Meta's conversieverhogingsonderzoeken meten de incrementele impact van je advertenties op conversies door gebruik te maken van test- en controlegroepen. De testgroep krijgt je advertenties te zien en de controlegroep niet. Doordat de conversieratio's van deze 2 groepen met elkaar worden vergeleken, kun je met conversieverhogingsonderzoeken bepalen tot hoeveel extra conversies je advertenties hebben geleid.

Als overheid, politieke organisatie of non-profitorganisatie, kun je conversieverhoging gebruiken om te begrijpen wat de daadwerkelijke waarde van je Meta-advertenties is bij het stimuleren van incrementele conversies zoals e-mailregistraties, donaties of downloads van rapporten. Om je conversieverhogingsonderzoek zo succesvol mogelijk te maken, raden we je aan om deze lijst van best practices te overwegen om ervoor te zorgen dat je de juiste structuur en instellingen hebt ingesteld voordat je het onderzoek start.

Verkijg onderlinge afstemming voor de waarde van incrementaliteit.

Meta's conversieverhogingsonderzoeken kunnen je helpen om de incrementaliteit van je advertentieprestaties te meten, met andere woorden, het aantal conversies te meten dat specifiek komt door de weergaven van je advertenties. Als je ervoor zorgt dat je belanghebbenden de waarde van incrementaliteit begrijpen voordat je je resultaten presenteert, maakt dit je resultaat niet alleen interessanter maar, nog belangrijker, actiegericht.

Begin met een belangrijke vraag die je voor je organisatie wilt beantwoorden.

Stel vast wat je te weten wilt komen voordat je je onderzoek ontwerpt. Dit kan een simpele vraag zijn, zoals: Stimuleren mijn Meta-advertenties conversies die anders niet hadden plaatsgevonden? Het kan ook een complexere vraag zijn, zoals: Is advertentiemateriaal met thema A effectiever voor het stimuleren van registraties of toezeggingen dan thema B?

Zorg ervoor dat je een hoogwaardige configuratie met Meta hebt via de Conversions API, Meta-pixel en/of SDK.

Conversieverhoging gebruikt deze tools als de gegevensbron voor het rapporteren van incrementele conversies. Als deze tools gegevens verwerken die nauwkeurig en van hoge kwaliteit zijn, kan dit tot betrouwbaardere onderzoeksresultaten leiden en de representativiteit van de gemeten uitkomsten maximaliseren.

Bereid je onderzoek voor op succes tijdens het instellen van de campagne.

• Voer je onderzoek uit voor een campagne die lang genoeg is voor 1 of 2 conversiecycli of voor 2 tot 4 weken.
• Zorg ervoor dat je budget voldoet aan de onderzoeksvereisten en zodanig hoog is dat je advertentiesets de leerfase kunnen verlaten.
  • Het uitvoeren van een conversieverhogingsonderzoek is gratis. De advertentiecampagnes of advertentiesets die je voor de onderzoeken gebruikt moeten mogelijk wel aan bepaalde budgetvereisten voldoen. Deze vind je hier. Deze vereisten zorgen ervoor dat er voldoende gegevens voor een onderzoek zijn en minimaliseren de kans op onbetrouwbare resultaten.
• Target een doelgroep die niet voor andere Meta-campagnes wordt gebruikt. Als je dit wel doet, kan dit mogelijk voor conversies in de controlegroep zorgen en een vertekend beeld van je basis geven, wat het moeilijker maakt om een verhoging te detecteren.
• Optimaliseer en meet conversiegebeurtenissen die je primaire zakelijke doelstellingen reflecteren in plaats van een proxymeetwaarde.
  • Neem ook secundaire doelstellingen in je onderzoek op. Als je bijvoorbeeld een gebeurtenis meet die donaties bijhoudt, meet dan ook gebeurtenissen die bezoeken aan de donatiepagina en de start van de donatiestappen bijhouden. Verhogingen in deze statistieken kunnen je namelijk ook helpen bij het nemen van besluiten.
• Gebruik advertentiemateriaal dat een prominente aanzet tot actie en merkvoering heeft.
  
  

Wijzig je campagnes niet terwijl het onderzoek bezig is.

Aanpassingen zoals het toevoegen van nieuw advertentiemateriaal, het wijzigen van je budget of het bijwerken van je doelgroeptargeting kunnen de resultaten van je conversieverhogingsonderzoek wijzigen zonder dat je de exacte impact ervan begrijpt. Wacht met het maken van aanpassingen tot na de test om de variabele die je onderzoekt te isoleren en er zeker van te zijn dat deze variabele de resultaten heeft veroorzaakt.