Deixe os anúncios da Meta trabalharem por você

A publicidade da Meta usa modelos de recomendação de machine learning (ML) em grande escala que possibilitam milhões de recomendações de anúncios por segundo nas tecnologias da Meta. Considere as boas práticas a seguir ao desenvolver sua campanha:

• Evite criar muitos conjuntos de anúncios que tendem a ter públicos sobrepostos.
• Estruture lances e orçamentos para que os anúncios alcancem os públicos com melhor custo-benefício e maximizem a veiculação.
• Aumente o número de posicionamentos que você aceita.
• Crie um conjunto com foco em criativos distintos e mantenha um número ideal de anúncios em cada conjunto de anúncios para maximizar o desempenho e evitar fadiga do criativo.

A otimização dessas boas práticas pode ajudar seus anúncios a ter um desempenho melhor e facilitar a ampliação dos conjuntos de anúncios. Dessa forma, seu orçamento pode ser usado de modo mais eficiente, ajudando as campanhas a passar pela fase de aprendizado mais rapidamente. Assim, nosso sistema de veiculação de anúncio pode otimizar totalmente o desempenho do anúncio.

Anunciantes de organizações governamentais, políticas e sem fins lucrativos devem usar as ferramentas de machine learning e otimização da Meta para explorar novas estratégias, em vez de depender de lances manuais e controles de orçamento, direcionamento de público complexo e quantidades excessivas de peças publicitárias.

O machine learning da Meta usa dados e os combina com o que você sabe sobre o público. Você informa ao nosso sistema de veiculação de anúncio o tipo de pessoa que deseja alcançar, e ele segue sua orientação para associar o criativo às pessoas certas com maior probabilidade de realizar uma ação. Usamos esses sinais para aprender e melhorar constantemente enquanto exibimos anúncios para seu público.

Ao optar por produtos que utilizam o machine learning, você verá excelentes resultados com uma abordagem que exige bem menos trabalho. Considere os seguintes recursos e parâmetros de campanha para permitir que nosso machine learning faça o trabalho pesado para você.

O orçamento de campanha Advantage+ (também conhecido como orçamento da campanha ou orçamento com Advantage+ ativado) é uma forma de otimizar a distribuição do orçamento da campanha entre os conjuntos de anúncios da campanha. Isso significa que encontramos de modo automático e contínuo as melhores oportunidades ativas de resultados nos seus conjuntos de anúncios e distribuímos seu orçamento de campanha em tempo real para obter esses resultados.

O orçamento da campanha Advantage+ ainda permite controles orçamentários entre conjuntos de anúncios, mas limita a flexibilidade que sua campanha pode ter ao otimizar para os conjuntos de anúncios de melhor desempenho. Saiba mais sobre os limites de gastos do conjunto de anúncios e nossas boas práticas.

Entendemos que os controles de custo são importantes para alguns anunciantes. Por isso, pode ser interessante explorar controles de custo e de lance. Caso use as duas estratégias acima em conjunto, saiba o que procurar entendendo os relatórios do orçamento de campanha Advantage+ ao usar a estratégia de lance de volume mais alto.

Com os posicionamentos Advantage+, as plataformas da Meta podem atingir os melhores resultados disponíveis em todos os posicionamentos padrão. Os posicionamentos Advantage+ usam seu orçamento de forma eficiente e ajudam a controlar os custos. Se você estiver veiculando anúncios sobre temas sociais, eleições ou política, alguns posicionamentos não estarão disponíveis para os anúncios. Ainda recomendamos que você use os posicionamentos Advantage+. Não haverá cobrança pelos posicionamentos que não estão disponíveis para anúncios que entram no escopo de temas sociais, eleições ou política.

A simplificação da conta, o público e/ou a consolidação dos seus conjuntos de anúncios e manutenção de públicos amplos devem ser adaptados quando você estiver buscando expandir as campanhas. Se os públicos forem muito pequenos ou os conjuntos de anúncios/campanhas estiverem duplicados e sobrepostos, pode haver complicações na veiculação que limitam os resultados e a expansão. Isso acontece porque nosso algoritmo tem que dividir ainda mais seu orçamento para testar a veiculação e os resultados em mais conjuntos de anúncios.

Organizações governamentais, políticas e sem fins lucrativos têm uma quantidade limitada de tempo e recursos. Adotar uma abordagem automática que simplifica suas campanhas e optar por produtos que usam totalmente o machine learning permitirá ver resultados que funcionam para você.