Campagne più efficaci: come l'apprendimento automatico migliora le prestazioni delle inserzioni nelle tecnologie di Meta

Cos'è l'apprendimento automatico?

L'apprendimento automatico consente di mostrare l'inserzione giusta al pubblico giusto usando l'analisi predittiva e gli algoritmi. Consente di migliorare le prestazioni delle inserzioni destinando il budget ai posizionamenti dove il sistema può raggiungere i risultati migliori sulla base degli obiettivi della campagna. Questa procedura è nota come liquidità.

Ottimizza le tue campagne per inserzioni più intelligenti e più veloci

Ogni volta che viene mostrata un'inserzione, il nostro sistema di pubblicazione ottiene maggiori informazioni sulle persone e sui posizionamenti ideali per la pubblicazione dell'inserzione. Più viene mostrata un'inserzione, più il sistema di pubblicazione diventa efficace nell'ottimizzare i risultati dell'inserzione stessa. La fase di apprendimento è il periodo durante il quale il sistema di pubblicazione deve ancora apprendere molto su un gruppo di inserzioni. Durante la fase di apprendimento, il sistema di pubblicazione cerca il modo migliore per pubblicare il tuo gruppo di inserzioni: per questo motivo le prestazioni sono meno stabili e il costo per risultato in genere è ridotto. La fase di apprendimento ha inizio quando crei una nuova inserzione o un nuovo gruppo di inserzioni oppure quando apporti una modifica significativa a un'inserzione o a un gruppo di inserzioni esistente. Sapendo in che modo l'apprendimento automatico ottimizza le inserzioni, puoi avere la certezza di configurare le campagne per raggiungere i risultati migliori.

Di seguito sono riportate alcune best practice da tenere a mente quando configuri e gestisci le tue campagne:

1. Evita modifiche frequenti: ogni volta che apporti una modifica considerata significativa, la fase di apprendimento si riavvia. Evitando modifiche frequenti consenti al sistema di concludere l'apprendimento e terminare questa fase nel modo più veloce, senza doverla ricominciare.
2. Non esagerare con il numero di inserzioni e gruppi di inserzioni: un numero eccessivo di gruppi di inserzioni è uno dei fattori principali che impediscono ai gruppi di inserzioni di uscire dalla fase di apprendimento. Se pubblichi troppi gruppi di inserzioni contemporaneamente, ogni gruppo di inserzioni viene mostrato con minore frequenza. Suggeriamo di includere soltanto immagini o video diversi fra loro. Per risultati ottimali, non pubblicare più di 5 inserzioni per gruppo di inserzioni.
3. Trova più clienti grazie al pubblico ampio: l'utilizzo di parametri ampi per la targetizzazione del pubblico ne aumenta le dimensioni e offre al sistema la flessibilità per trovare le persone più propense a eseguire l'azione che desideri. In questo modo, puoi ottenere risultati migliori e scoprire segmenti di pubblico inaspettati per le campagne future.
4. Abilita il budget della campagna Advantage: il budget della campagna Advantage, in passato noto come Ottimizzazione del budget della campagna, gestisce automaticamente il budget dei gruppi di inserzioni per garantirti i risultati migliori al costo minore. Anziché impostare budget diversi per ciascun gruppo di inserzioni, fissi un budget complessivo per la campagna, lasciando la flessibilità di destinare la spesa ai gruppi di inserzioni con le prestazioni migliori.
5. Amplia i tuoi posizionamenti: i posizionamenti Advantage+, precedentemente noti come posizionamenti automatici, consentono al sistema di trovare le opzioni più convenienti su Facebook, Instagram, Audience Network e Messenger. Avendo più alternative a disposizione, il sistema è in grado di determinare in tempo reale in quale posizionamento le inserzioni otterranno i risultati migliori al minor costo possibile.

La fase di apprendimento permette al sistema di pubblicazione di ottimizzare al meglio le inserzioni, quindi dovresti cercare di non evitarla del tutto. Testare nuove strategie creative e di marketing è fondamentale per migliorare le tue prestazioni nel tempo.

Per maggiori informazioni sulla fase di apprendimento, sulle modifiche significative e sull'apprendimento limitato, clicca qui.