Gépi tanulás

A gépi tanulás hasznosításával elérheted a számodra fontos eredményeket

A kampányod beállításának optimalizálásával okosabban és gyorsabban jeleníthetsz meg hirdetéseket

Hirdetések módosítása

Rövid áttekintés

Mi a gépi tanulás?

A gépi tanulás prediktív elemzést és algoritmusokat használva elősegíti, hogy a megfelelő hirdetések a megfelelő célközönségnek jelenjenek meg. Emellett a hirdetési teljesítmény javításához is hozzájárul: a ráfordítást oda csoportosítja át, ahol a rendszer szerint a legjobb eredmények érhetők el a kampánycélok alapján. Ez az úgynevezett likviditás.

Ha tisztában vagy azzal, hogyan működteti a gépi tanulás a hirdetéseket, biztosan úgy állítod majd be a kampányaidat, hogy a lehető legjobb eredményt érd el velük.

Ugróhivatkozások – Lefelé mutató nyíl ikon – Érdeklődőkeresés nagyvállalatok számára Az alábbi területek felfedezésével megismerkedhetsz a bevált gyakorlattal, amelyet követve hasznosíthatod a gépi tanulást a kampányaidban, és jobb eredményeket érhetsz el.

Elhelyezések

A hirdetésmegjelenítés optimalizálása automatikus elhelyezésekkel

Az automatikus elhelyezések révén a rendszer megtalálja a leginkább költséghatékony hirdetési lehetőségeket a Facebookon, az Instagramon, az Audience Network platformon és a Messengerben. Ha több lehetőség áll rendelkezésre, a rendszer valós időben határozza meg, hol érhető el a hirdetésekkel a legjobb eredmény a legkisebb költség mellett.

Az automatikus elhelyezések engedélyezésének előnyei:

TIPP

Az automatikus elhelyezések engedélyezéséhez mindössze annyi a teendőd, hogy a kívánt hirdetéssorozat „Elhelyezések” területén bejelölöd az „Automatikus elhelyezések” lehetőséget.

Költségkeretek

Kampányszintű költségkeret-optimalizálással a lehető legtöbbet hozhatod ki a hirdetési ráfordításból

A kampányszintű költségkeret-optimalizálás automatikusan kezeli a költségkeretedet a különböző hirdetéssorozatokban, hogy a lehető legjobb eredményt érd el a legkisebb költség mellett. Nem szükséges mindegyik hirdetéssorozathoz külön költségkeretet megadod: beállíthatsz egyetlen átfogó, kampányszintű költségkeretet, amely kellő mozgásteret ad a ráfordítás legjobban teljesítő hirdetéssorozatokhoz való átcsoportosításához.

A kampányszintű költségkeret-optimalizálás segítségével:

  • beállíthatsz egy kampányszintű költségkeretet, amely rugalmasan osztható el a hirdetéssorozatok között;
  • a lehető legjobb eredményt érheted el a kampányoddal a legkisebb költség mellett;
  • egyszerűbben beállíthatod a kampányodat, és kevesebb költségkeretet kell manuálisan kezelned.

TIPP

Kampányszintű költségkeret-optimalizálás használata esetén ügyelj arra, hogy ne az egyes hirdetéssorozatok szintjén, hanem a kampány egészére vonatkozóan elemezd az eredményeket.

Célközönségek

Szélesebb célközönséggel több ügyfelet találhatsz

Ha általánosabb paramétereket használsz a célközönség beállításához, szélesebb közönséget érhetsz el, a rendszernek pedig kellő mozgástere lesz megtalálni azokat az embereket, akik várhatóan végrehajtják a kívánt műveletet. Így jobb eredményeket érhetsz el, és nem várt közönségszegmenseket is felfedezhetsz a későbbi kampányaidhoz.

Tippek szélesebb célközönségek használatához:

Kreatív tartalom

Dinamikus kreatív tartalmakkal megtalálhatod a jól teljesítő hirdetéseket

Dinamikus kreatív tartalmak segítségével a hirdetők automatikusan jeleníthetik meg kreatív elemeik jól teljesítő kombinációit a célközönségüknek. Legfeljebb 10 képet vagy videót, illetve típusonként 5 szöveges elemet (törzsszöveg, cím, leírás, felhívás) választhatsz ki, a rendszer pedig létrehozza a hirdetéseket, és különféle elhelyezéseken jeleníti meg őket.

A dinamikus kreatív tartalmak több szempontból is megkönnyítik a dolgodat:

  • megtalálhatod a kreatív elemek jól teljesítő kombinációit a kampányodhoz, növelve annak sikerét;
  • gyorsan megjelentethetsz olyan hirdetéseket, amelyek többféle kombinációban használják a kreatív elemeket;
  • a kampány mindegyik célközönségének a hozzá leginkább illő kreatív tartalmat jelenítheted meg a legmegfelelőbb elhelyezésen.

A lehető legjobb eredmények elérése gépi tanulással