Smartare kampanjer: hur maskininlärning förbättrar annonsprestanda på Metas tekniker

Vad är maskininlärning?

Maskininlärning hjälper dig att visa rätt annons för rätt målgrupp genom att använda prediktiva analyser och algoritmer. Det bidrar till att förbättra annonsresultaten genom att skifta kostnaden till de system som sannolikt uppnår bäst resultat utifrån dina specifika kampanjmål. Detta kallas likviditet.

Optimera kampanjernas konfiguration så att dina annonser blir smartare snabbare

Varje gång en annons visas lär sig vårt system för annonsleverans mer om vilka personer och på vilka platser det är bäst att visa annonsen. Ju mer en annons visas, desto bättre blir leveranssystemet på att optimera annonsens resultat. Inlärningsfasen är den period då leveranssystemet fortfarande har mycket att lära sig om en annonsuppsättning. Under inlärningsfasen undersöker leveranssystemet det bästa sättet att leverera din annonsuppsättning. Därför är resultatet mindre stabilt och kostnaden per resultat vanligtvis högre. Inlärningsfasen påbörjas när du skapar en ny annons eller annonsuppsättning eller när du gör en större ändring av en befintlig sådan. Med kunskap om hur maskininlärning lyfter dina annonser kan du känna dig säker på att kampanjerna är konfigurerade för att uppnå bästa möjliga resultat.

Här är några bästa metoder att överväga när du konfigurerar och hanterar din kampanj:

1. Undvik att redigera för ofta: Varje gång du gör en ändring som betraktas som större startar inlärningsfasen om. Undvik att göra ändringar ofta så att systemet så snabbt som möjligt kan lära sig och få ut mesta möjliga av inlärningsfasen utan återställningar.
2. Undvik att ha för många annonsuppsättningar och stora annonsvolymer: Stora annonsuppsättningsvolymer är en av de vanligaste anledningarna till att en annonsuppsättning inte slutför inlärningsfasen. Om du kör för många annonsuppsättningar samtidigt så levereras varje annonsuppsättning mer sällan. Vi rekommenderar att bara ta med bilder eller videor som skiljer sig från varandra. Kör inte fler än fem annonser per annonsuppsättning för optimal leverans.
3. Hitta fler kunder med breda målgrupper: Med breda parametrar för målgruppsinriktning ökar storleken på målgruppen och systemet får flexibilitet nog att hitta de personer som mer sannolikt utför önskade åtgärder. Detta kan leda till bättre resultat och hjälpa dig att upptäcka oväntade målgruppssegment för framtida kampanjer.
4. Välj Advantage-kampanjbudget: Advantage-kampanjbudget, tidigare kallat kampanjbudgetoptimering (CBO), hanterar din budget automatiskt mellan olika annonsuppsättningar för att ge bäst resultat för lägst kostnad. Istället för att konfigurera individuella annonsuppsättningsbudgetar konfigurerar du en övergripande kampanjbudget med flexibilitet att skifta fördelningen till de annonsuppsättningar som presterar bäst.
5. Utöka placeringarna: Advantage+-placeringar, tidigare kallat automatiska placeringar, låter systemet hitta de mest kostnadseffektiva alternativen på Facebook, Instagram, Audience Network och Messenger. Med fler valmöjligheter kan systemet avgöra i realtid var annonser uppnår bäst resultat för lägsta möjliga kostnad.

Inlärningsfasen är nödvändig för att hjälpa leveranssystemet att optimera annonserna och därför bör du inte försöka att undvika inlärningsfasen helt. Att testa nya innehålls- och marknadsföringsstrategier är avgörande för att förbättra resultaten över tid.

Klicka här för mer information om inlärningsfasen, större ändringar och begränsat lärande.