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利用 Facebook Pixel 像素代码和其他信号分析线上购物者的行为
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三部曲专题
零售业从业者可能都知道，此行业销售员和医生的工作有着异曲同工之妙：好医师擅长望闻问切，而优秀的销售员则懂得察言观色。销售员会不断地透过顾客行为寻找线索。例如，他们会观察某位顾客是不是店里的常客，顾客是否一次性挑选了多件衣服，以及他们是不是直奔打折货架等。但消费者网购后会发生什么呢？
如果零售商无法掌握准确数据，他们将在行动中毫无头绪。好消息是，这一点现在可以得到改善。与实体店的购物者行为一样，他们的网购行为也具有极高的研究价值。掌握相关信号可帮助零售商了解消费者的购物方式，进而找到提高转化量的秘诀。如需了解如何利用相关信号深入探究消费者网购路径，欢迎阅读我们推出的专题系列。此专题分为三个部分，是在根据 Facebook Pixel 像素代码捕捉的信号对购物者进行细分的基础上撰写的。
根据信号细分受众的方法
2017 年 2 月，我们使用 Facebook Pixel 像素代码在美国境内捕捉到超过 160 万购物者购买了专营零售业类别的商品1
汇总数据包含购物者 2 月最近一次购物的信号，如加入购物车操作的次数和转化渠道1，以及其他 Facebook 参与度数据。
使用统计集群算法细分 160 万购物者。
约 1,200 名购物者参与了调研，其中 15 人参加了在线深度访谈。
鉴于线上零售商和效果类 (DR) 营销人员十分看重他们自己的独特数据组合，加之这些细分人群是根据类别数据，而非基于特定品牌或商品得出的，因此我们不建议将这些细分人群作为目标受众进行定位。
请继续阅读，了解如何利用这些信号吸引购物者从观望中走出来，采取实际购买行动。
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深入解读我们提供的数据和洞察