Как технология машинного обучения улучшает ликвидность и результативность?

Технология машинного обучения помогает добиваться так называемой "ликвидности". Это состояние закупки рекламы, при котором каждый доллар направляется на наиболее ценный показ для максимальной эффективности. Это возможно, когда рекламодатель не вмешивается в процесс и позволяет системе выполнить всю сложную работу.

Чтобы добиться ликвидности, нужно применить агностический подход и позволить системе самостоятельно контролировать бюджет, места размещения, аудиторию и креатив. Если ликвидность повысится, охват и/или прирост также увеличатся, поскольку система будет находить более выгодные возможности показа рекламы по той же цене. В сочетании с постоянными затратами на кампанию это часто приводит к снижению цены за результат.

Показатели ликвидности взаимозависимы

Ликвидность кампании повышается, когда в ней меньше ограничений. Это связано с тем, что при меньших ограничениях система показа может выбирать лучшие перспективы для показа рекламы из более широкого пула. Это открывает ценные возможности, которые в ином случае были бы исключены.

Когда у вас есть четкие цели и сигналы (например, данные о поведении вашей аудитории), вы легко можете рассказать системе, чего хотите, и позволить ей найти оптимальный подход. Если же цели и сигналы не такие четкие, вам придется установить некоторые ограничения, чтобы система не отклонялась от желаемого результата.

Добавление ограничений дает больше контроля, но снижает ликвидность. Это может привести к более высоким затратам и меньшей эффективности, поскольку уменьшение пула возможностей ограничивает способность системы находить наиболее ценные из них.

Настройка ликвидной кампании

Meta предлагает различные продукты в Ads Manager для обеспечения ликвидности кампании:

• Ликвидность бюджета. Этот показатель можно повысить, сняв ограничения с того, на что может расходоваться бюджет кампании. Бюджет кампании Advantage+ позволяет рекламодателям настраивать бюджет на уровне кампании. При этом Meta AI автоматически и эффективно распределяет средства среди групп объявлений, чтобы повысить результативность кампании в целом.
• Ликвидность мест размещения. Этот параметр позволяет Meta определять, какое сочетание места размещения и показа обеспечит наилучшие результаты кампании. Использование по крайней мере 6 мест размещения или мест размещения Advantage+ позволяет рекламному аукциону оптимально рассчитывать распределение показов в рамках кампании.
• Ликвидность аудитории. Рекламодатели могут повысить этот показатель, выбрав широкую аудиторию или детальный таргетинг Advantage+, пользовательскую или похожую аудиторию Advantage+. Это позволяет нашим системам показывать рекламу вне заданной вами аудитории, если есть вероятность, что это улучшит результативность.
• Ликвидность креатива. Этот показатель повышается, если вы добавляете в объявление несколько компонентов креатива, например изображений и заголовков. Рекламный аукцион сможет определить наиболее эффективную комбинацию. Рекламодатели могут ознакомиться с решениями креатива Advantage+.

Системы на основе машинного обучения позволяют сэкономить время и усилия при настройке кампаний, помогают увеличить ликвидность для наиболее эффективной покупки и предоставляют актуальную статистику.

Если у вас возникли вопросы, обратитесь к специалистам поддержки по решениям Meta. Это специализированная команда, которая помогает государственным, политическим и некоммерческим организациям.