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머신 러닝이란?

머신 러닝을 활용하면 예측 분석 및 알고리즘을 사용하여 적절한 타겟에게 적절한 광고를 게재하는 데 도움이 됩니다. 이렇게 하면 비즈니스의 캠페인 목표에 따라 시스템이 가장 좋은 결과를 달성할 가능성이 가장 높은 곳으로 지출을 옮겨 광고 성과를 개선할 수 있습니다. 이 과정을 유동성이라고 합니다.

광고가 더 스마트하고 빨라지도록 캠페인 설정 최적화하기

광고가 표시될 때마다 Meta의 광고 게재 시스템이 광고를 표시하기에 가장 적합한 사람과 장소에 대해 자세히 학습합니다. 광고가 많이 게재될수록 시스템이 더 효과적으로 광고 성과를 최적화합니다. 머신 러닝 단계라고 하는 이 초기 기간은 시스템이 여전히 광고 세트에 대한 데이터를 수집하고 있는 시기입니다. 이 기간 동안에는 성과가 불안정하게 나타나며 결과당 비용이 높아질 수 있습니다. 머신 러닝 단계는 새로운 광고 또는 광고 세트를 만들거나 기존 광고 또는 광고 세트에 영향이 큰 변경 사항을 적용하는 경우에 발생합니다. 머신 러닝이 광고의 효과를 높이는 데 어떻게 도움이 되는지 알면 성과를 극대화해줄 캠페인을 설정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

캠페인 설정 및 관리 모범 사례

1. 자주 수정하지 않기: 영향이 큰 변경 사항을 적용하면 머신 러닝 단계가 다시 시작됩니다. 시스템이 더 빠르게 학습하고 최적화할 수 있도록 광고를 자주 변경하지 말고 게재하세요.
2. 광고 세트 및 광고 수 제한하기: 한 번에 너무 많은 광고 세트를 게재하면 광고 세트가 머신 러닝 단계를 종료하지 못할 수 있습니다. 최상의 결과를 얻으려면 서로 다른 이미지나 동영상을 사용하고 광고 세트당 최대 5개 이하의 광고를 게재하세요.
3. 광범위 타게팅 사용하기: 광범위한 타게팅을 사용하면 잠재적 타겟이 증가하고 비즈니스가 원하는 행동을 할 가능성이 가장 높은 사람들을 시스템이 유연하게 찾을 수 있습니다. 이로 인해 성과가 개선되고 새로운 타겟 세그먼트를 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다.
4. 어드밴티지 캠페인 예산에 옵트 인하기: 이 기능(이전 명칭: 어드밴티지+ 예산)은 여러 광고 세트에서 예산을 자동으로 관리하여 가장 적은 비용으로 가장 큰 성과를 올릴 수 있도록 도와줍니다. 캠페인 예산 하나를 설정하면 시스템이 가장 성과가 좋은 광고 세트에 예산을 지출합니다.
5. 노출 위치 확대하기: 어드밴티지+ 노출 위치(이전 명칭: 자동 노출 위치)를 사용하면 시스템이 Facebook, Instagram, Audience Network, Messenger에서 가장 비용 효율적인 옵션을 찾을 수 있습니다. 옵션이 더 많기 때문에 시스템은 광고를 통해 최저 비용으로 최상의 성과를 얻을 수 있는 위치를 실시간으로 판단할 수 있습니다.

머신 러닝 단계는 게재 시스템이 광고를 최적화하는 데 필요하므로 머신 러닝 단계를 건너뛰려고 해서는 안 됩니다. 새로운 크리에이티브 및 마케팅 전략의 테스트는 시간이 갈수록 높은 성과를 달성하는 데 반드시 필요합니다.

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