머신 러닝으로 유동성을 높이고 최상의 결과를 달성하는 방법

머신 러닝을 활용하면 Meta에서 '유동성'이라고 칭하는 상태에 도달할 수 있습니다. 유동성은 최대한의 효율을 위해 모든 예산이 가장 가치 있는 노출로 흘러갈 수 있도록 하는 광고 구매 상태를 말합니다. 유동성은 광고주가 직접 하나하나 관리하는 대신 시스템이 중요한 결정을 내릴 수 있도록 놔둠으로써 달성할 수 있습니다.

어떤 의미에서 유동성을 달성하려면 팀이 예산, 노출 위치, 타겟, 크리에이티브와 같은 부분에서 시스템의 자체 판단을 따를 수 있어야 합니다. 이 과정이 올바르게 진행된 경우 시스템이 동일한 예산으로 광고를 노출할 더 효과적인 기회를 찾아냄에 따라 유동성이 향상되어 도달, 성과 증대 또는 그 두 가지가 모두 증대될 수 있습니다. 이 과정을 꾸준한 캠페인 예산 지출과 함께 진행하다 보면 결과당 비용이 낮아지는 경우가 많습니다.

유동성의 상호 독립적인 여러 차원

캠페인에 적용되는 제약 조건이 적을수록 더 유동적입니다. 그 이유는 제약을 줄이면 게재 시스템이 광고를 노출할 최적의 기회를 보다 광범위한 풀에서 선택할 수 있기 때문입니다. 이럴 경우, 제약이 많을 때에는 제외되었을 가치 있는 기회를 발견할 가능성이 생깁니다.

명확한 목표와 시그널(즉, 타겟의 행동 데이터)이 있으면 시스템에 원하는 바를 전달하고 시스템이 자유롭게 최적의 접근 방식을 찾도록 하는 것은 손쉬운 일입니다. 그러나 목표와 시그널이 명확하지 않은 경우에는 시스템을 이끌어주기 위해 길잡이 역할을 하는 제약을 두어 가려는 방향에서 크게 벗어나지 않도록 해야 합니다.

이러한 제약을 가하면 더 높은 수준의 제어를 할 수 있지만, 그 대신 유동성이 낮아집니다. 이는 비용 상승과 효율성 저하로 이어질 수 있습니다. 기회의 풀이 줄어들면 가장 가치 있는 기회를 찾을 수 있는 시스템의 능력이 제한되기 때문입니다.

유동성 있는 캠페인 설정을 만드는 방법

Meta는 캠페인 유동성을 창출하기 위해 다양한 유형의 광고 관리자 제품을 제공합니다.

• 예산 유동성: 예산 유동성은 캠페인 예산을 지출할 수 있는 위치에 대한 제약을 제거하여 높일 수 있습니다. 어드밴티지+ 캠페인 예산을 사용하면 광고주가 캠페인 수준에서 예산을 설정하고 Meta AI가 지능적으로 여러 광고 세트에 자동으로 지출을 배분하여 대규모로 캠페인 성과를 극대화하도록 할 수 있습니다.
• 노출 위치 유동성: 노출 위치 유동성을 활용하려면 Meta가 최상의 캠페인 결과를 얻을 수 있는 노출 위치와 노출의 조합을 판단할 수 있도록 설정해야 합니다. 노출 위치를 6개 이상 사용하거나 어드밴티지+ 노출 위치를 사용하면 광고 경매에 최적의 입력값이 제공되어 캠페인의 게재 분포를 효과적으로 계산할 수 있습니다.
• 타겟 유동성: 광고주는 광범위한 타겟을 선택하거나 어드밴티지+ 상세 타게팅, 어드밴티지+ 맞춤 타겟 또는 어드밴티지+ 유사 타겟을 선택하여 타겟 유동성을 높일 수 있습니다. 이렇게 하면 Meta 시스템이 성과를 개선할 가능성이 크다고 판단하는 경우 원래 선택한 타겟 이외의 타겟에게 광고를 게재합니다.
• 크리에이티브 유동성: 이미지와 제목 같은 여러 크리에이티브 구성 요소를 제공하여 광고 경매를 통해 가장 효율적인 조합을 결정하도록 하면 크리에이티브 유동성이 증가합니다. 광고주는 어드밴티지+ 크리에이티브 솔루션을 살펴볼 수 있습니다.

머신 러닝 기반 시스템은 캠페인 설정 시 시간과 노력을 줄여주고, 가장 효율적인 방식으로 광고를 구매할 수 있도록 유동성을 극대화해주며, 새로운 인사이트를 발굴해줍니다.

궁금한 점이 있으면 정부, 정치 및 비영리 단체를 위한 전담 지원팀인 Meta Support Pro에게 문의해주세요.