ארגונים ממשלתיים ומלכ"רים
·
17 ביוני 2025

שיטות מומלצות להפעלת מחקר עלייה בהמרות


אל תשכחו לקרוא על הגישה של Meta למדידה ועל הכלים הזמינים בפוסט הראשון בסדרה הזו, איך להגיע להבנה טובה יותר של שיווק דיגיטלי בעזרת פתרונות המדידה של Meta.


מחקרי עלייה בהמרות של Meta מודדים את ההשפעה המצטברת של המודעות על המרות באמצעות קבוצת בדיקה וקבוצת ביקורת. קבוצת הבדיקה נחשפת למודעות, בעוד שקבוצת הביקורת אינה נחשפת אליהן. מחקרי עלייה בהמרות משווים בין שיעורי ההמרות של שתי הקבוצות, כדי לבדוק כמה המרות נוספות לא היו מתרחשות אם אנשים לא היו צופים במודעות שלכם.


בתור ארגון ממשלתי, פוליטי או מלכ"ר, אתם יכולים להשתמש בעלייה בהמרות כדי להבין את הערך האמיתי של המודעות שלכם ב-Meta ואיך הן תורמות להשגת המרות מצטברות, כמו הרשמות לקבלת דוא"ל, תרומות או הורדות של דוחות. כדי להגדיר מחקר עליית המרות מוצלח, עיינו ברשימת השיטות המומלצות הזו, על מנת לוודא שיש לכם מבנה והגדרות מתאימים לפני הפעלת המחקר.


הגיעו להסכמה פנימית לגבי הערך של הצטברות.


בדיקת עלייה בהמרות של Meta יכולה לעזור לכם למדוד את הערך המצטבר של ביצועי המודעות, או במילים אחרות, את ההמרות הנוספות שנבעו באופן ספציפי מחשיפה למודעות שלכם. חשוב לוודא שבעלי העניין בארגון מבינים את החשיבות של הצטברות לפני שאתם מציגים את התוצאות. כך התוצאות יעניינו אותם, וחשוב יותר – הן יאפשרו פעולה מעשית.

התחילו עם שאלה מרכזית שהארגון רוצה לקבל תשובה עליה.


לפני שתתחילו לתכנן את הבדיקה, נסחו מה אתם מבקשים ללמוד. זו יכולה להיות שאלה פשוטה כמו "האם המודעות שלי ב-Meta משיגות המרות שלא היו מתרחשות אחרת", או משהו מורכב יותר כמו "האם נושא קריאייטיב א' או נושא קריאייטיב ב' אפקטיבי יותר להשגת הרשמות או תרומות".

ודאו שיש לכם מערך הגדרות איכותי ב-Meta באמצעות ה-API 'המרות', הפיקסל של Meta ו/או SDK.


עלייה בהמרות משתמשת בכלים האלה בתור מקור הנתונים לדיווח על המרות מצטברות. חשוב לוודא שהכלים האלה מעבירים נתונים איכותיים ומדויקים, כי זה יכול להוביל לתוצאות בדיקה מהימנות יותר ולמקסם את הייצוגיות של התוצאות הנמדדות.

סיפור מקרה: אינטגרציה של מערכת CRM עם ה-API 'המרות' של Meta כדי ליצור לידים איכותיים.

7.2%

עלייה בלידים עם אינטגרציה של CRM ומיטוב לפי המרות, בהשוואה לאסטרטגיה הרגילה של מיטוב לפי כמות

6.5%

ירידה בעלות לליד עם אינטגרציה של CRM ומיטוב לפי המרות, בהשוואה לאסטרטגיה הרגילה של מיטוב לפי כמות

47%

עלייה במכירות CRM עם אינטגרציה של CRM ומיטוב לפי המרות, בהשוואה לאסטרטגיה הרגילה של מיטוב לפי כמות

12 נקודות

עלייה בשיעור ההמרות מליד למכירה של CRM עם אינטגרציה של CRM ומיטוב לפי המרות, בהשוואה לאסטרטגיה הרגילה של מיטוב לפי כמות
משהו השתבש
נתקלנו בבעיות בהפעלת סרטון זה.

הגדירו בדיקה מוצלחת בשלב הגדרת הקמפיין.


  • הפעילו את הבדיקה בקמפיין ארוך מספיק כדי לכסות מחזור המרה אחד או שניים, או שבועיים עד 4 שבועות.
  • ודאו שהתקציב שלכם עומד בדרישות לבדיקה ושהוא מספיק כדי שסדרות המודעות ייצאו משלב הלמידה.
    • שימו לב שאין תשלום נוסף על הפעלת בדיקת עלייה בהמרות, אבל יכולות להיות דרישות תקציב מסוימות לקמפיינים או לסדרות המודעות שמשמשים לבדיקות של עלייה בהמרות. אפשר למצוא אותן כאן. הדרישות האלה קיימות כדי לוודא שלמחקר יהיו די נתונים ולמזער את הסיכויים לתוצאות בעלות רמת מהימנות נמוכה.
  • הגדירו מיקוד לפי קהל שלא נמצא בשימוש בקמפיינים אחרים ב-Meta. אחרת, ייתכן שהמרות יתרחשו בקבוצת הבקרה, וזה ינפח את קו הבסיס שלכם ויקשה על זיהוי עלייה.
  • יש למטב ולמדוד אירועי המרה שמשקפים את היעד הראשי שלכם, ולא מדד פרוקסי.
    • יש לכלול בבדיקה גם יעדים משניים. לדוגמה, אם אתם מודדים אירוע שעוקב אחר תרומות, כדאי למדוד גם אירועים שעוקבים אחר נחיתה בדף התרומה והתחלת תהליך התרומה, מכיוון שגם עלייה במדדים האלה יכולה לספק מידע לתהליך קבלת ההחלטות שלכם.
  • השתמשו בקריאייטיב שכולל קריאה לפעולה ומיתוג בולטים לכל אורכו.

המתינו עם ביצוע שינויים בקמפיינים כל עוד הבדיקה פעילה.


ביצוע התאמות, כמו הוספת קריאייטיב חדש, שינוי התקציב או עדכון מיקוד הקהל, יכול לגרום לשינוי בתוצאות של מחקר העלייה, אך לא תוכלו להבין את ההשפעה המדויקת. כדי לבודד כראוי את המשתנה שאתם בודקים ולדעת בוודאות שהמשתנה הזה גרם לתוצאות, המתינו עם ביצוע התאמות עד לאחר הבדיקה.