Slik fremmer maskinlæring likviditeten for å oppnå de beste resultatene

Når du bruker maskinlæring, kan du oppnå det vi her i Meta kaller «likviditet» – en situasjon hvor hver eneste krone du bruker på annonsekjøp går til de mest verdifulle eksponeringene, slik at du får så mye ut av budsjettet som mulig. Dette er mulig når annonsører ikke prøver å kontrollerer systemet, men tillater at systemet gjøre grovarbeidet.

På noen måter krever likviditet at team blir agnostiske – at de lar systemet gjøre arbeidet for seg når det gjelder budsjett, plassering, publikum og annonseinnhold. Hvis det gjøres riktig, kan brukere forvente at økt likviditet fører til økt rekkevidde, økning eller en kombinasjon av disse to, ettersom systemet finner bedre muligheter til å vise annonsen for samme kostnad. Kombinert med å holde kampanjene aktive hele tiden, fører dette ofte til lavere kostnad per resultat.

Dimensjoner av likviditet er avhengig av hverandre

En kampanje er mer likvid når den har færre begrensninger. Dette er fordi færre begrensninger gjør at leveringssystemet kan velge de beste mulighetene til å vise annonser fra en større gruppe, noe som gir flere verdifulle muligheter som ellers ville vært ekskludert.

Når du har tydelige mål og signaler – som for eksempel deler av publikummets atferdsdata – er det enkelt å fortelle systemet hva du ønsker og la det finne den beste tilnærmingen. Men hvis målene og signalene dine er mer vage, må du legge inn noen tydelige rettesnorer for å veilede systemet og sørge for at det ikke avviker for mye.

Selv om det å legge til disse begrensningene gir mer kontroll, fører det til mindre likviditet. Dette kan føre til høyere kostnader og lavere effektivitet, ettersom å redusere utvalget begrenser systemets evne til å finne de mest verdifulle mulighetene.

Slik oppretter du et kampanjeoppsett med likviditet

Meta tilbyr ulike typer Annonseadministrasjon-produkter for å skape kampanjelikviditet:

• Budsjettlikviditet: Budsjettlikviditet kan økes ved å fjerne begrensninger på hvor kampanjens budsjett kan brukes. Advantage+-kampanjebudsjett gjør det mulig for annonsører å angi budsjett på kampanjenivå og la Metas KI på en automatisk og intelligent måte fordele forbruket blant annonsesett for å maksimere kampanjeresultatene i stor skala.
• Plasseringslikviditet: Plasseringslikviditet oppnås ved å la Meta bestemme hvilken kombinasjon av plassering/eksponering som gir best kampanjeresultater. Ved å bruke seks eller flere plasseringer eller Advantage+-plasseringer får annonseauksjonen optimale inndata for å effektivt beregne en kampanjes leveringsdistribusjon.
• Publikumslikviditet: Annonsører kan øke publikumslikviditeten ved å velge et bredt publikum eller ved å velge Advantage+-detaljmålretting,egendefinert Advantage+-publikum eller Advantage+-speilpublikum for å la systemene våre levere annonser utover det opprinnelige valgte publikummet, hvis vi tror det er sannsynlig at det vil forbedre resultatene.
• Likviditet i annonseinnhold: Likviditet i annonseinnhold økes ved å oppgi flere komponenter i annonseinnholdet, som bilder og overskrifter, og å la annonseauksjonen finne den mest effektive kombinasjonen. Annonsører kan utforske løsninger for Advantage+-annonseinnhold.

Systemer som er drevne av maskinlæring sparer tid og krefter når du konfigurerer kampanjer, bidrar til å maksimere likviditeten for de mest effektive kjøpene og gir ny innsikt.

Hvis du har spørsmål, kan du kontakte Meta-støtteproffene, vårt dedikerte støtteteam for myndigheter, politiske og ideelle organisasjoner.