Campanhas mais inteligentes: como o machine learning melhora o desempenho dos anúncios nas tecnologias da Meta

O que é machine learning?

O aprendizado de máquina ajuda a mostrar o anúncio certo para o público certo usando análise preditiva e algoritmos. Para melhorar o desempenho do anúncio, ele transfere o investimento para os locais onde o sistema tem mais chances de alcançar os melhores resultados, com base nas metas da sua campanha. Isso é conhecido como liquidez.

Otimize a configuração da sua campanha para os seus anúncios se tornarem mais inteligentes, com mais rapidez

Sempre que um anúncio é exibido, nosso sistema de veiculação de anúncio obtém mais informações sobre qual é o melhor público para ele e quais são os melhores locais para exibi-lo. Quanto mais um anúncio for exibido, melhor o sistema de veiculação se tornará na otimização do desempenho do anúncio. A fase de aprendizado é o período em que o sistema de veiculação ainda tem muito a aprender sobre um conjunto de anúncios. Nessa fase, o sistema de veiculação explora a melhor maneira de veicular o conjunto de anúncios. Por isso, o desempenho é menos estável e o custo por resultado normalmente é pior. A fase de aprendizado ocorre quando você cria um novo anúncio ou conjunto de anúncios ou faz uma edição significativa em um existente. Entenda como o aprendizado de máquina ajuda os seus anúncios e prepare suas campanhas para gerar o máximo de resultados.

Veja algumas boas práticas que você deve considerar ao configurar e gerenciar sua campanha:

1. Evite edições frequentes: sempre que você faz uma edição considerada significativa, a fase de aprendizado reinicia. Evitar edições frequentes permite que o sistema aprenda e saia da fase de aprendizado sem redefinição, o mais rapidamente possível.
2. Evite ter muitos conjuntos de anúncios e um volume alto de anúncios: um volume alto de conjuntos de anúncios é um fator que os impede de sair da fase de aprendizado. Se você veicular muitos conjuntos de anúncios de uma vez, cada conjunto será veiculado com menos frequência. Recomendamos só incluir imagens ou vídeos que sejam diferentes entre si. Para uma veiculação otimizada, veicule não mais do que cinco anúncios por conjunto de anúncios.
3. Encontre mais clientes com públicos mais amplos: o uso de parâmetros amplos no direcionamento de público aumenta o tamanho do público e dá flexibilidade ao sistema para encontrar as pessoas com mais chances de realizar a ação que você deseja. Isso pode gerar resultados melhores e ajudar a encontrar segmentos de público inesperados para campanhas futuras.
4. Opte pelo Orçamento da Campanha Advantage: o Orçamento de Campanha Advantage, anteriormente conhecido como otimização do orçamento da campanha (CBO), gerencia automaticamente o seu orçamento em todos os conjuntos de anúncios a fim de gerar os melhores resultados pelo menor custo. Em vez de definir orçamentos individuais para os conjuntos de anúncios, você determina um orçamento da campanha abrangente com flexibilidade para transferir o investimento para os conjuntos de anúncios com o melhor desempenho.
5. Expanda os posicionamentos: o sistema usa os posicionamentos Advantage+, anteriormente conhecidos como posicionamentos automáticos, para encontrar as opções com maior custo-benefício no Facebook, no Instagram, no Audience Network e no Messenger. Com mais opções, o sistema consegue determinar em tempo real onde os anúncios produzirão os melhores resultados pelo menor custo.

Não evite a fase de aprendizado, pois ela é necessária para ajudar o sistema de veiculação a otimizar melhor os anúncios. Testar novas estratégias de marketing e de criativo é essencial para melhorar o desempenho ao longo do tempo.

Para saber mais sobre a fase de aprendizado, edições significativas e aprendizado limitado, clique aqui.