Cara pembelajaran mesin membantu meningkatkan likuiditas untuk meraih hasil terbaik

Saat memanfaatkan pembelajaran mesin, Anda bisa mencapai sesuatu yang kami sebut di Meta sebagai "likuiditas", yaitu keadaan pembelian iklan yang menyalurkan setiap dolar ke impresi paling bernilai demi efisiensi maksimum. Ini bisa terjadi jika pengiklan tidak lagi melakukan kontrol manual dan menyerahkan tugas utama kepada sistem.

Dengan cara tertentu, mencapai likuiditas mengharuskan tim untuk menjadi agnostik, yaitu membiarkan sistem yang menangani semuanya, mulai dari anggaran, penempatan, audiens, hingga materi iklan. Jika dilakukan dengan benar, pengguna bisa mengharapkan peningkatan likuiditas yang menghasilkan perluasan jangkauan, peningkatan, atau kombinasi dari keduanya, saat sistem menemukan peluang yang lebih baik untuk menayangkan iklan dengan biaya yang sama. Jika dikombinasikan dengan pengeluaran kampanye konstan, biaya per pengeluarannya sering kali lebih rendah.

Dimensi likuiditas saling bergantung

Kampanye lebih likuid jika memiliki lebih sedikit batasan. Karena dengan batasan yang lebih longgar, sistem penayangan mampu memilih peluang terbaik untuk menayangkan iklan dari area yang lebih luas, sehingga memunculkan peluang bagus yang mungkin terlewatkan jika pembatasan terlalu ketat.

Saat Anda memiliki sasaran dan sinyal yang jelas, seperti fragmen data perilaku audiens Anda, sistem akan dengan mudah memahami apa yang Anda inginkan dan menemukan pendekatan yang optimal. Namun, jika sasaran dan sinyal Anda lebih samar, Anda harus memasukkan batasan untuk memandu dan memastikan sistem tidak terlalu menyimpang.

Meskipun menambahkan batasan memberi lebih banyak kontrol, transaksi menjadi kurang likuiditas. Hal tersebut bisa menyebabkan biaya lebih tinggi dan efisiensi lebih rendah, karena mengurangi cakupan peluang membatasi kemampuan sistem menemukan peluang paling bernilai.

Cara membuat penyiapan kampanye yang likuid

Meta menawarkan berbagai jenis produk Pengelola Iklan untuk menciptakan likuiditas kampanye:

• Likuiditas Anggaran: Likuiditas anggaran bisa ditingkatkan dengan menghapus batasan terkait tempat membelanjakan anggaran kampanye, Anggaran kampanye Advantage+ memungkinkan pengiklan menetapkan anggaran di level kampanye dan membiarkan AI Meta mendistribusikan pengeluaran secara otomatis dan cerdas di antara set iklan untuk memaksimalkan kinerja kampanye dalam skala besar.
• Likuiditas Penempatan: Likuiditas penempatan diperoleh dengan mengizinkan Meta menentukan kombinasi penempatan/impresi mana yang akan mendorong hasil kampanye terbaik. Menggunakan 6+ penempatan atau penempatan Advantage+ memberikan input yang optimal kepada lelang iklan untuk menghitung distribusi penayangan kampanye secara efektif.
• Likuiditas Audiens: Pengiklan bisa meningkatkan likuiditas audiens dengan memilih audiens Luas atau dengan memilih Penargetan terperinci Advantage+, Audiens kustom Advantage+, atau Serupa Advantage+ sehingga sistem kami bisa menayangkan iklan di luar audiens awal yang dipilih, jika menurut kami berpotensi meningkatkan kinerja.
• Likuiditas Materi Iklan: Likuiditas materi iklan ditingkatkan dengan menyediakan beberapa komponen materi iklan, seperti gambar dan judul, serta memungkinkan lelang iklan menentukan kombinasi yang paling efisien. Pengiklan bisa menjelajahi solusi Materi Iklan Advantage+.

Sistem berbasis pembelajaran mesin menghemat waktu dan upaya saat menyiapkan kampanye, membantu memaksimalkan likuiditas untuk pembelian yang paling efisien, serta menguak insight-insight baru.

Jika ada pertanyaan, silakan hubungi Agen Bantuan Meta Pro, tim dukungan khusus kami untuk organisasi Pemerintahan, politik, dan nirlaba.