Расширение базы сторонников: привлечение волонтеров и единомышленников с помощью рекламы на платформах Meta

Что такое машинное обучение?

Машинное обучение использует прогнозную аналитику и алгоритмы, чтобы показывать актуальную рекламу целевой аудитории. При возможности получить лучший результат с учетом целей вашей кампании система перераспределит средства так, чтобы повысить результативность рекламы. Это называется ликвидностью.

Оптимизируйте настройку кампаний, чтобы подбор рекламы выполнялся быстрее и правильнее

Каждый раз при показе объявления система Meta узнает больше о том, где и каким людям следует показывать такую рекламу. Чем чаще показывается объявление, тем лучше система оптимизирует его результативность. Это первоначальный процесс, который называется этапом обучения. В это время система собирает данные о вашей группе объявлений. Во время этапа обучения результативность рекламы менее стабильна, а цена за результат может быть выше. Этап обучения начинается, когда вы создаете новое объявление или группу объявлений либо вносите существенные изменения в активную рекламу. Если вы понимаете, как машинное обучение помогает эффективно показывать рекламу, то вам будет легче настроить кампанию для получения максимального результата.

Рекомендации по настройке кампании и управлению ею

1. Не вносите изменения слишком часто. При существенных изменениях этап обучения начинается заново. Избегайте этого, чтобы система быстрее обучилась и выполнила оптимизацию.
2. Ограничьте количество групп объявлений и отдельных объявлений. Если вы запустите слишком много групп объявлений одновременно, они могут не завершить этап обучения. Для наилучших результатов используйте разные изображения или видео и не более пяти объявлений в одной группе.
3. Используйте таргетинг на широкую аудиторию. Это расширяет потенциальную аудиторию и позволяет системе находить людей, которые с наибольшей вероятностью выполнят нужное действие. Так вы получите лучшие результаты и найдете новые сегменты аудитории.
4. Включите бюджет кампании Advantage+. Эта функция (предыдущее название — бюджет Advantage+) автоматически распределяет бюджет среди групп объявлений для наилучших результатов по минимальной цене. Вы задаете один бюджет кампании, а система расходует его на самые эффективные группы объявлений.
5. Расширяйте места размещения. Места размещения Advantage+ (предыдущее название — автоматические места размещения) позволяют системе находить наиболее выгодные варианты на Facebook, в Instagram, Audience Network и Messenger. Благодаря большому количеству вариантов она сможет в режиме реального времени определять, где реклама принесет наилучшие результаты по минимальной цене.

Этап обучения помогает системе показа оптимизировать рекламу, поэтому не следует им пренебрегать. Регулярное тестирование креативов и маркетинговых стратегий — залог роста результативности вашей рекламы.

Узнать больше об этапе обучения, существенных изменениях и статусе "Недостаточно результатов" можно здесь.