
今天,我們向所有擁有自家 Meta 應用程式的開發人員開放我們的廣告 MCP 伺服器。您現在可以將 AI 應用程式直接連結至 Meta 的廣告功能,以便用戶透過自然語言來建立和優化宣傳活動、提取成效洞察報告、管理商品目錄等。換言之,所有開發人員現在都能將 Meta 的廣告 MCP 功能帶入顧客目前使用的工具中,不論是營銷平台、資料倉庫還是自訂內部系統都可以。
之前,如要將 AI 代理連結至 Meta 廣告,您需要編寫和維護自訂整合程式碼。現在,開發人員可以完全略過此步驟。
前往 開發人員管理中心,選擇您想使用的應用程式。
在左側導覽列點擊「使用案例」,然後點擊「新增使用案例」。
在彈出式視窗中,點擊「廣告和營利」,選取「透過廣告 MCP 伺服器建立和管理廣告」,然後點擊「儲存」。
選用如果您代表其他企業(代理商或合作夥伴)管理資料,您需要將應用程式送交審查。
要求取得 ads_mcp_management 權限的進階存取權限。
在「使用案例」畫面,點擊廣告 MCP 伺服器使用案例的「自訂」。
在「權限和功能」分頁,點擊「操作」以取得進階存取權限,然後點擊「前往應用程式審查」。
選擇驗證方式:若要透過商家專用 Facebook 登入自動處理憑證,請選擇 OAuth;或者,如果是由您管理自己的憑證生命週期,則可傳遞預先取得的存取憑證。
廣告 MCP 伺服器在廣告建立流程、宣傳活動和目錄管理,以及成效分析方面提供了許多使用案例,同時我們也在持續加入新工具以進一步擴展功能。
以下是熱門 MCP 使用案例的概覽:
建立、編輯和刪除宣傳活動、廣告組合及廣告。
建立、更新和刪除自訂廣告受眾。
建立目錄、新增商品及設定商品組合。快速解決導致商品無法在廣告中顯示的問題。
取得寶貴的分析資料並擷取詳細的分析報告,以進一步了解宣傳活動成效。查詢花費金額、展示次數、點閱率、廣告投資回報率(ROAS)等數據,並可設定靈活的日期範圍、按年齡/性別/平台細分資料,以及選擇多個彙整級別。
查看訊號狀態和品質資訊,協助您更好地了解應該優先在訊號設定的哪些方面投放資源。
無需離開 AI 工作流程,即可流暢地搜尋與查詢相關的 Meta 企業商家幫助中心文章。
建立和管理 A/B 測試和轉換提升研究,以及檢索有關現有測試和研究的詳情。
「對於許多企業而言,營銷是最先能夠實際展現 AI 代理的價值之領域。Snowflake 與 Meta 攜手合作,讓營銷人員能夠更容易地將他們在 Snowflake 中管理的第一方資料(例如顧客、銷售和商品資料)連結至 Meta 宣傳活動成效。Snowflake 和 Meta 的廣告 MCP 可為 AI 代理提供所需的背景資訊,以便識別高價值廣告受眾、根據業務成果優化宣傳活動,並協助營銷人員更快速順利地將分析資料化為實際行動。」
— Snowflake 共用空間及代理部門主管 Will Allen
「我們將 Meta 廣告 MCP 連結至自家公司專為電子商務品牌開發的自主 AI 運算子 Moby,成效立竿見影。它做到的不單是讓 AI 代理在廣告管理員中執行變更,而是為其提供所需的一切資源,以便代理驗證這些變更、為問題偵錯,以及找出異常情況,從而真正地管理 Meta 廣告帳戶的大小事宜。」
— Triple Whale 行政總裁 AJ Orbach
「Meta 的廣告 MCP 伺服器是有力的訊號,證明營銷領域已然邁進 AI 代理時代。我們的願景是讓 Agentforce 代理自動執行宣傳活動營運工作、省去人工流程,並即時根據廣告受眾和成效訊號採取行動,從而協助營銷人員發揮更大效能。Data 360 提供了值得信賴的第一方資料作為基礎,而 Meta 的廣告 MCP 伺服器則讓 Agentforce 得以將資料化為行動,透過協調宣傳活動中繼資料、廣告受眾情報和成效訊號,以前所未有的方式優化廣告。」
— Salesforce 商品管理副總裁 Bradley Wright
「Meta 的廣告 MCP 將宣傳活動管理工作化為對話。在對 270 個廣告帳戶進行的即時測試當中,我們尋找每則廣告需時 2.4 秒、審視成效趨勢需要 1.3 秒,並在五秒內收到了五項具體推薦做法,而且全程透過聊天室完成。通常,這代表他們需要在廣告管理員中搜尋多個畫面。對於媒體買家和代理商,Meta 的 MCP 旨在減少手動操作,讓他們有更多時間專注於作出決策,從而改善成效。我們十分期待向 admanage.ai 用戶推出這項功能。」
— AdManage 共同創辦人 Cedric Yarish
現在,任何應用程式均可連接至廣告 MCP 伺服器,而我們會透過此整合方法,逐步向廣告帳戶開放工具的存取權限。如要開始使用,只需向您的代理查詢您有權使用哪些工具即可。
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