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22 de dezembro de 2022

Como testar e aprender está transformando os resultados dos anunciantes da agência Blinks Essence

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Em parceria com a equipe de Marketing Science da Meta, a Blinks Essence deu o passo seguinte na própria jornada de mensuração para fazer uma leitura mais precisa dos resultados dos seus anunciantes. A agência criou uma estrutura de aprendizado com o apoio de testes de incrementalidade para diversos clientes e entendeu como as plataformas da Meta impactam em conversões – e trazer uma nova visão de atribuição além do “last click".

O que uma agência pode fazer para crescer consistentemente o negócio de seus clientes? Na busca por uma resposta, a Blinks Essence iniciou, em 2019, um processo para promover a cultura de teste e aprendizado entre seus clientes. Em parceria com o time de Marketing Science para Agências da Meta, a agência explorou metodologias de mensuração e os dados disponíveis para levar boas práticas de mensuração a mais de 20 empresas com quem trabalhava, que começaram a aplicá-las nas campanhas.

Os resultados iniciais foram positivos e usando experimentos com grupos controle, as marcas puderam ver que as campanhas digitais geraram mais do que apenas conversões online. Mas para a mensuração de qualidade virar rotina no planejamento dos anunciantes, o trabalho não podia parar por ali. O processo seguiu nos meses seguintes, até chegar ao próximo passo entre 2020 e 2021: quando uma série de testes do tipo conversion lift foram rodados para diversos clientes a fim de analisar a fundo o papel das plataformas Meta no negócio dos anunciantes e aprofundar as discussões sobre atribuição.

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A cultura de testar e aprender sempre esteve presente na Blinks Essence e nos abriu portas para construir uma sólida jornada de mensuração junto com o time da Meta. A jornada enriqueceu a forma como interpretamos os dados das nossas campanhas, sofisticando a estratégia de mídia dos nossos clientes, além de desenvolver um mindset de incrementalidade dentro dos times..

Gabriela Lanna

Social Media Manager na Blinks Essence

Continuando a jornada de estudos

Modelos de atribuição tradicionais, como o de último-clique, não são indicados por não espelharem de forma assertiva a jornada do consumidor que mudou nos últimos anos. A forma como as pessoas fazem compras não é mais linear hoje em dia. Até chegar ao momento da aquisição, um cliente passa por diversas mídias e, por vezes, vai descobrir um produto no celular e fechar o pedido no desktop.

Assim, a atribuição por last-click não dá uma visão completa do caminho que o cliente fez até o último clique e nem ajuda os anunciantes a entender qual mídia gerou mais receita. E como resolver isso, afinal? Analisando o resultado incremental entregue por cada mídia com estudos de conversion lift e definindo benchmarks por anunciante e/ou indústria atendida pela agência

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Ao passo que o universo dos dados vem evoluindo, buscamos formas mais aprimoradas de mensurar os nossos resultados; buscamos a eficiência. Os modelos estatísticos testados e aplicados aqui pela Blinks Essence, junto ao time da Meta, estão nos ajudando a construir um olhar mais completo sobre todo o nosso ecossistema de dados, o que nos permite estar ainda mais próximos do negócio de nossos clientes.

André Boralli

Business Intelligence Manager, Blinks Essence

Mas o que é um benchmark?

Para chegar lá, primeiro temos que entender os estudos de lift, que medem a incrementalidade usando uma metodologia chamada desenho experimental. Em análises do tipo, o público-alvo de uma campanha nas plataformas da Meta é dividido aleatoriamente em grupo teste e grupo controle. Ambos são essencialmente iguais, com uma única diferença: o primeiro visualiza os anúncios normalmente, enquanto o segundo não os vê.

No fim do período do estudo, as conversões totais dos dois grupos são comparadas. Se o grupo teste realizou 100 conversões e o grupo controle teve apenas 25, são 75 conversões incrementais. Elas podem ser atribuídas à única variável diferente entre os dois: os anúncios no Facebook, no Instagram e nas outras plataformas da Meta.

A definição de um benchmark é uma análise compreensiva dos estudos de conversion lift de diversos clientes da Blinks Essence, com objetivos e verticais diferentes. A ideia é definir uma norma interna que servirá como referência para avaliação dos resultados das campanhas seguintes e também como multiplicadora para modelos de atribuição baseados em regras – como é o caso da atribuição de último-clique.

Para este benchmark, a Blinks Essence analisou 37 estudos de clientes de 8 verticais, cobrindo 9 eventos padrão em diferentes fases do funil de vendas, como visualizar produto, adicionar ao carrinho e comprar. Assim, a agência e os clientes puderam enxergar com mais clareza a diferença nos resultados comparado à atribuição de último-clique. E essa foi só uma das descobertas.

O que a Blinks Essence descobriu com esse estudo?

Primeiro de tudo, o estudo mostrou que, entre os clientes da Blinks Essence, os eventos de topo de funil, como a visualização de produto, têm um lift médio maior:

- 45% de lift médio em visualizar conteúdo

- 33% de lift médio em adicionar ao carrinho

- 32% de lift médio em compra

Números absolutos, como custo por conversão incremental, podem variar muito de acordo com a etapa do funil e negócio do anunciante. A diferença entre o valor máximo e o valor mínimo acaba muito discrepante, o que tornava a análise dos dados pouco assertiva para a definição de benchmarks. Para resolver isso, a Blinks Essence precisou fazer uma quebra por vertical – e, assim, pôde encontrar outros insights para os clientes.

A Blinks Esence também comparou os resultados de conversões incrementais com as conversões medidas pela atribuição de último-clique por cada cliente. Descobriu, assim, que a diferença fica mais evidente em marcas que vendem produtos de valor mais alto (R$300 ou mais).

Nesses casos, como o ciclo de vendas é mais longo, a Meta acaba não sendo sempre o último ponto de contato do consumidor com a empresa. Assim, ao usar um modelo de atribuição de último-clique para medir os resultados, um anunciante acaba não enxergando o valor real dos anúncios nas plataformas da Meta.

Essa comparação entre resultados incrementais com os resultados de último clique também permitiu à Blinks Essence encontrar multiplicadores para determinadas verticais e um geral para as plataformas da Meta. O multiplicador é resultado da divisão das conversões incrementais pelas conversões last click. O valor é usado para calibrar a atribuição, ou seja, aproximar o modelo de atribuição atual do cliente com o número real de vendas causadas pelas plataformas da Meta.

A agência identificou, assim, 12 multiplicadores de diferentes verticais no período da análise de benchmark. Para o Varejo de Moda, por exemplo, o multiplicador médio foi de 1,52X. Isso quer dizer que, se uma marca do setor atribui 100 vendas para as plataformas da Meta com um modelo de atribuição de último clique, o número real é, em média, 1,52X maior – 152. Já o multiplicador médio para as plataformas da Meta foi 1,45X maior. Ou seja, em média, a atribuição do último-clique subestima os resultados da Meta em 45%.

Porém, vale ressaltar que esse multiplicador vale apenas para os anunciantes que trabalham com a Blinks Essence e que fizeram parte da análise de benchmark. Para conhecer os números da sua agência, recomendamos que calcule multiplicadores com os seus clientes.

Quais são os próximos passos?

A análise de benchmark trouxe alguns insights para a Blinks Essence e seus clientes:

Os estudos de incrementalidade podem ajudar a identificar oportunidades nas plataformas da Meta e também a alocar os investimentos em mídia de uma forma mais eficaz. Afinal, sabendo com mais precisão o impacto de cada canal nas vendas, é possível decidir se a empresa vai aumentar ou diminuir o orçamento em campanhas.

A análise de benchmark serviu de aprendizado para campanhas futuras. Com ele, foi possível identificar os acertos e problemas que colaboraram para os resultados de cada estudo.

Com o desenho experimental e os testes com grupos controle, foi possível identificar o real impacto das plataformas da Meta durante a jornada de compra dos consumidores.

A análise de benchmark, por fim, se tornou um material de consulta na agência, para que os resultados possam ser aplicados no dia a dia dos clientes. Os próximos passos da Blinks Essence agora incluem não só usar o benchmark já pronto, como também estimular mais clientes a construir seus próprios benchmarks, descobrir seus multiplicadores e calibrar os modelos de atribuição.

Para a agência, também será preciso incentivar as marcas a adotar a API de Conversões para continuar implementando estudos de lift daqui para frente. A solução permite que a empresa use dados de seu próprio servidor para otimizar as campanhas, em vez de depender de um pixel instalado no site para registrar eventos. Saiba mais sobre a API de Conversões e veja como configurá-la


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