可提升廣告主成效的行銷活動最佳化更新

廣告主選擇 Meta 時，都是希望我們能夠為他們帶來所重視的成果。每個企業商家最重視的價值不盡相同，因此我們為商家提供不同的方式將行銷活動最佳化。舉例來說，有些企業商家想要盡可能提高總轉換次數，其他企業商家則希望提升每次轉換的價值。完全掌握企業商家重視的事物可讓我們為各個廣告行銷活動提供適當程度的自訂化，這可確保我們的 AI 模型和自動化解決方案能夠持續地讓所花費的每一塊錢發揮最大效用。

因此，為持續努力打造可供所有企業商家拓展業務的 AI 支援自動化解決方案，我們正在調整廣告系統，以依據每個企業商家的目標及價值衡量方式（無論使用的外部分析工具為何）帶來更客製化的成果。首先，我們將藉由讓企業商家更精準地說明其重視的事物，同時改善廣告系統以帶來更多該事物，為企業商家推出自訂行銷活動的全新方式。

定義企業商家最重視的轉換

過去幾年來，我們已採取許多步驟來嘗試締造更多企業商家重視的成果。舉例來說，我們打造了新的最佳化選項，廣告主進行最佳化的目標不再侷限於轉換次數，也能針對消費金額進行最佳化，而且我們計畫支援針對價值的新定義（例如利潤或預估終身價值）進行最佳化。此外，我們還想要打造更多功能來讓廣告主表達所重視的事物，因此我們計畫在未來幾個月擴大測試名為「轉換值規則」的新功能。企業商家可使用此功能來表達對廣告受眾或轉換的重視程度的高低，我們計畫將之用來更有效地將行銷活動最佳化。

例如，廣告主可能會判斷特定顧客族群的終身價值高出 30%，而且願意支付較多的費用觸及這群顧客。先前，廣告主必須將這群顧客劃分到個別的行銷活動中，但使用這項新功能後，可以只針對這群顧客定義較高的出價金額，無需建立個別的行銷活動，進而更有效地發揮自動化功能並提升成效。

支援全新歸因模式

今年下半年起，我們計畫推出新的選用歸因設定來針對轉換次數增幅進行最佳化和提供分析報告，適用於我們認為投遞廣告才能得到的轉換行為。這與針對數量進行最佳化形成明顯對比，既有功能以盡可能增加總歸因轉換次數為主。這項設定旨在讓廣告投遞改為特別著重於帶動更多相關轉換次數增幅。今年年初透過實驗測試此設定時，廣告主的轉換次數增幅平均提高了 20% 以上。¹

更強大的分析整合工具

購物之前，用戶可能會透過多種平台和不同發佈商點擊企業商家的數則廣告或與之互動。為了瞭解廣告的各項優缺點，企業商家會使用其外部分析工具來評估自家的跨發佈商成效。我們認為瞭解企業商家如何查看行銷組合中的優缺點有助於我們針對企業商家重視的事物進行最佳化。

我們計畫從現在起並持續到 2025 年，推出讓企業商家透過簡單的 API 設定直接將其分析工具連結至廣告系統的功能。我們計畫從 Google Analytics 和 Northbeam 開始，並希望很快能將此功能擴大到 Triple Whale 及 Adobe。

整合企業商家的分析工具後，他們就能夠分享行銷活動的彙總資訊，例如與其他管道相比，對方認為我們協助特定行銷活動達成的轉換次數。此資料能夠讓我們進一步瞭解廣告主在行銷組合中所重視的轉換。一段時間之後，AI 模型將能夠使用此資料來協助微調行銷活動最佳化，我們相信這能夠提升系統為轉換帶來的整體價值。

提升最佳化成效

我們已經收到參與測試且已整合其分析工具的廣告主提供給我們的有意義的彙總洞察報告。使用相關洞察報告並與內部其他學習經驗結合後，我們將開始針對廣告系統推出多加考量跨發佈商歷程的變更，以協助為企業商家帶來更多價值。根據此變更，我們預期廣告主會在其第三方分析工具內發現 Meta 歸因轉換次數有所增加，但 CPM 可能會因此提高。在近期實驗中測試此變更後，廣告主的第三方分析工具所測得的 Meta 歸因轉換次數平均提升了 30%。²

我們正開始針對旨在依據「銷售」目標提高轉換次數或價值的行銷活動推出此變更，並且計畫在不久後將此變更擴大到其他目標。

我們仍然建議您採用我們使用各種成效衡量工具（包括跨平台分析工具、轉換提升和廣告管理員成果）的成效衡量最佳作法，以持續地評估並調整成效。