Deja que los anuncios de Meta hagan el trabajo por ti

El negocio de la publicidad de Meta aprovecha los modelos de recomendación de aprendizaje automático (ML) a gran escala que permiten millones de recomendaciones de anuncios por segundo en las tecnologías de Meta. Ten en cuenta las siguientes prácticas recomendadas cuando desarrolles tu campaña:

• Evita crear demasiados conjuntos de anuncios que tienden a tener públicos superpuestos.
• Estructura las pujas y los presupuestos para que los anuncios lleguen a los públicos más rentables y maximizar la entrega.
• Aumenta el número de ubicaciones que elijas.
• Crea un conjunto específico de contenidos diferentes y mantén una cantidad óptima de anuncios en cada conjunto para maximizar el rendimiento y evitar la saturación de contenido.

Optimizar estas prácticas recomendadas puede ayudarte a mejorar el rendimiento de tus anuncios y a ampliar tus conjuntos de anuncios con mayor facilidad. Esto permite que tu presupuesto se utilice de forma más eficiente, lo que ayuda a que tus campañas pasen por la fase de aprendizaje más rápido para que nuestro sistema de entrega pueda optimizar por completo el rendimiento de tus anuncios.

Los anunciantes de organizaciones gubernamentales, políticas y sin fines de lucro deben aprovechar las herramientas de optimización y aprendizaje automático de Meta para explorar nuevas estrategias, en lugar de depender de los controles de presupuesto y las pujas manuales, la segmentación de público compleja y la gran cantidad de activos de contenido.

El aprendizaje automático de Meta aprovecha los datos y los combina con lo que sabes sobre tu público. Debes indicarle a nuestro sistema de entrega de anuncios a qué tipo de gente quieres llegar. Este seguirá tus pautas para mostrar el contenido a las personas adecuadas que tengan más probabilidades de realizar una acción. Usamos estas señales para aprender y mejorar continuamente a medida que mostramos anuncios al público.

Al elegir productos que usen el aprendizaje automático, deberías obtener resultados óptimos que requieran un enfoque menos práctico. Ten en cuenta los siguientes parámetros y funciones de la campaña para que nuestro sistema de aprendizaje automático se encargue del trabajo más difícil.

El presupuesto de la campaña Advantage+ (también conocido como "presupuesto de la campaña" o "presupuesto con Advantage+ activado") es una forma de optimizar la distribución del presupuesto de la campaña entre los conjuntos de anuncios de la campaña. Esto significa que buscamos de forma automática y continua las mejores oportunidades activas para obtener buenos resultados en todos los conjuntos de anuncios y distribuimos el presupuesto de la campaña en tiempo real para conseguir esos resultados.

El presupuesto de la campaña Advantage+ permite realizar controles entre los conjuntos de anuncios, aunque puede limitar la flexibilidad que podría tener tu campaña al optimizar los conjuntos de anuncios con mejor rendimiento. Obtén más información sobre los límites de gasto del conjunto de anuncios y nuestras prácticas recomendadas.

Entendemos que los controles de costo son importantes para algunos anunciantes, por lo que te recomendamos que explores los controles de costo y de puja. Si usas ambas estrategias a la vez, asegúrate de saber qué analizar consultando la guía sobre los reportes de presupuesto de campaña Advantage+ al usar la estrategia de puja de mayor volumen.

Las ubicaciones Advantage+ permiten que las plataformas de Meta obtengan los mejores resultados disponibles en todas las ubicaciones predeterminadas que existen. Las ubicaciones Advantage+ usan con eficiencia el presupuesto y ayudan a controlar los costos. Ten en cuenta que, si publicas anuncios sobre temas sociales, elecciones o política, algunas ubicaciones no estarán disponibles para tus anuncios. Nuestra recomendación es que aproveches las ubicaciones Advantage+, ya que no se te cobrará por las ubicaciones que no están disponibles para los anuncios sobre temas sociales, elecciones o política.

La simplificación de la cuenta, el público o la consolidación de los conjuntos de anuncios y la conservación de públicos amplios deben adaptarse cuando buscas ampliar tus campañas. Si los públicos son demasiado acotados, o las campañas o conjuntos de anuncios están duplicados y se superponen, pueden surgir complicaciones con la entrega que limitarán los resultados y la capacidad de ampliación. Esto ocurre porque nuestro algoritmo debe dividir tu presupuesto para probar la entrega y los resultados en más conjuntos de anuncios.

Las organizaciones gubernamentales, políticas y sin fines de lucro cuentan con una cantidad limitada de tiempo y recursos. Si adoptas un enfoque más laxo para simplificar las campañas y recurres a productos que aprovechen por completo el aprendizaje automático, sabrás qué resultados funcionan en tu caso.