Rozwiązanie

Aby zdywersyfikować strategie zakupowe, Brytyjski Czerwony Krzyż przeprowadził 4-tygodniowy test A/B porównujący tradycyjną, ręczną konfigurację kampanii z konfiguracją kampanii sprzedażowej Meta Advantage+.

W ręcznie tworzonych kampaniach zastosowano tradycyjne ustawienia, na które składały się

• Szeroka grupa odbiorców
• Grupa podobnych odbiorców (LAL) wspomagająca długofalowe zmiany
• Skonsolidowana grupa odbiorców obejmująca grupy podobnych odbiorców odwiedzających witrynę internetową, wszystkich darczyńców i aktywnych regularnych darczyńców.

Kampanie te kierują reklamy głównie do odbiorców zidentyfikowanych przez algorytmy sztucznej inteligencji Meta na podstawie danych takich jak wcześniejsze interakcje z reklamami, wizyty w witrynie, historia zakupów i dane demograficzne. Chcąc dotrzeć do osób najbardziej skłonnych do konwersji, podejście to koncentruje się na szerokich grupach odbiorców o silnym zamiarze zakupu w oparciu o statystyki uczenia maszynowego, a nie o ściśle zdefiniowane dane demograficzne lub zainteresowania.

Kampanie zostały podzielone z wykorzystaniem eksperymentów na platformie Meta, a kluczowym wskaźnikiem był niższy koszt działania (CPA). Dla zapewnienia uczciwości obie kampanie zostały podzielone i zawierały te same materiały reklamowe i teksty.

Wyniki

• Po 4 tygodniach* zgodnie z danymi za zwycięską kampanię zakupową została uznana kampania Advantage+, przynosząc o 20 GBP niższy wskaźnik CPA i poziom ufności 91%.
  • Zaowocowało to 18-procentowym wzrostem prognozowanej liczby konwersji, przy czym liczba regularnych datków wzrosła o 43%, co sprawiło, że kampania w I kwartale była niezwykle udana.
• Test A/B potwierdził również, że kampanie zakupowe Advantage+ zapewniają większą liczbę kliknięć, niższy koszt 1000 wyświetleń i o 0,10% wyższy współczynnik konwersji.
  • Koszt 1000 wyświetleń w kampanii był o 1,42 GBP niższy niż przewidywano. Zwiększeniu uległy wskaźniki CTR i CVR, który wyniósł 8,5%.