Ausbau deiner Basis: Freiwillige und Supporter*innen mit Meta-Werbung gewinnen

Was ist maschinelles Lernen?

Maschinelles Lernen sorgt mithilfe von prädiktiven Analysen und Algorithmen dafür, dass die richtigen Werbeanzeigen an die richtigen Personen ausgespielt werden. Es verbessert die Performance von Werbeanzeigen, indem die Ausgaben so verteilt werden, dass du mit der höchsten Wahrscheinlichkeit die besten Ergebnisse basierend auf deinen Kampagnenzielen erreichst. Diesen Prozess nennt man auch „Liquidität“.

Optimiere deine Kampagneneinrichtung, um Werbeanzeigen intelligenter und schneller zu schalten.

Jedes Mal, wenn eine Anzeige ausgeliefert wird, lernt unser Auslieferungssystem mehr über die idealen Zielgruppen und Orte für die Auslieferung der Anzeige. Je öfter deine Anzeige ausgeliefert wird, desto besser kann das System ihre Performance optimieren. Dieser Zeitraum direkt nach der Veröffentlichung einer Werbeanzeige oder Anzeigengruppe werden als Lernphase bezeichnet. In dieser Phase sammelt das Auslieferungssystem noch Daten. Während dieser Zeit unterliegt die Performance mehr Schwankungen und die Kosten pro Ergebnis sind eventuell höher. Die Lernphase wird aktiviert, wenn du eine neue Anzeige oder Anzeigengruppe erstellst oder eine bedeutende Änderung an einer laufenden Anzeige/Anzeigengruppe vornimmst. Wenn du verstehst, wie maschinelles Lernen deine Werbeanzeigen unterstützt, kannst du deine Kampagne so einrichten, dass sie maximale Ergebnisse erzielt.

Best Practices für die Einrichtung und Verwaltung deiner Kampagne

1. Vermeide häufiges Bearbeiten: Wesentliche Änderungen setzen die Lernphase zurück. Schalte deine Anzeigen ohne häufige Änderungen, damit das System schneller lernen und optimieren kann.
2. Beschränke die Anzahl an Anzeigengruppen und Werbeanzeigen: Wenn du zu viele Anzeigengruppen gleichzeitig schaltest, kann das den Abschluss der Lernphase erschweren. Verwende für die besten Ergebnisse unterschiedliche Bilder oder Videos und schalte maximal fünf Anzeigen pro Anzeigengruppe.
3. Setze auf weit gefasstes Zielgruppen-Targeting:Durch weit gefasstes Targeting vergrößerst du deine potenzielle Zielgruppe und bietest dem System die nötige Flexibilität, um die richtigen Personen zu finden, die mit der höchsten Wahrscheinlichkeit die gewünschte Handlung ausführen werden. So kannst du bessere Ergebnisse erzielen und neue Zielgruppensegmente entdecken.
4. Aktiviere das Advantage-Kampagnenbudget: Diese Funktion, früher als Advantage+-Budget bezeichnet, verwaltet automatisch dein Budget über Anzeigengruppen hinweg, um die besten Ergebnisse zu den geringsten Kosten zu erzielen. Du legst ein Kampagnenbudget fest und das System gibt es für die Anzeigengruppen mit der besten Performance aus.
5. Erweitere deine Platzierungen:Advantage+-Platzierungen, früher als „Automatische Platzierungen“ bezeichnet, ermöglichen es dem System, die kosteneffizientesten Optionen auf Facebook, Instagram, im Audience Network und im Messenger zu finden. Wenn unserem System mehrere Optionen zur Verfügung stehen, kann es in Echtzeit bestimmen, bei welchen Platzierungen eine Werbeanzeige die besten Ergebnisse zu den niedrigsten Kosten erreicht.

Die Lernphase ist notwendig, damit das Auslieferungssystem deine Anzeigen optimieren kann. Du solltest daher nicht versuchen, die Lernphase zu vermeiden. Das Testen neuer Werbeinhalte und Marketingstrategien ist wichtig, um die Performance im Laufe der Zeit zu verbessern.

Hier findest du weitere Informationen zur Lernphase, wesentlichen Änderungen und Einschränkungen der Lernphase.