머신 러닝으로 유동성을 높이고 더욱 스마트하게 업무 처리하기
자동 시스템 사용 시 캠페인 효과를 향상하고 예산을 최적화하는 방법을 알아보세요.
목차
매년 사람들은 미디어에 더 많은 채널과 형식, 데이터를 도입하여 미디어 바잉 환경을 더 복잡하게 만듭니다. 미디어 팀은 계획을 빈틈 없이 다듬고 실행하는 데 익숙하지만 여전히 캠페인을 만들고 수정하는 데 많은 시간을 소비합니다. 애드 익스체인지에 도입된 머신 러닝은 늘 변화하는 수많은 데이터 포인트를 처리하여 기회를 실시간으로 평가합니다. 관리 작업의 일부를 자동화 시스템의 손에 맡길 의지가 있는 팀은 머신으로 인한 유동성(모든 예산을 가장 가치 있는 노출에 투입할 수 있는 상태)의 이점을 누릴 수 있습니다.
마케팅과 광고 분야에서는 머신 러닝을 도입하기가 아직 이릅니다. 많은 마케터는 머신 러닝이 무엇이고, 어떻게 작동하며, 자신의 역할을 대체할 수 있는지 제대로 파악하지 못했습니다. 짧게 설명드리자면, 미디어 바잉에서 머신 러닝은 직렬 알고리즘과 예측 분석을 사용하여 최적의 가격으로 적시에 적합한 타겟을 찾습니다. 물론 인력을 완전히 대체할 수는 없습니다.
머신 러닝은 자동화된 시스템을 통해 무수한 데이터 포인트를 빠르게 처리하여 어떤 그룹의 사람들이 광고에 반응할지 예측하고, 광고를 게재하는 자동화 시스템으로 해당 정보를 전송합니다. 이 기술을 활용하는 미디어 팀은 새로운 차원의 효율성과 놀라운 인사이트를 바탕으로 더욱 큰 규모의 프로젝트에 시간을 투자할 수 있게 됩니다.
자동화 시스템을 통한 최적화를 실현하는 머신 러닝
마케터들은 10년 가까이 기존의 애드 익스체인지를 사용하여 미리 정해진 타겟을 두고 특정 인벤토리의 입찰을 진행해왔습니다. 마케팅 팀들은 직접 광고 유닛을 선택하고, 잠재 고객을 파악하고, 가격 한도를 설정하는 매커니즘에 자연스럽게 적응했습니다. 하지만 성과 평가에 있어서는 광고가 어떤 성과를 보였는지 명확히 파악하지 못하는 경우도 있었습니다. 기존의 방식대로 캠페인을 최적화하여 더 많은 가치를 이끌어내기 위한 방법이나 명확한 인사이트를 찾기 위해서는 수십 번의 테스트를 거쳐야 합니다.
하지만 머신 러닝은 최상의 미디어 바잉을 찾기 위한 프로세스를 자동화하는 시스템을 지원하여 일을 더욱 수월하게 진행할 수 있습니다. 구매자는 머신 러닝의 캠페인 목표를 설정하고 최대한 폭넓은 데이터 세트를 확보할 수 있는 캠페인 매개변수를 설정해야 합니다. 그러면 머신 러닝의 모델과 알고리즘이 광고가 게재될 때 실시간으로 수집된 데이터를 기반으로 가장 가치 있는 기회를 예측합니다. 이 과정에서 최적의 가격으로 캠페인 목표를 달성할 수 있도록 필요한 조정이 이루어집니다.
머신의 성능 발휘를 위한 환경 구축
기존의 익스체인지에서 캠페인을 실행하는 데 익숙한 미디어 플래너와 바이어는 머신을 쉽게 신뢰하지 못할 수 있습니다. 하지만 머신 러닝을 통해 향상된 자동화 시스템은 매개변수가 폭넓게 설정되었을 때 최적의 성능을 발휘합니다.
이 시스템을 활용하는 팀은 노출 위치, 플랫폼, 타겟에 구애받지 않아야 합니다. 그러면 시스템이 최상의 성과를 내는 광고를 평가할 때 더욱 다양한 기회를 고려할 수 있습니다. 불확실성을 떠안는 플래너는 놀라운 타겟 인사이트를 얻을 수 있으며 미디어 바이어는 더욱 큰 규모의 분석에 시간을 투자할 수 있습니다.
물론 유동성을 최적화하기 위해 바이어와 플래너는 자신의 캠페인에 맞는 견고한 캠페인 목표를 설정해야 합니다. 이러한 목표는 시스템이 계산을 할 때 참조하는 신호이며 실제 비즈니스 성과와 밀접하게 연계되어야 합니다. 직접 반응 목표를 최적화하는 마케터는 좋은 성과를 내는 시스템(예: 판매, 다운로드 및 기타 전환) 내에서 여러 신호를 발견하게 됩니다. 브랜드 목표에 대해 최적화하는 마케터는 도달, 인지도 또는 반응을 측정할 때 어떤 신호가 가장 좋은 성과를 내는지 알아보기 위해 테스트를 수행해야 할 수 있습니다.
마케터가 주목할 점
머신 러닝을 결합하여 유동성을 높이세요.
유능한 미디어 팀이라도 복잡한 데이터 세트를 실시간으로 처리할 때는 머신 러닝을 정확하게 일치시키지 못합니다. 모든 예산을 최대한 효율적으로 사용하기 위해 이러한 시스템에서 제공하는 유동성을 활용하세요.
유동성을 위해 범위에 제한을 푸세요.
여기에서는 폭넓은 매개변수가 가장 좋은 성과를 냅니다. 특정 바잉 요소의 구애를 받지 않게 하여 시스템이 최대한 많은 기회를 이용하고 캠페인 목표를 위한 최상의 기회를 찾도록 팀을 지원해야 합니다.
실질적인 비즈니스 성과에 부합하는 목표를 선택하세요.
선박이 항해 신호를 따라가듯, 시스템은 이러한 목표를 향해 움직입니다. 적절한 목표를 선택하면 더 효과적인 캠페인을 보상으로 얻을 수 있지만 잘못된 목표를 선택한다면 경로에서 이탈하게 될 것입니다.
