更智能的宣傳活動：機器學習如何提升各項 Meta 技術的廣告成效

什麼是機器學習？

機器學習會採用預測分析資料和演算法，助您向理想廣告受眾展示合適的廣告。這項技術亦會根據您的宣傳活動目標，將廣告花費分配至系統最有可能獲取出色成效的地方，從而改善廣告成效；而這個過程稱為「流動性」。

優化您的宣傳活動設定，讓廣告變得更智能敏捷

每次顯示廣告時，我們的廣告刊登系統便會獲取相關資訊，以進一步了解廣告的最佳刊登對象和位置。廣告顯示越多次，刊登系統便越能優化廣告的成效。「系統學習階段」代表刊登系統在此時期仍需要學習不少關於廣告組合的資訊。在系統學習階段期間，刊登系統會探索刊登您廣告組合的最佳方式，因此刊登成效也會較不穩定，而每次成效成本通常也較不理想。當您建立新廣告或廣告組合，或針對現有廣告作出重大編輯時，便會進入系統學習階段。了解機器學習如何為自家廣告提供支援後，您便可更有自信地設定您的宣傳活動，將其成效提升至最高。

設定和管理宣傳活動時，請參考以下最佳操作實例：

1. 避免頻繁編輯廣告：每次作出重大編輯時，系統學習階段都會重新開始。避免頻繁編輯廣告組合，以便系統學習所需資訊，並儘快退出且不重設系統學習階段。
2. 避免建立太多廣告組合和大量廣告：廣告組合數量過多是廣告組合無法離開系統學習階段的主因。如果您一次過刊登太多廣告組合，每個廣告組合的刊登頻率便會降低。建議您只加入各不相同的圖像或影片。若要取得最佳刊登成效，請為每個廣告組合刊登最多 5 則廣告。
3. 透過廣泛廣告受眾尋找更多顧客：為您的廣告受眾目標設定選用廣泛的參數，便可擴充您的廣告受眾規模，並讓系統靈活地找出較有可能採取理想動作的用戶。這可帶來更出色的成效，並助您為未來的宣傳活動發掘意想不到的廣告受眾族群。
4. 啟用「高效速成宣傳活動預算」：「高效速成宣傳活動預算」前稱為「宣傳活動預算優化」，可自動管理您各個廣告組合的預算，從而以最低成本帶來最亮眼的成果。您無需逐一設定每個廣告組合的預算，而是從整體層面設定宣傳活動預算，讓系統靈活地將廣告花費分配至成效最出色的廣告組合。
5. 擴展版位：進階高效速成版位（前稱為「自動版位」）可讓系統在 Facebook、Instagram、Audience Network 和 Messenger 上找出最具成本效益的選項。系統若能擁有更多選項，就能即時判斷廣告能夠在哪裡以最低成本獲得最好成效。

系統學習階段對幫助刊登系統優化廣告而言有其必要，因此您不應嘗試完全避開系統學習階段。測試新的廣告創意和營銷策略，對改善您的長期成效而言至關重要。

若要進一步了解系統學習階段、重大編輯和學習效果有限，請點擊這裡。