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Qu’est-ce que l’apprentissage automatique?

L’apprentissage automatique contribue à diffuser la bonne publicité auprès de la bonne audience en mobilisant des analyses et des algorithmes prédictifs. Cette technologie permet d’améliorer le rendement publicitaire en orientant les dépenses là où le système est le plus susceptible d’obtenir les meilleurs résultats selon les objectifs de votre campagne. Ce processus est connu sous le nom de flexibilité.

Optimiser la configuration de votre campagne afin d’améliorer rapidement l’intelligence derrière vos publicités

Chaque fois qu’une publicité est diffusée, le système de diffusion des publicités Meta en apprend un peu plus sur l’audience parfaite et les lieux de diffusion idéaux. Plus votre publicité est diffusée, plus le système optimise son rendement. Cette période initiale, appelée phase d’apprentissage, correspond au moment où le système est encore en train de recueillir les données relatives à votre ensemble de publicités. Pendant cette période, le rendement peut être moins stable et le coût par résultat peut être plus élevé. La phase d’apprentissage débute lorsque vous créez un ensemble de publicités ou que vous apportez des modifications importantes à un ensemble existant. Comprendre comment l’apprentissage automatique alimente vos publicités peut vous aider à configurer votre campagne de manière à obtenir un maximum de résultats.

Pratiques exemplaires pour configurer et gérer votre campagne

1. Éviter les modifications fréquentes : les modifications importantes relancent la phase d’apprentissage. Diffusez vos publicités sans modifications fréquentes afin que le système puisse apprendre et optimiser les publicité plus rapidement.
2. Limiter le nombre d’ensembles de publicités et de publicités : diffuser trop d’ensembles de publicités à la fois peut les empêcher de sortir de la phase d’apprentissage. Pour obtenir les meilleurs résultats, utilisez des images ou des vidéos distinctes et ne diffusez pas plus de cinq publicités par ensemble de publicités.
3. Utiliser un ciblage vaste de l’audience : le ciblage vaste augmente votre audience potentielle et donne au système la souplesse nécessaire pour trouver les personnes les plus susceptibles d’entreprendre l’action souhaitée. Cela peut conduire à de meilleurs résultats et vous aider à découvrir de nouveaux segments d’audience.
4. Choisir le budget de campagne Advantage : cette fonctionnalité, anciennement connue sous le nom de Budget Advantage+, répartit automatiquement votre budget entre les ensembles de publicités afin d’obtenir le plus de résultats possible au meilleur coût. Vous définissez un budget de campagne et le système dépense en fonction des ensembles de publicités ayant le meilleur rendement.
5. Élargir vos placements : les placements Advantage+, anciennement appelés Placements automatiques, permettent au système de trouver les options les plus rentables sur Facebook, Instagram, Audience Network et Messenger. En disposant de plus d’options, le système est en mesure de déterminer en temps réel l’endroit où les publicités obtiendront les meilleurs résultats au coût le plus bas.

La phase d’apprentissage est essentielle pour aider le système de diffusion à optimiser vos publicités. Vous ne devez donc pas essayer de l’éviter. Il est essentiel de tester de nouvelles stratégies de contenu publicitaire et de marketing pour améliorer votre rendement au fil du temps.

Pour en savoir plus sur la phase d’apprentissage, les modifications importantes et l’apprentissage limité, cliquez ici.