Meta's ads MCP server is now available for developers

发布者 Sydney Levitan, Sanjay Patel

即日起，我们将向拥有自己 Meta 应用的所有开发者开放我们的广告 MCP 服务器。您现可将自己的 AI 应用程序直接连接到 Meta 的广告功能，让用户能够通过自然语言创建和优化广告系列、获取成效分析、管理商品目录等。这意味着，任何开发者现在都可以将 Meta 的广告 MCP 功能集成到客户已在使用的工具中，无论是营销平台、数据仓库还是自定义内部系统。

以前，将 AI 智能体连接到 Meta 广告需要编写和维护自定义集成代码。现在，开发者可以完全跳过这一步。

如何使用自己的应用连接？

前往开发者面板，选择想要使用的应用。
点击左侧导航中的用例，然后点击添加用例。
在弹出窗口中，点击广告和变现，选择使用广告 MCP 服务器创建并管理广告，然后点击保存。
可选如果您代表其他商企（代理商或合作伙伴）管理数据，则需要提交您的应用以供审核。
- 申请 ads_mcp_management 权限的高级访问权限。
  - 在“用例”屏幕上，针对广告 MCP 服务器用例点击自定义。
  - 在“权限和功能”选项卡中，点击操作以获取高级访问权限，然后点击前往应用审核。
选择身份验证方式：使用 OAuth，通过企业版 Facebook 登录自动处理访问口令；如果您自行管理口令生命周期，也可以传入预先获取的访问口令。

Meta 的广告 MCP 服务器有哪些用途？

广告 MCP 服务器支持广告创建、广告系列与目录管理以及表现分析等多种应用场景，我们也在不断增加新工具以进一步扩展其功能。

以下是 MCP 主要用例的概览：

广告创建和编辑

创建、编辑及删除广告系列、广告组和广告。

自定义受众

创建、更新和删除自定义受众。

目录创建和管理

创建目录、添加商品以及设置商品系列。快速解决导致商品无法在广告中展示的问题。

全面的表现分析

获取有价值的成效分析并调取详细报告，以便更好地了解广告系列表现。支持查询花费、展示次数、点击率、广告花费回报 (ROAS) 等指标，并可灵活设置日期范围，按年龄/性别/平台细分数据，以及按不同汇总层级查看数据。

信号诊断

查看信号健康状况和质量信息，以便您更深入地了解应优先着手优化信号设置的哪些方面。

帮助和疑难解答

无需退出 AI 工作流程，即可无缝执行与查询相关的 Meta Business 帮助中心文章搜索。

A/B 测试和转化提升调研

创建及管理 A/B 测试和转化提升调研，以及检索有关现有测试和调研的详细信息。

开发者目前如何使用 MCP

“对于许多企业而言，营销将是最先体现 AI 智能体实际价值的领域。Snowflake 与 Meta 合作，让营销人员可以更轻松地将其在 Snowflake 中管理的第一方数据（如客户、销售和产品数据）与 Meta 广告系列表现关联起来。Snowflake 和 Meta 的广告 MCP 为 AI 智能体提供所需的业务上下文信息，使其能够识别高价值受众、根据业务成效优化广告系列，并帮助营销人员更快速、更顺畅地将数据分析转化为实际行动。”

— Will Allen，Snowflake 协作与智能体业务负责人，Snowflake

“我们将 Meta 广告 MCP 接入 Moby（我们专为电商品牌打造的自主 AI 运营助手），效果立竿见影。该 MCP 不仅让智能体能够在广告管理工具中执行更改，还为智能体提供验证这些更改、排查问题和发现异常所需的支持，而这些正是真正管理 Meta 广告账户所需的全方位能力。”

— AJ Orbach，Triple Whale 首席执行官

“Meta 广告 MCP 服务器标志着营销正迈入智能体时代。我们的愿景是通过 Agentforce 智能体为营销人员赋能，这些智能体能够实现广告系列运营自动化、消除繁琐的手动工作流程，并根据受众与表现数据实时采取行动。Data 360 提供了值得信赖的第一方数据基础，而 Meta 的广告 MCP 服务器则使 Agentforce 能够将这些数据转变为行动——通过整合广告系列元数据、受众洞察和表现信号数据，以以往无法实现的方式优化广告。”

— Bradley Wright，Salesforce 产品管理副总裁

“Meta 的广告 MCP 将广告系列管理转变为对话式操作。在针对包含 270 个广告的账户进行的实测中，我们发现，系统能在 2.4 秒内找到所有广告，在 1.3 秒内查看表现趋势，并在不到 5 秒内提供 5 条具体建议。所有这些均通过聊天交互完成。通常情况下，这些操作需要在广告管理工具中搜索多个界面才能完成。对于媒体购买人员和代理商而言，Meta 的 MCP 意味着能够减少手动操作，从而腾出更多时间制定表现提升决策。我们期待将这一功能带给 admanage.ai 用户。”

— Cedric Yarish，AdManage 联合创始人