2020'de Makine Öğreniminin Medya Satın Almayı Daha Stratejik Hale Getirebileceği Dört Yol
Akışkanlık ve otomasyonun nasıl zaman kazandırabileceği ve dijital kampanyalarınızı daha etkili hale getirebileceği hakkında daha fazla bilgi alın.
Konular
İÇERİKLER
Makine öğrenimi, birçok medya stratejisi ve satın alma uzmanı için gizemli bir konu olmaya devam ediyor. İleri teknoloji bilgisayar sistemlerini ve yapay zekayı sorunlara uygulayabilmek kulağa kesinlikle hoş geliyor. Peki bunlar karmaşık insan davranışlarına dayalı stratejileri optimize etmede ve reklamcılıkta her gün karşılaşılan sorunları çözmede gerçekten yardımcı olabilir mi?
Kısacası: Evet, kesinlikle olabilir. Facebook, müşteri keşfini daha verimli, ölçümü daha doğru ve kişiselleştirmeyi daha hedeflenmiş hale getirmek için makine öğrenimine dayalı kendi araçlarını oluşturuyor. Bunu yaparak, teknolojinin kampanya performansıyla birlikte ekip verimliliğini de önemli ölçüde yükselten çok sayıda güçlü özelliği olduğunu gördük. Ayrıca bu avantajlar uzak gelecekteki bir zamanda değil, şimdi elde edilebiliyor.
Makine öğrenimi, özellikle medya stratejisi ve satın alma uzmanlarının hayatını bu dört yolla daha iyi hale getiriyor:
1. Akışkanlığı artırarak reklamın etki düzeyini iyileştirme
Makine öğrenimi, her kuruşun en değerli gösterime harcandığı akışkanlık durumunu artırdığından özellikle medya satın alma için değerlidir.
Makine öğrenimi, seri algoritmalar ve tahmini analizler kullanarak her bir reklam için ideal hedef kitleyi hızlıca bulabiliyor. Makine öğrenimi, otomatik sistemlerle birlikte kullanıldığında doğru kreatif, doğru kişiye, doğru zamanda ve doğru fiyatla sunulabilir.
Bu, medya satın alımını hem daha hızlı hem de daha iyi hale getirir. Makine öğrenimi ve otomatik sistemler, devasa boyuttaki karmaşık veri setlerini hızla işleyip gerçek zamanlı olarak düzenleyerek ekiplerin kampanyalarının etki düzeyini sürekli olarak artırmasına olanak tanır.
"Otomatik ve makine öğrenimi odaklı optimizasyonlar işleri manuel olarak yapmaya kıyasla her zaman daha fazla yardımcı oluyor. Anında çok daha iyi performans görüyoruz."
—Justin Aquila, Optimize.Ad
2. Kampanya kurulum ve optimizasyonunu basitleştirme
Makine öğreniminin bir diğer avantajı da kampanya yönetimini basitleştirmesidir.
Özellikle makine öğreniminin etkinleştirildiği araçları kullanan medya satın alma ve medya stratejisi uzmanlarına sorulduğunda, bu sistemlerin kampanya optimizasyonu/teklif stratejisi, bütçe yönetimi ve kampanya kurulumu gibi görevleri yerine getirmek için gerekli olan manuel çalışmayı azalttığı yanıtını alıyoruz.
Bu basitleştirmenin temel nedeni, daha geniş kampanya hedeflerinin ve parametrelerin mevcut seçenekleri artırması ve makine öğrenimi ile otomatik sistemlerin en iyi performansı genellikle rahatlık tanındığında göstermesidir. Diğer bir deyişle, reklam seti ve kampanya kısıtlamalarının sayısını azaltmak daha fazla otomatik optimizasyon yapılmasını sağlar.
“
"Performansı manuel olarak yönetmeyi bırakarak, performansı gözlemlemeye ve zamanımızı daha ayrıntılı analizler yapmaya ayırmaya başladık."
—Laura Greene, Havas
3. Daha fazla zaman (çok değerli) kazanma
Basitleştirilmiş kampanya yönetimi, medya satın alma ve medya stratejisi uzmanlarına çok değerli bir şey sunar: daha fazla zaman.
ABD'de makine öğreniminin etkinleştirildiği araçları kullanan medya satın alma ve medya stratejisi uzmanlarından ankete katılanların %77'si bu sistemlerin manuel ve zahmetli görevlerde kendilerine fazlasıyla zaman kazandırdığını ve çoğu, zamandan haftada ortalama bir ila dört saat arası tasarruf ettiğini söylüyor.1
Tekrarlamak gerekirse, bu avantajlar makine öğrenimi araçlarının otonom ve kendi başına öğrenme özellikleri sayesinde elde edilmektedir. Sistemler, sürekli olarak değişen veri noktalarını kendi başlarına hızlı ve verimli olarak işleyebilir ve böylece ekip üyelerinin eskiden kampanyaları tanımlama ve geliştirmeye harcadığı zamandan tasarruf etmelerini sağlar.
"Eskiden bir kampanya için sürekli yayında olan 50 adet reklam setimiz bulunurdu ve devamlı olarak nelerin işe yaradığını anlamaya çalışırdık. Artık makine öğrenimi tabanlı akışkanlık araçları sayesinde hesaplarda daha az reklam seti var ve hesap yönetimi daha kolay hale geldi."
—Kıdemli Hesap Yöneticisi, Bağımsız Ajans
4. Daha stratejik ve yaratıcı olma
Zaman kazanmak neden bu kadar önemlidir? Çünkü böylece tüm bu beyin gücünü farklı yerlerde kullanmak mümkün hale geliyor.
Strateji ve satım alma uzmanları, makine öğrenimi araçları sayesinde kazandıkları zamanı müşteri stratejileri geliştirme, yeni kampanyalar planlayıp test etme, mevcut kampanyaların performansını analiz etme ve kreatif optimizasyonları yapma gibi bir takım görevlere harcadığını ifade ediyor. 1
Sonuç olarak, makine öğrenimini daha da değerli kılan şey de bu: Makine öğrenimi, kampanya performansını artırmakla kalmayıp aynı zamanda medya stratejisi ve medya satın alma uzmanlarının daha odaklı, stratejik ve yaratıcı hareket edebilmelerini de sağlar.
“
"Eskiden bütçelerde çok fazla manuel değişiklik yapmak zorunda kalıyorduk. Artık bu zamanı strateji için kullanabiliyoruz. Farklı hedef kitleleri, testleri ve kreatif optimizasyonlarını inceleyebiliyoruz. Bu da, geleceğe dönük çalışmalarımızı artırmamıza yardımcı oluyor."
—Rachael Chudoba, Merkle
Makine öğrenimi hakkında üzerinde durulması gereken önemli bir nokta da, strateji ve satın alma uzmanlarının makine öğreniminin sunduğu birçok avantajdan faydalanmak için çalışma şekillerini gözden geçirmesi gerekebileceğidir. Örneğin, daha geniş kampanya parametrelerini ve bütçe stratejilerini benimsemek, reklam seti sayısını azaltmak ve performansın müşterilere raporlanma şeklini yeniden yapılandırmak gerekebilir.
Bu değişiklikleri gerçekleştirmek kısa vadede çok yoğun bir çalışma gerektirebilir ancak ekiplerin 2020'nin geri kalanı ve çok daha sonrasında daha fazla başarı elde etmesini sağlar.
Pazarlamacılar için anlamı
Daha fazla akışkanlık daha iyi sonuçlar sağlar.
Makine öğrenimi, reklam harcamasını gerçek zamanlı olarak en değerli gösterimlerle eşleştirir. Verilerin anında işlenebilmesini sağlayan bu özellik, kampanyanın etki düzeyinin sürekli olarak artmasını sağlar.
Kampanya yönetimi daha kolay olabilir.
Makine öğrenimi ve otomatik sistemler en iyi performansı daha fazla rahatlığa sahipken gösterir. Bu; kampanya kurulumu, optimizasyon ve ölçüm gibi görevleri yerine getirmek için daha az manuel çalışma gerektiği anlamına gelir.
Daha fazla zamana sahip olmak, ekiplerin başka konulara odaklanmasına olanak tanır.
Makine öğrenimi araçları, kampanya yönetimini basitleştirerek strateji ve satın alma uzmanlarının zamandan tasarruf etmelerini sağlar. Bu da, ekiplere daha odaklanmış, stratejik ve yaratıcı hareket etme fırsatı verir.
Makine öğreniminin tüm gücünden faydalanmak için çaba harcamak gerekir.
Makine öğrenimi genellikle yeni çalışma biçimlerinin benimsenmesini gerektirir. Ekiplerin daha geniş kampanya parametrelerini benimsemesi, reklam seti sayısını azaltması ve müşterilere rapor sunma şeklini yeniden yapılandırması gerekebilir.
Konular