Hoe machinelearning helpt om liquiditeit te promoten voor het bereiken van de beste resultaten

Met machinelearning kun je iets bereiken dat we liquiditeit noemen: een staat van advertentie-inkopen waarin iedere euro wordt omgezet in de waardevolste weergave voor maximale efficiëntie. Dit is mogelijk wanneer adverteerders de controle uit handen geven en het systeem het zware werk laten doen.

Om liquiditeit te bereiken moeten teams zich op een bepaalde manier losmaken van vooroordelen. Ze moeten het systeem het werk laten doen wat betreft budget, plaatsing, doelgroep en advertentiemateriaal. Als het goed wordt gedaan, zal een hogere liquiditeit leiden tot een groter bereik, een sterkere verhoging of een combinatie van beide, omdat het systeem meer of betere mogelijkheden vindt om de advertentie weer te geven tegen dezelfde kosten. In combinatie met constante campagne-uitgaven leidt dit vaak tot lagere kosten per resultaat.

Dimensies van liquiditeit zijn van elkaar afhankelijk

Een campagne is vloeiender als deze minder beperkingen heeft. Dat komt doordat het verminderen van beperkingen betekent dat het weergavesysteem de beste mogelijkheden kan selecteren uit een groter aantal advertenties, waardoor er meer waardevolle mogelijkheden kunnen zijn die anders zouden worden uitgesloten.

Als je duidelijke doelstellingen en signalen hebt, zoals gedragsgegevens voor je doelgroep, is het makkelijk om het systeem te vertellen wat je wilt en het de vrijheid te geven om de optimale aanpak te vinden. Als je doelstellingen en signalen minder duidelijk zijn, moet je een grens stellen om het systeem te sturen en ervoor te zorgen dat het niet te ver van de koers afwijkt.

Hoewel het toevoegen van deze beperkingen je meer controle geeft, leidt het wel tot minder liquiditeit. Dat kan resulteren in hogere kosten en een lagere efficiëntie, omdat het verkleinen van het aantal mogelijkheden het vermogen van het systeem beperkt om de meest waardevolle mogelijkheden te vinden.

Een campagneconfiguratie met liquiditeit maken

Meta biedt verschillende typen producten in Advertentiebeheer om campagneliquiditeit te creëren:

• Budgetliquiditeit: Budgetliquiditeit kan worden verhoogd door beperkingen te verwijderen voor waar het campagnebudget kan worden uitgegeven, Advantage+-campagnebudget stelt adverteerders in staat om hun budget in te stellen op campagneniveau en de AI van Meta automatisch en intelligent de uitgaven te laten verdelen onder advertentiesets om campagneprestaties op schaal te maximaliseren.
• Plaatsingsliquiditeit: Plaatsingsliquiditeit wordt bereikt door Meta te laten bepalen welke combinatie van plaatsing/weergave de beste campagneresultaten oplevert. Het gebruik van meer dan 6 plaatsingen of Advantage+-plaatsingen biedt de advertentieveiling optimale invoer om effectief de weergavedistributie van een campagne te berekenen.
• Doelgroepliquiditeit: Adverteerders kunnen de doelgroepliquiditeit vergroten door een brede doelgroep te selecteren of door te kiezen voor Gedetailleerde Advantage+-targeting, Aangepaste Advantage+-doelgroep of Vergelijkbare Advantage+-doelgroep. Hierdoor kunnen onze systemen advertenties weergeven buiten de oorspronkelijk geselecteerde doelgroep als we denken dat de prestaties hierdoor verbeteren.
• Creatieve liquiditeit: Creatieve liquiditeit wordt verbeterd door meerdere componenten van advertentiemateriaal te bieden, zoals afbeeldingen en koppen, en de advertentieveiling de efficiëntste combinatie te laten bepalen. Adverteerders kunnen Advantage+-advertentiemateriaal verkennen.

Systemen die werken op basis van machinelearning besparen tijd en moeite bij het instellen van campagnes, helpen liquiditeit te maximaliseren voor de efficiëntste aankoop en ontdekken nieuwe statistieken.

Als je vragen hebt, neem dan contact op met Meta Support Pro's, ons speciale ondersteuningsteam voor overheidsinstellingen, politieke en non-profitorganisaties.