Cleverere Kampagnen: So steigert maschinelles Lernen die Anzeigenperformance in den Meta-Technologien

Was ist maschinelles Lernen?

Maschinelles Lernen sorgt mithilfe von prädiktiven Analysen und Algorithmen dafür, dass die richtigen Werbeanzeigen an die richtigen Personen ausgespielt werden. Es verbessert die Performance von Werbeanzeigen, indem die Ausgaben so verteilt werden, dass du mit hoher Wahrscheinlichkeit die besten Ergebnisse basierend auf deinen Kampagnenzielen erreichst. Dieses Prinzip nennt man auch „Liquidität“.

Optimiere deine Kampagneneinrichtung, um Werbeanzeigen intelligenter und schneller zu schalten.

Jedes Mal, wenn eine Anzeige ausgeliefert wird, lernt unser Auslieferungssystem mehr über die idealen Zielgruppen und Orte für die Auslieferung der Anzeige. Je öfter eine Anzeige ausgeliefert wird, desto besser kann das Auslieferungssystem ihre Performance optimieren. Die Lernphase ist der Zeitraum, in dem das Auslieferungssystem noch viel über die Anzeigengruppen einer Kampagne lernt. Während der Lernphase untersucht das Auslieferungssystem, wie es deine Anzeigengruppe am besten ausliefert. Das bedeutet, die Performance ist normalerweise weniger stabil und die Kosten pro Ergebnis sind etwas höher. Die Lernphase wird aktiviert, wenn du eine neue Anzeige oder Anzeigengruppe erstellst bzw. eine bedeutende Änderung an einer laufenden Anzeige/Anzeigengruppe vornimmst. Wenn du verstehst, wie maschinelles Lernen deine Werbeanzeigen unterstützt, kannst du zuversichtlich Kampagnen einrichten, die maximale Ergebnisse erzielen.

Hier findest du Best Practices zur Einrichtung und Verwaltung deiner Kampagnen:

1. Vermeide häufige Bearbeitungen: Jedes Mal, wenn du eine bedeutende Änderung vornimmst, beginnt die Lernphase von Neuem. Veränderst du nur wenig, kann das System die Lernphase schnell und ohne Zurücksetzen beenden.
2. Vermeide hohe Anzeigenvolumen und zu viele Anzeigengruppen: Eine zu hohe Anzahl an Anzeigengruppen ist einer der Hauptgründe dafür, dass manche davon nicht über die Lernphase hinauskommen. Schaltest du zu viele Anzeigengruppen gleichzeitig, wird jede Gruppe für sich seltener ausgeliefert. Wir empfehlen dir, jedes Bild oder Video nur einmal zu verwenden. Für eine optimale Auslieferung solltest du höchstens fünf Anzeigen pro Anzeigengruppe schalten.
3. Mit weit gefassten Zielgruppen mehr Kund*innen ansprechen: Durch breit gefächerte Parameter beim Targeting erhöhst du die Größe deiner Zielgruppe und bietest dem System die nötige Flexibilität, um die richtigen Personen zu finden, die mit großer Wahrscheinlichkeit die gewünschte Handlung ausführen werden. So kannst du bessere Ergebnisse erzielen und möglicherweise unerwartete Zielgruppensegmente für deine nächsten Kampagnen entdecken.
4. Aktiviere das Advantage-Kampagnenbudget: Durch das Advantage-Kampagnenbudget (ehemals: Budgetoptimierung auf Kampagnenebene bzw. Campaign Budget Optimization, CBO) wird automatisch dein Kampagnenbudget für alle Anzeigengruppen verwaltet, um die bestmöglichen Ergebnisse zu den geringsten Kosten zu erzielen. Statt einzelne Budgets für die jeweiligen Anzeigengruppen festzulegen, bestimmst du ein übergeordnetes Kampagnenbudget, das flexibel auf die jeweils leistungsstärksten Anzeigengruppen verteilt werden kann.
5. Optimiere deine Platzierungen: Bei Advantage+-Platzierungen (ehemals: automatische Platzierungen) sucht unser System nach den kosteneffizientesten Optionen auf Facebook und Instagram sowie im Audience Network und im Messenger. Wenn unserem System mehrere Optionen zur Verfügung stehen, kann es in Echtzeit bestimmen, bei welchen Platzierungen eine Werbeanzeige die besten Ergebnisse zu den niedrigsten Kosten erreicht.

Die Lernphase ist notwendig, damit das Auslieferungssystem die Anzeigen optimieren kann. Du solltest daher nicht versuchen, die Lernphase vollständig zu vermeiden. Das Testen neuer Werbeinhalte und Marketingstrategien ist wichtig, um die Performance im Laufe der Zeit zu verbessern.

Hier findest du weitere Informationen zur Lernphase, wesentlichen Änderungen und Einschränkungen der Lernphase.