Wie maschinelles Lernen die Liquidität steigert und so beste Ergebnisse ermöglicht

Mithilfe des maschinellen Lernens kannst du das erreichen, was wir bei Meta als „Liquidität“ bezeichnen. Dieser Begriff bezeichnet eine Art der Anzeigenbuchung, bei der jeder Dollar für maximale Effizienz in die wertvollste Impression fließen kann. Möglich wird das, wenn Werbetreibende die Kontrolle abgeben und das System die Hauptarbeit erledigen lassen.

In einigen Fällen erfordert Liquidität, dass Teams agnostischer werden – also dem System bei Budget, Platzierung, Zielgruppe und Anzeigengestaltung die Arbeit überlassen. Wenn dabei richtig vorgegangen wird, sollte eine höhere Liquidität zu größerer Reichweite, gesteigertem Lift oder einer Kombination aus beidem führen, da das System bei gleichbleibenden Kosten bessere Gelegenheiten zum Ausspielen der Anzeige findet. In Kombination mit konstanten Kampagnenausgaben werden dabei oft geringere Kosten pro Ergebnis erzielt.

Die einzelnen Aspekte der Liquidität sind voneinander abhängig

Eine Kampagne ist liquider, wenn sie weniger Beschränkungen aufweist. Denn bei weniger Beschränkungen kann das Auslieferungssystem die besten Werbemöglichkeiten auswählen und die Anzeigen in einem größeren Umfang ausliefern. Dadurch können sich wertvolle Chancen bieten, die andernfalls ausgeschlossen wären.

Wenn du klare Ziele und Signale hast – z. B. Verhaltensdaten deiner Zielgruppe –, kannst du dem System leicht sagen, was du willst, und es dann die optimale Vorgehensweise finden lassen. Sind deine Ziele und Signale aber eher verschwommen, musst du dem System einige Anhaltspunkte geben, damit es nicht zu weit vom Weg abkommt.

Mit Beschränkungen erhältst du zwar mehr Kontrolle, verlierst aber auch an Liquidität. Das wiederum kann zu höheren Kosten und geringerer Effizienz führen, da es für das System in einem kleineren Pool schwieriger ist, die wertvollsten Werbemöglichkeiten zu finden.

So erstellst du ein liquides Kampagnen-Setup

Meta bietet verschiedene Werbeanzeigenmanager-Produkte an, um die Kampagnenliquidität zu optimieren:

• Budgetliquidität: Die Budgetliquidität kann gesteigert werden, indem du Einschränkungen für die Verwendung des Kampagnenbudgets entfernst. Mit dem Advantage+-Kampagnenbudget können Werbetreibende ihr Budget auf Kampagnenebene festlegen und die KI von Meta automatisch und intelligent die Ausgaben auf die Anzeigengruppen verteilen lassen, um die Kampagnenperformance im großen Maßstab zu maximieren.
• Platzierungsliquidität: Die Platzierungsliquidität wird erreicht, indem Meta bestimmen darf, welche Kombination aus Platzierung und Impressionen zu den besten Kampagnenergebnissen führt. Die Verwendung von mindestens sechs Platzierungen oder Advantage+-Platzierungen liefert der Anzeigenauktion optimale Signale, um die Auslieferungsverteilung einer Kampagne effektiv zu berechnen.
• Zielgruppenliquidität: Werbetreibende können die Zielgruppenliquidität erhöhen, indem sie eine breite Zielgruppe oder Advantage+-Detailtargeting,Advantage+ Custom Audience oder Advantage+ Lookalike auswählen. So können unsere Systeme Anzeigen über die ursprünglich ausgewählte Zielgruppe hinaus ausliefern, wenn wir davon ausgehen, dass das die Performance verbessert.
• Liquidität der Anzeigengestaltung: Die Liquidität der Anzeigengestaltung wird verbessert, wenn du mehrere Gestaltungselemente wie Bilder und Überschriften zur Verfügung stellst und die Anzeigenauktion die effizientesten Kombinationen ermitteln kann. Werbetreibende können Advantage+-Anzeigengestaltung-Lösungen entdecken.

Durch maschinelles Lernen gestützte Systeme sparen Zeit und Mühe beim Einrichten von Kampagnen, helfen bei der Maximierung der Liquidität für den effizientesten Mediaeinkauf und ermöglichen neue Einblicke.

Wenn du Fragen hast, wende dich einfach an Meta-Support-Pros, unser Support-Team für Regierungs-, politische und gemeinnützige Organisationen.