מבוא לבדיקות A/B

איך כדאי להשתמש בבדיקת A/B בארגון שלכם

לארגונים ממשלתיים, פוליטיים או מלכ"רים, ההתאמה בין גישות מדידה, יעדים אסטרטגיים ומדדי ביצועים מרכזיים היא הכרחית. בעזרת בדיקות A/B אפשר:

• להתמקד במה שחשוב באמת: הבדיקות מתבססות על מדדי ביצועים מרכזיים אמיתיים ומודדות שינויים שתומכים ביעדי המודעות שלכם.
• להחליט על סמך נתונים: הבדיקות מספקות הוכחות כמותיות. עדיף להסתמך עליהן ולא על תחושות בטן או על משוב נקודתי.
• לאזן בין מהירות לקפדנות: אתם יכולים לקבל משוב זריז ועדיין לשמור על מובהקות סטטיסטית.
• לקבל תובנות לפני ההשקה: אתם יכולים להתנסות בגישות חדשות ולקבל ביטחון לפני שמפעילים קמפיינים מלאים.
• להריץ בדיקות בקלות: הבדיקות מותאמות לכל ארגון ממשלתי, פוליטי ולכל מלכ"ר, לא משנה כמה ניסיון יש לו או מה גודל הקמפיין. בנוסף, קל להגדיר את הבדיקות ב'מנהל המודעות' או בכלי הניסויים.

בעזרת בדיקות A/B הצוות שלכם יכול להתקדם במהירות ובאופן אסטרטגי לתוצאות טובות יותר ובהתאם למה שחשוב באמת.

איך בוחרים בין בדיקות A/B ובין כלי מדידה אחרים של Meta

חשוב לבחור את כלי המדידה הנכון לשאלה או ליעד. אלה מדדי ההשוואה בין הכלים העיקריים של Meta:

• בדיקות A/B: הבדיקות משוות בין גרסאות של אסטרטגיית מודעות, כשבכל גרסה ההבדל הוא במשתנה יחיד (קריאייטיב, קופי, התאמה לקהל יעד). אחר כך, מתקבלת הערכה של ההשפעה הישירה של המשתנה במדד הביצועים המרכזי. הכי יעיל לחזרה מהירה ולמיטוב טקטי.
• עלייה בהמרות: מודדת את העלייה המצטברת – האפקט האמיתי של הגורמים – של המודעות בהמרות מול קבוצת מיקוד. מדד אידיאלי לקבלת השפעה כמותית אמיתית.
• התחזקות המותג: מודדת את העלייה המצטברת של שינויים בתפיסה, היזכרות או התנהגויות על סמך תשובות לסקר במקום על סמך המרות.

אפשר להשתמש בבדיקות A/B להשוואות ישירות ומבוקרות, לעומת בדיקות עלייה – שיותר רלוונטיות כשהיעד הוא להבין את ההשפעה המצטברת של הגורמים בקמפיין.

שיטות מומלצות לבדיקות A/B

כדי לקבל תוצאות משמעויות ופרקטיות, פעלו לפי ההנחיות האלה:

• פתיחה עם השערה: הגדירו השערה שאפשר למדוד ולשפר בהתאם לתוצאה ספציפית.
• בדיקה של משתנה אחד בכל פעם: כל התאים צריכים להיות זהים חוץ ממשתנה אחד שאותו אתם בודקים (לדוגמה קריאייטיב או מיקומים), כולל שימוש באותו תקציב לשתי הגרסאות כדי לוודא שההשוואה הוגנת. ככה אתם יכולים לדעת שהתוצאות נגרמו בגלל המשתנה הספציפי הזה ושאתם יכולים להתקדם בביטחון עם האסטרטגיה שלכם. אם אתם צריכים לבדוק יותר ממשתנה אחד, אתם צריכים לשנות רכיב אחד בכל בדיקה ולתכנן כמה בדיקות.
• שימוש בקהל מספיק גדול ובתקציב מספיק רחב: כדי לקבוע בביטחון מהי האסטרטגיה המנצחת, וודאו שהקבוצות מספיק גדולות למובהקות סטטיסטית וכללו תקציב שייצר מספיק תוצאות. הקמפיינים שלכם חייבים להגיע למספיק אנשים כדי שמספיק אנשים יפעלו לפי מה שאתם מודדים. זה חשוב כדי שהמערכת תוכל לקבוע מהו התא המנצח בסופו של דבר.
• ביצוע הבדיקה במשך 7 ימים לפחות: אפשר לבצע בדיקות A/B למשך 30 יום לכל היותר, אבל בדיקות קצרות מ-7 ימים יכולות לגרום לתוצאות לא חד משמעיות. זה יוצר גיוון ומשפר אמינות.
• התאמת הבדיקה לממדי הביצועים המרכזיים של הארגון: חשוב להימנע ממדדי פרוקסי. כמו שמומלץ להתאים את מטרת הקמפיין לתוצאה האמיתית שאתם מנסים להשיג, מומלץ גם לבחור תוצאה מדידה שקשורה באופן ישיר ליעד של הקמפיין שלכם.