Phát triển cơ sở: Tuyển dụng tình nguyện viên và người ủng hộ bằng quảng cáo trên Meta

Công nghệ máy học là gì?

Máy học là công nghệ hỗ trợ hiển thị đúng quảng cáo cho đúng đối tượng bằng cách sử dụng thuật toán và phương pháp phân tích dự đoán. Công nghệ này góp phần cải thiện hiệu quả quảng cáo thông qua việc ưu tiên chi tiêu ở nơi hệ thống có nhiều khả năng sẽ đạt được kết quả tốt nhất, dựa trên mục tiêu chiến dịch. Quy trình này gọi là tính linh động.

Tối ưu hóa cách thiết lập chiến dịch để quảng cáo nhanh hơn, thông minh hơn

Mỗi lần quảng cáo hiển thị, hệ thống phân phối quảng cáo của Meta học hỏi thêm về việc đâu là những người và vị trí lý tưởng nhất để hiển thị quảng cáo. Quảng cáo của bạn càng được phân phối nhiều, hệ thống càng tối ưu hóa tốt hơn hiệu quả của quảng cáo. Khoảng thời gian ban đầu này, được gọi là giai đoạn máy học, là khi hệ thống vẫn đang thu thập dữ liệu về nhóm quảng cáo của bạn. Trong thời gian này, hiệu quả có thể ít ổn định hơn và chi phí trên mỗi kết quả có thể cao hơn. Giai đoạn máy học diễn ra khi bạn tạo quảng cáo/nhóm quảng cáo mới hoặc thực hiện chỉnh sửa quan trọng đối với quảng cáo/nhóm quảng cáo hiện có. Khi hiểu rõ cách công nghệ máy học hỗ trợ quảng cáo, bạn có thể thiết lập chiến dịch để đạt được kết quả tốt nhất.

Cách tốt nhất để thiết lập và quản lý chiến dịch

1. Tránh chỉnh sửa thường xuyên: Các chỉnh sửa quan trọng sẽ bắt đầu lại giai đoạn máy học. Để quảng cáo chạy mà không thay đổi thường xuyên để hệ thống có thể tìm hiểu và tối ưu hóa nhanh chóng hơn.
2. Giới hạn số lượng nhóm quảng cáo và quảng cáo: Việc chạy quá nhiều nhóm quảng cáo cùng một lúc có thể khiến các nhóm quảng cáo không thể kết thúc giai đoạn máy học. Để có kết quả tốt nhất, hãy sử dụng hình ảnh hoặc video riêng biệt và không chạy quá 5 quảng cáo trong mỗi nhóm quảng cáo.
3. Sử dụng phương thức nhắm mục tiêu đối tượng rộng:Phương thức nhắm mục tiêu rộng tăng đối tượng tiềm năng và mang đến tính linh hoạt cho hệ thống để tìm kiếm những người có nhiều khả năng sẽ thực hiện hành động bạn mong muốn nhất. Nhờ đó, bạn có thể đạt được kết quả tốt hơn và khám phá những phân khúc đối tượng mới.
4. Chọn sử dụng Ngân sách chiến dịch Advantage: Tính năng này, trước đây là Ngân sách Advantage+, tự động quản lý ngân sách của bạn trên các nhóm quảng cáo để mang lại nhiều kết quả nhất với chi phí thấp nhất. Bạn thiết lập một ngân sách chiến dịch và hệ thống chi tiêu cho các nhóm quảng cáo hoạt động hiệu quả nhất.
5. Mở rộng vị trí quảng cáo: Vị trí quảng cáo Advantage+ (trước đây gọi là Vị trí quảng cáo tự động) hỗ trợ hệ thống tìm những lựa chọn hiệu quả nhất về mặt chi phí trên Facebook, Instagram, Audience Network và Messenger. Khi có thêm nhiều lựa chọn, hệ thống này có thể xác định theo thời gian thực những vị trí mà quảng cáo sẽ đạt được kết quả tốt nhất với chi phí thấp nhất.

Giai đoạn máy học là giai đoạn cần thiết để hỗ trợ hệ thống phân phối tối ưu hóa quảng cáo. Vì vậy, bạn không nên cố gắng tránh giai đoạn máy học. Thử nghiệm nội dung và chiến lược marketing mới có ý nghĩa quan trọng trong việc cải thiện hiệu quả theo thời gian.

Để tìm hiểu thêm về Giai đoạn máy học, chỉnh sửa quan trọng và trạng thái chưa hoàn tất giai đoạn máy học, nhấp vào đây.