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고객의 구매 여정 이해하기
Facebook 픽셀과 그 밖의 시그널이 온라인 구매 고객에 대해 제공하는 정보
고객의 구매 여정 이해하기:
3부작 시리즈
리테일 업계에서 근무한 경험이 있다면, 훌륭한 판매원이 전문 심리치료사만큼 사람들의 행동 패턴을 잘 파악한다는 사실을 알고 계실 것입니다. 이들은 심리 파악의 단서가 되는 고객 행동을 항상 주의 깊게 살펴봅니다. 고객이 매장을 여러 번 방문했는지, 한쪽 팔에 걸쳐둔 옷들이 점점 늘고 있는지, 곧바로 진열대로 직진했는지 유심히 관찰하죠. 하지만 사람들이 온라인으로 구매할 때는 어떻게 해야 할까요?
리테일 업체가 적절한 데이터에 액세스할 수 없다면 중요한 단서를 얻지 못하게 될 수 있습니다. 물론 꼭 그런 것은 아닙니다. 구매 고객의 온라인 행동은 매장 내 행동만큼이나 풍부한 인사이트를 얻을 수 있는 데이터입니다. 리테일 업체는 이러한 시그널을 바탕으로 제품 구매 습관을 이해하고 더 많은 전환을 이끌어낼 방법을 파악할 수 있습니다. 고객의 온라인 구매 여정을 더 자세히 이해하는 데 시그널이 어떻게 도움이 되는지 알아볼 수 있도록 Facebook 픽셀로 수집된 시그널로부터 만든 구매 고객 세그먼트를 중심으로 3부작 시리즈를 기획했습니다.
시그널로부터 세그먼트를 빌드한 방법
식별: 전문 리테일 업체 카테고리 내에서 구매한 160만 명 이상의 구매 고객 식별1 2017년 2월, 미국, Facebook 픽셀을 사용
집계: 장바구니에 담기 행동 횟수 등 2월 중 발생한 구매 고객의 마지막 구매의 시그널과 전환 채널의 시그널, 그 밖의 Facebook 참여 데이터를 포함하는 데이터 집계1
세그먼트화: 통계적 클러스터링 알고리즘을 사용하여 160만 명의 구매 고객 세그먼트화
참여: 이러한 구매 고객 중 약 1,200명이 설문조사에 참여했으며 그중 15명을 대상으로 심층 온라인 인터뷰를 진행함
온라인 리테일 업체 및 직접 반응(DR) 마케터는 자체적인 고유 데이터 세트를 중시합니다. 따라서 본 리서치의 세그먼트는 카테고리 수준 데이터를 기반으로 하며 특정 브랜드나 제품과 연관성이 없으므로 광고 타게팅에 권장되지 않습니다.
아래에서 시그널을 활용하여 "그냥 둘러보는 중이에요"라고 말하는 고객을 "이거 하나 살게요" 단계까지 이끌고 갈 방법을 살펴보세요.
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