बेहतर कैंपेन: जानें कि Meta के ऐप्स और प्रोडक्ट्स पर मशीन लर्निंग किस तरह विज्ञापन की परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाती है

मशीन लर्निंग क्या है?

मशीन लर्निंग की मदद से प्रीडिक्टिव एनालिटिक्स और एल्गोरिथम का उपयोग करके सही ऑडियंस को सही विज्ञापन दिखाया जाता है. यह आपके कैंपेन लक्ष्यों के आधार पर खर्च को वहाँ शिफ़्ट करता है जहाँ से सिस्टम को सबसे अच्छे परिणाम मिल सकते हैं, जिससे विज्ञापन की परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाने में मदद मिलती है. इसे लिक्विडिटी कहते हैं.

अपने कैंपेन सेटअप को ऑप्टिमाइज़ करके अपने विज्ञापनों को बेहतर और तेज़ बनाना

जब भी कोई विज्ञापन दिखाया जाता है, तो हमारे विज्ञापन डिलीवरी सिस्टम को विज्ञापन दिखाने के लिए बेहतरीन लोगों और लोकेशन के बारे में ज़्यादा जानकारी मिलती है. कोई विज्ञापन जितना ज़्यादा दिखाया जाएगा, विज्ञापन की परफ़ॉर्मेंस को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए डिलीवरी सिस्टम उतना ही बेहतर होता जाएगा. जानकारी पाने का स्टेप वह अवधि होती है, जब डिलीवरी सिस्टम के पास विज्ञापन सेट के बारे में सीखने के लिए बहुत कुछ होता है. जानकारी पाने के स्टेप में, डिलीवरी सिस्टम आपके विज्ञापन सेट को डिलीवर करने का सबसे अच्छा तरीका पता लगाता है - इसलिए परफ़ॉर्मेंस उतनी स्थिर नहीं होती है और हर एक्शन की कॉस्ट आम तौर पर ज़्यादा आती है. जब आप कोई नया विज्ञापन या विज्ञापन सेट बनाते हैं या किसी मौजूदा विज्ञापन या विज्ञापन सेट में अहम बदलाव करते हैं, तब जानकारी पाने का स्टेप शुरू होता है. यह जानकर कि मशीन लर्निंग आपके विज्ञापनों को कैसे बेहतर बनाता है, आप इस बारे में निश्चिंत महसूस कर सकते हैं कि आप अपने कैपेंन को ज़्यादा से ज़्यादा परिणाम पाने के लिए सेट कर रहे हैं.

अपने कैंपेन को सेट और मैनेज करते समय, आप यहाँ दिए गए कुछ जाने-माने तरीकों पर विचार कर सकते हैं:

1. बार-बार एडिट करने से बचें: जब भी आप कुछ ऐसा एडिट करते हैं जो ज़रूरी होता है, तो जानकारी पाने का चरण दोबारा शुरू हो जाता है. बार-बार एडिटिंग न करने से सिस्टम सीख पाता है और रीसेट हुए बिना जल्द से जल्द जानकारी पाने के चरण से निकल जाता है.
2. बहुत ज़्यादा विज्ञापन सेट बनाने से और विज्ञापनों की ज़्यादा संख्या से बचें: विज्ञापन सेट की ज़्यादा संख्या एक मुख्य वजह है, जिससे विज्ञापन सेट 'जानकारी पाने के स्टेप' से बाहर नहीं निकल पाते हैं. जब आप एक बार में बहुत ज़्यादा विज्ञापन सेट चलाते हैं, तो हर विज्ञापन सेट कम बार डिलीवर होता है. हम सिर्फ़ उन फ़ोटो या वीडियो को शामिल करने का सुझाव देते हैं जो एक-दूसरे से अलग हैं. असरदार डिलीवरी के लिहाज़ से, हर विज्ञापन सेट के लिए पाँच से ज़्यादा विज्ञापन न चलाएँ.
3. व्यापक ऑडियंस के साथ ज़्यादा कस्टमर्स पाएँ: अपनी ऑडियंस टार्गेटिंग में व्यापक पैरामीटर का उपयोग करने से आपकी ऑडियंस की संख्या बढ़ती है. साथ ही, इसके ज़रिए सिस्टम उन लोगों को ढूँढ पाता है जिनके द्वारा आपके मनचाहे एक्शन को अपनाने की संभावना होती है. इससे आपको बेहतर परिणाम मिल सकते हैं और यह आपको आगे के कैंपेन के लिए उम्मीद से बेहतर संख्या में ऑडियंस पाने में मदद कर सकता है.
4. एडवांटेज कैंपेन बजट में ऑप्ट इन करें: एडवांटेज कैंपेन बजट, जिसे पहले कैंपेन बजट ऑप्टिमाइज़ (CBO) के नाम से जाता था, कम खर्च में ज़्यादा परिणाम पाने के लिए आपके विज्ञापन सेट पर अपने आप बजट मैनेज करता है. विज्ञापन सेट के लिए अलग-अलग बजट सेट करने के बजाय, आप किसी एक बहुत अहम कैंपेन का बजट सेट कर सकते हैं, जिसमें सबसे अच्छा परफ़ॉर्म करने वाले विज्ञापन सेट में खर्च को शिफ़्ट करने की सुविधा होती है.
5. अपने प्लेसमेंट बढ़ाएँ: Advantage+ प्लेसमेंट, जिसे पहले ऑटोमेटिक प्लेसमेंट के नाम से जाना जाता था, सिस्टम को Facebook, Instagram, ऑडियंस नेटवर्क और Messenger पर सबसे ज़्यादा किफ़ायती विकल्प ढूँढने की सुविधा देता है. और विकल्पों के साथ, सिस्टम रियल-टाइम में यह तय कर सकता है कि विज्ञापनों को कम खर्च पर सबसे बेहतर परिणाम कहाँ मिलेंगे.

विज्ञापनों को डिलीवरी सिस्टम द्वारा सबसे अच्छी तरह ऑप्टिमाइज़ किए जाने के लिए जानकारी पाने का चरण ज़रूरी है, इसलिए आपको जानकारी पाने के चरण से पूरी तरह बचने की कोशिश नहीं करनी चाहिए. समय के साथ अपनी परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाने के लिए, नई क्रिएटिव और मार्केटिंग स्ट्रेटेजी को टेस्ट करना ज़रूरी है.

जानकारी पाने के स्टेप, अहम बदलावों और सीमित जानकारी के बारे में ज़्यादा जानने के लिए यहाँ क्लिक करें.