Les études Conversion Lift de Meta mesurent l’impact incrémental de vos publicités sur les conversions à l’aide de groupes témoin et de test. Le groupe de test est exposé à vos publicités, tandis que le groupe témoin ne l’est pas. En comparant les taux de conversion entre ces deux groupes, les études Conversion Lift permettent de déterminer les conversions supplémentaires qui n’auraient pas eu lieu sans la diffusion de vos publicités.

En tant qu’organisation gouvernementale, politique ou à but non lucratif, vous pouvez utiliser les études Conversion Lift pour comprendre la valeur ajoutée réelle de vos publicités Meta pour générer des conversions incrémentales, telles que des inscriptions aux e-mails, des dons ou des téléchargements de rapports. Afin d’assurer la réussite de votre étude Conversion Lift, consultez cette liste de recommandations et vérifiez que vous avez mis en place la structure et les paramètres appropriés avant le lancement.

Recueillez un consensus interne sur l’importance de l’incrémentalité.

Le test de Conversion Lift de Meta peut vous permettre de mesurer l’incrémentalité de la performance de votre publicité, ou autrement dit, les conversions supplémentaires générées spécifiquement par vos publicités. En vous assurant que les parties prenantes comprennent l’importance de l’incrémentalité avant de leur présenter vos résultats, vous ne rendez pas seulement ces derniers intéressants, vous les rendez également exploitables.

Commencez par une question clé à laquelle vous souhaitez répondre pour votre organisation.

Avant de créer votre test, définissez clairement ce que vous cherchez à découvrir. La question pourrait être simple (telle que « mes publicités Meta génèrent-elles des conversions qui n’auraient pas eu lieu sans elles ? »), ou plus complexe, notamment afin de savoir si le thème créatif A ou B est le plus efficace pour induire des inscriptions ou des engagements.

Assurez-vous de disposer d’une configuration de qualité avec Meta en utilisant l’API Conversions, le pixel Meta et/ou le SDK.

L’étude Conversion Lift utilise ces outils comme source de données pour comptabiliser les conversions incrémentales. En veillant à ce que ces outils transmettent des données précises et de qualité, vous pouvez obtenir des résultats de test plus fiables et maximiser la représentation des résultats mesurés.

Garantissez le succès de votre test au moment de la configuration de la campagne.

• Lancez votre test sur une campagne suffisamment longue pour durer un ou deux cycles de conversion, ou deux à quatre semaines.
• Vérifiez que votre budget remplit les critères de test et qu’il est suffisamment important pour permettre à vos ensembles de publicités de sortir de la phase d’apprentissage.
  • Veuillez noter que la réalisation d’un test Conversion Lift n’induit pas de frais supplémentaires. Cependant les campagnes ou les ensembles de publicités que vous utilisez pour ce test peuvent être sujets à des exigences budgétaires, que vous pouvez consulter sur cette page. Ces exigences visent à garantir qu’une étude dispose de suffisamment de données et à minimiser les risques de résultats avec un taux de fiabilité faible.
• Ciblez une audience qui n’est pas utilisée dans d’autres campagnes Meta. Ainsi, cela vous permet d’éviter que des conversions aient lieu dans le groupe témoin, ce qui gonflerait votre référence et rendrait la détection de la croissance plus difficile.
• Optimisez et mesurez les évènements de conversion qui reflètent votre principal objectif, et non un indicateur proxy.
  • Incluez également les objectifs secondaires dans votre test. Par exemple, si vous mesurez un évènement qui suit les dons, mesurez également les évènements qui suivent la redirection sur la page de dons et le démarrage d’un flux de dons. La croissance d’un de ces indicateurs peut aussi vous aider à prendre des décisions éclairées.
• Utilisez du contenu publicitaire qui contient un call-to-action bien visible et qui met clairement en avant votre marque.
  
  

Évitez d’apporter des modifications à votre campagne pendant la durée du test.

Les ajustements, comme l’ajout d’un nouveau contenu publicitaire, la modification du budget ou la mise à jour de votre ciblage d’audience, peuvent altérer les résultats de votre étude Lift sans que vous puissiez comprendre l’impact exact de chaque paramètre. Afin d’isoler correctement la variable que vous testez et de savoir avec certitude que cette variable est à l’origine des résultats, attendez la fin du test pour effectuer des ajustements.