Kampanye yang lebih cerdas: Cara pembelajaran mesin meningkatkan kinerja iklan di teknologi Meta

Apa itu pembelajaran mesin?

Pembelajaran mesin membantu Anda menayangkan iklan yang tepat kepada audiens yang tepat dengan memanfaatkan analitik dan algoritma prediktif. Ini membantu meningkatkan kinerja iklan dengan mengalihkan pengeluaran di mana pun sistem berpotensi meraih hasil terbaik berdasarkan sasaran kampanye Anda. Ini disebut likuiditas.

Mengoptimalkan penyiapan kampanye agar iklan Anda lebih cerdas dan lebih cepat

Setiap kali iklan ditayangkan, sistem penayangan iklan kami mempelajari lebih lanjut tentang orang dan tempat terbaik untuk menayangkan iklan tersebut. Makin banyak iklan ditayangkan, makin baik pula sistem penayangan ini dalam mengoptimalkan kinerja iklan. Tahap pengayaan data adalah periode ketika sistem penayangan masih harus mempelajari banyak hal tentang set iklan. Selama tahap pengayaan data, sistem penayangan mencari cara terbaik untuk menayangkan set iklan sehingga kinerjanya kurang stabil dan biaya per hasil biasanya lebih tinggi. Tahap pengayaan data terjadi saat Anda membuat iklan atau set iklan baru atau melakukan pengeditan signifikan pada iklan yang ada. Dengan mempelajari bagaimana pembelajaran mesin mendukung iklan Anda, Anda bisa merasa yakin saat menyiapkan kampanye untuk meraih hasil maksimum.

Berikut adalah beberapa praktik terbaik yang perlu diperhatikan saat menyiapkan dan mengelola kampanye Anda:

1. Jangan terlalu sering mengedit: Setiap kali Anda melakukan pengeditan yang dianggap signifikan, tahap pengayaan data akan dimulai ulang. Dengan jarang melakukan pengeditan, sistem bisa belajar dan keluar dari tahap pengayaan data tanpa diatur ulang secepat mungkin.
2. Jangan terlalu banyak menggunakan set iklan dan jumlah iklan yang tinggi: Jumlah set iklan yang tinggi adalah faktor utama yang membuat set iklan tidak bisa keluar dari tahap pengayaan data. Jika Anda menayangkan terlalu banyak set iklan sekaligus, frekuensi penayangan setiap set iklannya akan lebih sedikit. Kami sarankan Anda hanya menyertakan gambar atau video yang berbeda. Jalankan maksimal lima iklan per set iklan untuk mengoptimalkan penayangan.
3. Temukan lebih banyak pelanggan dengan audiens luas: Menggunakan parameter luas dalam penargetan audiens akan menambah ukuran audiens dan memberi keleluasaan pada sistem dalam menemukan orang yang berpotensi mengambil tindakan yang Anda inginkan. Ini bisa membantu memberikan hasil yang lebih bagus dan menemukan segmen audiens tak terduga untuk kampanye selanjutnya.
4. Pilih Anggaran Kampanye Advantage: Anggaran Kampanye Advantage, sebelumnya dikenal sebagai Optimasi Anggaran Kampanye (CBO), akan otomatis mengelola anggaran Anda ke seluruh set iklan untuk mendorong hasil terbaik dengan biaya terendah. Bukannya menetapkan anggaran set iklan satu per satu, Anda menetapkan satu anggaran kampanye menyeluruh dengan fleksibilitas untuk mengalihkan pengeluarannya ke set iklan dengan kinerja terbaik.
5. Perluas penempatan Anda: Penempatan Advantage+, sebelumnya dikenal sebagai Penempatan otomatis, memungkinkan sistem mencari opsi yang paling hemat biaya di Facebook, Instagram, Audience Network, dan Messenger. Dengan opsi yang lebih banyak, sistem ini mampu menentukan secara realtime di mana iklan berpotensi memberikan hasil terbaik dengan biaya terendah.

Tahap pengayaan data diperlukan untuk membantu sistem penayangan mengoptimalkan iklan sebaik mungkin. Jadi, Anda tidak perlu menghindari tahap pengayaan data sepenuhnya. Menguji materi iklan dan strategi marketing yang baru sangatlah penting demi meningkatkan kinerja Anda dari waktu ke waktu.

Untuk mempelajari selengkapnya tentang Tahap pengayaan data, pengeditan signifikan, dan pengayaan data terbatas, klik di sini.