Maschinelles Lernen

Mit maschinellem Lernen zu relevanten Ergebnissen

Optimiere deine Kampagneneinrichtung, um Werbeanzeigen intelligenter und schneller zu schalten.

Werbeanzeigen bearbeiten

Einleitung

Was ist maschinelles Lernen?

Maschinelles Lernen sorgt mithilfe von prädiktiven Analysen und Algorithmen dafür, dass die richtigen Werbeanzeigen an die richtigen Personen ausgespielt werden. Es verbessert die Performance von Werbeanzeigen, indem die Ausgaben so verteilt werden, dass du mit hoher Wahrscheinlichkeit die besten Ergebnisse basierend auf deinen Kampagnenzielen erreichst. Dieses Prinzip nennt man auch „Liquidität“.

Wenn du verstehst, wie maschinelles Lernen deine Werbeanzeigen unterstützt, kannst du zuversichtlich Kampagnen einrichten, die maximale Ergebnisse erzielen.

Sprunglinks Abwärtspfeil – „Leads generieren“ für Großunternehmen In den Bereichen unten findest du jeweils Best Practices, wie du maschinelles Lernen in deinen Kampagnen einsetzen und bessere Ergebnisse erzielen kannst.

Platzierungen

Optimiere die Anzeigenauslieferung mit automatischen Platzierungen

Bei automatischen Platzierungen sucht unser System nach den kosteneffizientesten Optionen auf Facebook und Instagram sowie im Audience Network und im Messenger. Wenn unserem System mehrere Optionen zur Verfügung stehen, kann es in Echtzeit bestimmen, bei welchen Platzierungen eine Werbeanzeige die besten Ergebnisse zu den niedrigsten Kosten erreicht.

Wenn du automatische Platzierungen aktivierst, kannst du:

TIPP

Wenn du automatische Platzierungen aktivieren möchtest, wähle in einer beliebigen Anzeigengruppe im Bereich „Platzierungen“ einfach „Automatische Platzierungen“ aus.

Budgets

Werbeausgaben durch Budgetoptimierung auf Kampagnenebene maximal nutzen

Mit der Budgetoptimierung auf Kampagnenebene wird dein Budget für alle Anzeigengruppe automatisch verwaltet, um die besten Ergebnisse zu den niedrigsten Kosten zu erzielen. Statt einzelne Budgets für die jeweiligen Anzeigengruppen festzulegen, bestimmst du ein übergeordnetes Kampagnenbudget, das flexibel auf die jeweils leistungsstärksten Anzeigengruppen verteilt werden kann.

Die Budgetoptimierung auf Kampagnenebene ist die richtige Wahl für dich:

  • Wenn du ein Kampagnenbudget festlegen möchtest, das flexibel auf die Anzeigengruppen der Kampagne aufgeteilt wird.
  • Wenn du mit deiner Kampagne möglichst kosteneffizient die bestmöglichen Ergebnisse erzielen möchtest.
  • Wenn du das Einrichten deiner Kampagne vereinfachen und weniger Zeit mit dem manuellen Verwalten unterschiedlicher Budgets verbringen möchtest.

TIPP

Wenn du die Budgetoptimierung auf Kampagnenebene verwendest, solltest du die Ergebnisse auf Kampagnenebene analysieren und nicht für einzelne Anzeigengruppen.

Zielgruppen

Mit weit gefassten Zielgruppen mehr Kunden ansprechen

Durch breit gefächerte Parameter beim Targeting erhöhst du die Größe deiner Zielgruppe und bietest dem System die nötige Flexibilität, um die richtigen Personen zu finden, die mit großer Wahrscheinlichkeit die gewünschte Handlung ausführen werden. So kannst du bessere Ergebnisse erzielen und möglicherweise unerwartete Zielgruppensegmente für deine nächsten Kampagnen entdecken.

Tipps für weiter gefasste Zielgruppen:

Anzeigengestaltung

Leistungsstarke Werbung dank dynamischer Anzeigengestaltung

Mithilfe dynamischer Anzeigengestaltung können Werbetreibende automatisch leistungsstarke Kombinationen ihrer Werbe-Assets an ihre Zielgruppen ausliefern. Du kannst bist zu 10 Bilder/Videos sowie jeweils 5 Versionen der Text-Assets (Haupttext, Titel, Beschreibung, CTA) auswählen. Das System erstellt dann automatisch Werbeanzeigen und liefert sie an verschiedenen Platzierungen aus.

Mit dynamischer Anzeigengestaltung kannst du ganz einfach:

  • Leistungsstarke Kombinationen von Werbe-Assets für deine Kampagne ermitteln und ihre Performance steigern.
  • Im Handumdrehen Werbeanzeigen mit verschiedenen Kombinationen von Werbe-Assets schalten.
  • Für jede Kampagnen-Zielgruppe und Anzeigenplatzierung die beste Anzeigengestaltung einsetzen.

Maximale Ergebnisse dank maschinellem Lernen