Gräsrotstillväxt: rekrytera volontärer och supportrar med Meta-annonsering

Vad är maskininlärning?

Maskininlärning hjälper dig att leverera rätt annons till rätt målgrupp genom att använda prediktiva analyser och algoritmer. Det bidrar till att förbättra annonsprestandan genom att skifta kostnaden till de system som sannolikast uppnår bäst resultat utifrån dina kampanjmål. Denna process kallas likviditet.

Optimera kampanjernas konfiguration så att annonserna blir smartare snabbare

Varje gång en annons visas lär sig Metas system för annonsleverans mer om vilka personer och på vilka platser det är bäst att visa annonsen. Ju oftare annonsen levereras, desto bättre blir systemet på att optimera dess prestanda. Den här perioden kallas inlärningsfasen och är då systemet fortfarande samlar in data om annonsuppsättningen. Under den här perioden kan prestandan vara mindre stabil och kostnaden per resultat kan vara högre. Inlärningsfasen påbörjas när du skapar en ny annons eller annonsuppsättning, eller när du gör en större redigering av en befintlig sådan. Genom att förstå hur maskininlärning driver dina annonser kan du konfigurera din kampanj för bästa möjliga resultat.

Bästa metoder för att konfigurera och hantera en kampanj

1. Undvik att redigera ofta: Stora ändringar startar om inlärningsfasen. Kör annonserna utan att göra frekventa ändringar så att systemet kan lära sig och optimera snabbare.
2. Begränsa antalet annonsuppsättningar och annonser: Om du kör för många annonsuppsättningar samtidigt kan det hindra dem från att lämna inlärningsfasen. Använd olika bilder eller videor för bästa resultat och kör inte fler än fem annonser per annonsuppsättning.
3. Använd bred målgruppsinriktning:Med bred målgruppsinriktning ökar du din potentiella målgrupp och ger systemet flexibilitet att hitta personer som sannolikast utför önskade åtgärder. Det kan leda till bättre resultat och hjälpa dig att upptäcka nya målgruppssegment.
4. Välj Advantage+-kampanjbudget: Den här funktionen, som tidigare kallades Advantage+-budget, hanterar automatiskt din budget i annonsuppsättningar för att få bästa resultat till lägst kostnad. Du anger en kampanjbudget och systemet spenderar på de annonsuppsättningar som presterar bäst.
5. Utöka dina placeringar: Advantage+-placeringar, tidigare kallat automatiska placeringar, låter systemet hitta de kostnadseffektivaste alternativen på Facebook, Instagram, Audience Network och Messenger. Med fler valmöjligheter kan systemet avgöra i realtid var annonser uppnår bäst resultat för lägsta möjliga kostnad.

Inlärningsfasen är viktig för att hjälpa leveranssystemet att optimera annonserna och därför bör du inte försöka att undvika inlärningsfasen. Att testa nya innehålls- och marknadsföringsstrategier är avgörande för att förbättra prestandan över tid.

Klicka här för att ta reda på mer om inlärningsfasen, större ändringar och begränsat lärande.