政府機関と非営利団体
2025年10月28日
Meta広告を活用する
機械学習や自動化を利用した製品をご紹介します
Metaの広告ビジネスでは、大規模な機械学習(ML)推奨モデルを活用して、Metaのテクノロジー全体で毎秒数百万件の広告の推奨事項を提供しています。キャンペーンを開発する際は、次のベストプラクティスを考慮してください。
- あまり多くの広告セットを作成しないようにして、オーディエンスの重複を防ぐ。
- 入札と予算を適切に設定して、最もコスト効率の良いオーディエンスに広告が配信され、配信数が最大化されるようにする。
- 選択する配置の数を増やす。
- パフォーマンスを最大化し、広告疲れを防ぐために、明確に異なる複数のクリエイティブを作成し、各広告セット内の広告数を最適な状態に保つ。
これらのベストプラクティスを最適化すると、広告パフォーマンスの向上につながり、広告セットを拡大しやすくなります。これにより予算がより効率的に使われ、キャンペーンの情報収集期間が短縮されるため、Metaの広告配信システムが広告パフォーマンスを完全に最適化できるようになります。
政府機関、政治団体、非営利団体の皆さまは、手動による入札や予算管理、複雑なターゲット設定、多すぎるクリエイティブアセットの作成を避け、Metaの機械学習や最適化ツールを活用して新しい戦略をテストするようにしてください。
Metaの機械学習は、データを活用し、それをオーディエンスに関する既知の情報と組み合わせます。Metaの広告配信システムは、リーチしたい利用者のタイプを広告主から指定されると、その指示に従い、アクションを実行してくれる可能性が高い適切な利用者にクリエイティブをマッチングします。Metaでは、こうしたシグナルを活用して学習を続け、オーディエンスへの広告配信の精度を高めています。
機械学習を利用した製品を選択すると、あまり細かく管理しなくても最適な結果が得られます。面倒な作業をMetaの機械学習に任せるために、以下の機能とキャンペーンパラメーターの利用を検討してください。
Advantage+ キャンペーン予算(別称: キャンペーン予算、Advantage+がオンの予算)は、キャンペーンの広告セット全体でキャンペーン予算の配分を最適化する方法です。つまり、広告セット全体で最適な結果を得られる機会が自動的かつ継続的に検知され、その結果を得られるようリアルタイムでキャンペーン予算が配分されます。
Advantage+ キャンペーン予算を採用しても、広告セット間での予算配分は管理できます。ただし、これを行うと、パフォーマンスが最も高い広告セットに最適化するというキャンペーンの柔軟性に制限がかかってしまう可能性があります。広告セットの上限予算についてはこちら、ベストプラクティスについてはこちらで詳細をご覧ください。
コストコントロールを重視する広告主もいらっしゃるでしょう。そのような場合は、コストコントロールと入札コントロールについてチェックすることをおすすめします。上記の2つの戦略を併用する場合は、最大数量の入札戦略を採用した場合のAdvantage+ キャンペーン予算のレポートについて理解し、確認すべき情報を把握するようにしてください。
Advantage+ 配置を選択すると、利用可能なデフォルトの配置全体から最適な結果を得ることができます。Advantage+ 配置では、予算が効率的に消化され、コストコントロールもしやすくなります。なお、社会問題、選挙または政治に関連する広告を掲載する場合は、一部の配置をご利用いただけません。その場合もAdvantage+ 配置を利用することをおすすめします。社会問題、選挙または政治に関連する広告に利用できない配置については、料金が発生しません。
キャンペーンの規模を拡大したい場合は、アカウントのシンプル化を行い、広告セットを統合してオーディエンスを広く設定してください。オーディエンスが小さすぎたり、キャンペーンや広告セットが重複していたりする場合は、配信が複雑化し、結果や規模が制限される可能性があります。これは、配信と結果をテストする広告セットが多いと、アルゴリズムが予算をさらに分割する必要が生じるためです。
政府機関、政治家、非営利団体の時間やリソースには限りがあります。キャンペーンを簡素化し、機械学習をフルに活用した製品を選択する「お任せ」のアプローチを採用することで、最適な結果を得られるのです。
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