Campañas más inteligentes: Cómo el aprendizaje automático mejora el rendimiento de los anuncios en las tecnologías de Meta

¿Qué es el aprendizaje automático?

El aprendizaje automático ayuda a mostrar el anuncio indicado al público adecuado mediante algoritmos y análisis predictivos. Optimiza el rendimiento de los anuncios cambiando el gasto cada vez que es probable que el sistema obtenga los mejores resultados en función de los objetivos de la campaña. Esto se conoce como liquidez.

Optimiza la configuración de tus campañas para que tus anuncios sean más eficaces y rápidos

Cada vez que se muestra un anuncio, nuestro sistema de entrega obtiene más información para determinar a qué personas y en qué lugares es más conveniente mostrarlo. Cuanto más se muestre un anuncio, mejor podrá el sistema de entrega optimizar su rendimiento. La fase de aprendizaje es el período durante el cual el sistema todavía no tiene información suficiente sobre el conjunto de anuncios. Durante esta fase, el sistema de entrega explora el mejor método de entrega del conjunto de anuncios, por lo que es posible que el rendimiento sea menos estable y el costo por resultado sea peor. La fase de aprendizaje sucede cuando creas un anuncio o un conjunto de anuncios nuevo, o cuando cambias mucho un anuncio activo. Al conocer cómo el aprendizaje automático impulsa tus anuncios, tendrás la seguridad de que estás configurando tus campañas para que logren resultados óptimos.

Las siguientes son algunas de las prácticas recomendadas que deberías considerar al configurar y administrar tu campaña:

1. Evita los cambios frecuentes: cada vez que realizas un cambio que se considera significativo, se reinicia la fase de aprendizaje. Si evitas los cambios frecuentes, el sistema podrá obtener información y salir de la fase de aprendizaje lo antes posible, sin que sea necesario un reinicio.
2. Evita tener demasiados conjuntos de anuncios y una gran cantidad de anuncios: un gran volumen de conjuntos de anuncios es una de las principales causas que impiden que estos salgan de la fase de aprendizaje. Si pones en circulación demasiados conjuntos de anuncios a la vez, cada conjunto de anuncios se entrega con menos frecuencia. Recomendamos incluir solo imágenes o videos que sean diferentes entre sí. A fin de optimizar la entrega, no publiques más de cinco anuncios por conjunto de anuncios.
3. Encuentra más clientes con los públicos amplios: usar parámetros amplios en la segmentación del público aumenta el tamaño del público y brinda al sistema flexibilidad para encontrar personas que probablemente realicen la acción que te interesa. Esto puede generar mejores resultados y ayudarte a descubrir segmentos de públicos inesperados para futuras campañas.
4. Elige usar el presupuesto de la campaña Advantage: el presupuesto de la campaña Advantage, antes conocido como optimización del presupuesto de la campaña, administra automáticamente tu presupuesto en todos los conjuntos de anuncios para generar la mayor cantidad de resultados por el menor costo posible. En lugar de configurar presupuestos individuales para los conjuntos de anuncios, fijas un presupuesto de campaña general flexible que te permita trasladar el gasto a los conjuntos de anuncios que tienen mejor rendimiento.
5. Amplía tus ubicaciones: las ubicaciones Advantage+, antes conocidas como ubicaciones automáticas, permiten al sistema encontrar las opciones más rentables en Facebook, Instagram, Audience Network y Messenger. Con más opciones, el sistema puede determinar en tiempo real dónde los anuncios obtendrán los mejores resultados al menor costo.

La fase de aprendizaje es necesaria para que el sistema de entrega optimice los anuncios de la mejor manera, por lo que no es recomendable que la evites completamente. Probar estrategias nuevas de contenido y marketing es fundamental para mejorar el rendimiento conforme pasa el tiempo.

Para obtener más información acerca de la fase de aprendizaje, los cambios significativos y la limitación del aprendizaje haz clic aquí.