Sådan hjælper maskinlæring med at booste likviditeten for at opnå de bedste resultater

Når du gør brug af maskinlæring, kan du opnå det, vi her hos Meta omtaler som "likviditet" – en tilstand indenfor køb af annoncer, hvor hver eneste krone automatisk fordeles til den mest værdifulde eksponering for at sikre maksimal effektivitet. Det bliver muligt at opnå, når annoncører slipper kontrollen og lader systemet klare det hårde arbejde.

I visse henseender kræver opnåelse af likviditet, at teams bruger en agnostisk tilstand – dvs. at de lader systemet gøre arbejdet for dem, hvad angår budget, placering, målgruppe og annonceindhold. Hvis dette gøres korrekt, kan brugere forvente, at øget likviditet resulterer i en øget rækkevidde, stigning eller en kombination af disse to, da systemet finder bedre muligheder for at vise annoncen til samme omkostning. I kombination med et konstant kampagneforbrug giver det ofte lavere pris pr. resultat.

De forskellige aspekter af likviditet afhænger af hinanden

En kampagne er mere likvid, når den har færre begrænsninger. Det skyldes, at en reduktion af begrænsninger betyder, at leveringssystemet kan vælge de bedste muligheder for at levere annoncer fra en bredere pulje – hvilket genererer værdifulde muligheder, der ellers ikke ville være aktuelle.

Når du har klare mål og signaler – f.eks. din målgruppes adfærdsdata – er det nemt at fortælle systemet, hvad du vil have, og lade det finde den optimale tilgang. Men hvis dine mål og signaler er mere uklare, er der brug for sikkerhedslinjer for at guide systemet og sørge for, at det ikke kommer på vildspor.

At tilføje disse begrænsninger øger kontrollen, men reducerer til gengæld likviditeten. Det kan resultere i højere priser og lavere effektivitet, da en reduktion af mulighedspuljen begrænser systemets evne til at finde de mest værdifulde.

Sådan opretter du en likvid kampagneopsætning

Meta tilbyder forskellige typer af Annonceadministrator-produkter til at skabe kampagnelikviditet:

• Budgetlikviditet: Budgetlikviditeten kan øges ved at fjerne begrænsninger på, hvor kampagnens budget kan bruges. Advantage+-kampagnebudgetter giver annoncører mulighed for at indstille deres budget på kampagneniveau og lade Metas AI fordele forbruget automatisk og intelligent blandt annoncesæt for at maksimere kampagneeffektiviteten i stor skala.
• Placeringslikviditet: Placeringslikviditet opnås ved at lade Meta afgøre, hvilken kombination af placering/eksponering, der giver de bedste kampagneresultater. Ved at bruge 6+ placeringer eller Advantage+-placeringer giver du annonceauktionen de optimale input til effektivt at kunne beregne en kampagnes leveringsfordeling.
• Målgruppelikviditet: Annoncører kan øge målgruppelikviditeten ved at vælge en bred målgruppe eller ved at vælge detaljeret målretning i Advantage+, en brugerdefineret målgruppe for Advantage+ eller en Advantage+-kopimålgruppe for at gøre det muligt for vores systemer at levere annoncer ud over den oprindelige valgte målgruppe, hvis vi mener, at det med stor sandsynlighed vil forbedre effektiviteten.
• Likviditet for annonceindhold: Likviditeten for annonceindhold øges ved at tilbyde flere annonceindholdskomponenter – f.eks. billeder og overskrifter – og lade annonceauktionen finde den mest effektive kombination. Annoncører kan udforske Advantage+-annonceindholdsløsninger.

Systemer drevet af maskinlæring sparer tid og kræfter, når du opretter kampagner, hjælper med at maksimere likviditeten for at opnå de mest effektive køb og afdækker helt nye indblik.

Hvis du har spørgsmål, kan du kontakte Meta-supporteksperterne, vores dedikerede supportteam for myndigheder, politiske organisationer og nonprofitorganisationer.