledávat nejlepší aktuální příležitosti k dosažení kýžených výsledků a rozpočet kampaně v reálném čase přerozdělíme tak, abyste daných výsledků dosáhli.

I při použití Advantage+ rozpočtu kampaně je možné regulovat rozdělení prostředků mezi sady reklam. V takovém případě ale kampaň nemusí jít tak flexibilně optimalizovat na nejúspěšnější sady reklam. Přečtěte si víc o limitech na výdaje sady reklam a projděte si naše doporučené postupy.

Chápeme, že některým inzerentům velmi záleží na tom, aby mohli kontrolovat výdaje. Proto se seznamte taky s řízením ceny a nabídky. Pokud chcete tyto dvě strategie použít současně, nejdřív si ujasněte, o co usilovat. Prostudujte si, jak funguje reportování Advantage+ rozpočtu kampaně při využívání strategie nabídky nejvyššího množství.

Při volbě Advantage+ umístění může systém společnosti Meta směřovat k nejlepším možným výsledkům v rámci všech výchozích umístění, která jsou k dispozici. Advantage+ umístění účinně využívají váš rozpočet a pomáhají řídit výdaje. Připomínáme, že pokud provozujete reklamy týkající se sociální problematiky, voleb nebo politiky, některá umístění u nich nemusí být k dispozici. I přesto doporučujeme Advantage+ umístění využít. U reklam týkajících se sociální problematiky, voleb nebo politiky vám za nedostupná umístění nebudeme nic účtovat.

Pokud chcete u kampaní docílit velkého dosahu, měli byste se zaměřit na zjednodušení účtu, okruh uživatelů a sloučení sad reklam a zbytečně okruh uživatelů nezužovat. Pokud jsou okruhy uživatelů příliš malé nebo se kampaně či sady reklam opakují a překrývají, může to ztěžovat doručování a v konečném důsledku vést ke slabším výsledkům a zmenšení dosahu. Je to dané tím, že náš algoritmus musí rozpočet dál rozdělit na testování doručování a výsledků u většího počtu sad reklam.

Státní správa a politické a neziskové organizace mají omezené množství času a zdrojů. Když zvolíte přístup, kde se nemusíte tolik angažovat, zjednodušíte kampaně a zapojíte produkty využívající strojové učení, kýžené výsledky na sebe nenechají čekat.