Développer votre base : recruter des bénévoles et des soutiens grâce aux publicités Meta

Qu’est-ce que le machine learning ?

Le machine learning aide à diffuser la bonne publicité auprès de la bonne audience en utilisant des analyses prédictives et des algorithmes. Il vous permet d’améliorer les performances de vos publicités en réorientant les dépenses là où le système est le plus susceptible d’obtenir les meilleurs résultats en fonction des objectifs de votre campagne. Ce processus est appelé flexibilité.

Optimisez la configuration de votre campagne afin d’améliorer rapidement vos publicités

Chaque fois qu’une publicité est affichée, le système de diffusion des publicités de Meta collecte des informations sur l’audience et les placements les plus appropriés. Plus votre publicité est diffusée, plus le système est capable d’en optimiser les performances. Cette période initiale, appelée la phase d’apprentissage, correspond à la période durant laquelle le système est encore en train de collecter des données sur votre ensemble de publicités. Pendant ce temps, les performances peuvent être moins stables et le coût par résultat peut être plus élevé. La phase d’apprentissage intervient après la création d’une publicité ou d’un ensemble de publicités, ou après une modification importante d’une publicité ou d’un ensemble de publicités. Comprendre comment le machine learning alimente vos publicités vous permet de configurer votre campagne de manière à obtenir le maximum de résultats.

Recommandations pour configurer et gérer votre campagne

1. Évitez les modifications fréquentes : les modifications importantes redémarrent la phase d’apprentissage. Laissez vos publicités être diffusées sans apporter de modifications trop fréquentes afin que le système puisse apprendre et optimiser plus rapidement.
2. Limitez le nombre d’ensembles de publicités et de publicités : la diffusion simultanée d’un trop grand nombre d’ensembles de publicités peut les empêcher de sortir de la phase d’apprentissage. Pour obtenir les meilleurs résultats possible, utilisez des images ou des vidéos distinctes et diffusez au maximum cinq publicités par ensemble de publicités.
3. Utilisez un ciblage d’audience large : le ciblage large augmente votre audience potentielle et offre au système la flexibilité nécessaire pour trouver les internautes les plus susceptibles d’entreprendre l’action désirée. Vous pourrez ainsi obtenir de meilleurs résultats et découvrir de nouveaux segments d’audience.
4. Optez pour le budget de campagne Advantage : cette fonctionnalité, anciennement connue sous le nom de budget Advantage+, gère automatiquement votre budget sur les ensembles de publicités afin d’obtenir les meilleurs résultats au meilleur prix. Vous définissez un budget de campagne, et le système alloue les dépenses en fonction des ensembles de publicités les plus performants.
5. Élargissez vos placements : les placements Advantage+, anciennement connus sous le nom de placements automatiques, permettent au système de trouver les options les plus rentables sur Facebook, Instagram, Audience Network et Messenger. Avec plus d’options, le système peut déterminer en temps réel sur quels placements vos publicités obtiendront les meilleurs résultats au coût le plus bas.

La phase d’apprentissage est indispensable au système de diffusion pour optimiser vos publicités. Il n’est donc pas recommandé d’éviter cette phase. Il est primordial de tester de nouveaux contenus publicitaires et stratégies marketing afin d’améliorer les performances à long terme.

Pour en savoir plus sur la phase d’apprentissage, les modifications importantes et l’apprentissage limité, cliquez ici.