Facebook IQ: งานวิจัยแบบดิจิทัลและข้อมูลเชิงลึกFacebook IQ: งานวิจัยแบบดิจิทัลและข้อมูลเชิงลึก

6 กุมภาพันธ์ 2018

เชื่อมต่อแคมเปญกับผลลัพธ์ทางธุรกิจด้วยการวัดผลการเพิ่มขึ้น

ค้นพบวิธีที่ผู้ลงโฆษณาเรียนรู้กลยุทธ์ใหม่ๆ จากกลยุทธ์การทดสอบแบบเดิม

เนื้อหา

    จะเป็นไปได้หรือไม่ที่ความลับสู่ความสำเร็จในยุคสมัยของแพลตฟอร์มใหม่ๆ และข้อมูลใหม่ๆ คือการแนวปฏิบัติทางวิทยาศาสตร์ที่ใช้กันมายาวนาน การวิจัยครั้งใหม่จาก Facebook แสดงให้เห็นว่าการใช้การทดสอบที่ควบคุมแบบสุ่มเพื่อวัดผลการเปลี่ยนแปลงการเพิ่มขึ้น ซึ่งเป็นเทคนิคเชิงวิทยาศาสตร์ที่เป็นที่ยอมรับ สามารถช่วยให้นักการตลาดตัดสินใจเกี่ยวกับการลงทุนด้านสื่อได้ดียิ่งขึ้น1 ผู้นำด้านอุตสาหกรรม เช่น Netflix, Airbnb, eBay และ Booking.com กล่าวว่าพวกเขาประสบความสำเร็จจากการใช้การวัดผลการเพิ่มขึ้นในโลกการโฆษณาที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน

    “

    การวัดผลมีความสำคัญอยู่ 2 ประการ ประการแรกคือ การทำความเข้าใจกับ ROI ที่เราได้รับและใช้เป็นแหล่งการเติบโตนั้นอย่างถูกต้อง และประการที่สองคือ สามารถปรับช่องทางการชำระเงินต่างๆ ให้เหมาะสมได้ เพื่อให้เราตัดสินใจได้ว่างบประมาณก้อนต่อไปจะเอาไปใช้ในส่วนใด”

    — Alok Gupta

    ผู้อำนวยการด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ Airbnb2

    พิสูจน์ผลกระทบต่อยอดขาย

    พิสูจน์ผลกระทบต่อยอดขาย

    การวัดผลการเพิ่มขึ้นช่วยให้ผู้ลงโฆษณาเข้าใจผลที่แท้จริงจากโฆษณาของพวกเขาโดยเชื่อมโยงการตลาดที่อิงผู้คนเข้ากับผลลัพธ์ทางธุรกิจ เมื่อใช้การทดสอบที่ควบคุมแบบสุ่ม ระบบจะคำนวณ “การเพิ่ม” ประสิทธิภาพโดยเทียบกับผลลัพธ์จากผู้คน 2 กลุ่มได้แก่ ผู้ที่เห็นและผู้ที่ไม่เห็นโฆษณาหรือตัวแปรโฆษณา ผลลัพธ์ดังกล่าวช่วยให้ผู้ลงโฆษณาระบุได้ว่ากลยุทธ์แยกเดี่ยวนั้นสามารถเพิ่มมูลค่าของธุรกิจได้มากเท่าไร ดังนั้นผลลัพธ์จึงกลายเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการกำหนดว่าการลงทุนด้านสื่อแบบใดมีประสิทธิภาพที่สุด เมื่อแยกตัวแปร เช่น ชิ้นงานโฆษณาหรือกลุ่มเป้าหมายในสภาพเชิงทดลอง จากนั้นเชื่อมต่อตัวแปรเข้ากับผลลัพธ์ทางธุรกิจ ผู้ลงโฆษณาสามารถกำหนดความมีประสิทธิภาพและเปลี่ยนงบประมาณรวมถึงกลยุทธ์เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพของโฆษณาในอนาคตได้

    วัดผลโฆษณาอย่างแม่นยำ

    วัดผลโฆษณาอย่างแม่นยำ

    การวิเคราะห์การทดสอบการเพิ่มคอนเวอร์ชั่น 580 ครั้งของ Facebook พบว่าการวัดผลการเพิ่มขึ้นช่วยมอบการตัดสินใจให้ผู้ลงโฆษณา ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการใช้จ่ายด้านการตลาด3 ผลลัพธ์ของการทดสอบแต่ละครั้งจะได้รับการประเมินโดยใช้ระบบวัดผล 2 แบบที่ต่างกัน คือ การวัดผลการเพิ่มขึ้นและการระบุที่มาการคลิกแบบวันเดียว ซึ่งจะกำหนดเครดิตให้กับโฆษณาที่ได้รับการคลิกภายใน 1 วันของเหตุการณ์คอนเวอร์ชั่น

    ทั้ง 2 ระบบจะมีผลขัดแย้งกัน 23% (โดยเฉลี่ย) ว่ากลยุทธ์ใดมีประสิทธิภาพที่สุดต่อธุรกิจ ซึ่งเป็นความแตกต่างอย่างมากเมื่อพยายามหาผู้ชนะเชิงกลยุทธ์ที่ชัดเจนสำหรับแคมเปญ4 ในกรณีที่เกิดการขัดแย้งกัน ผู้ลงโฆษณาจะพลาดโอกาสการพัฒนาโดยเฉลี่ยที่อาจเกิดขึ้นได้ถึง 64% ในด้านต้นทุนต่อคอนเวอร์ชั่นหากพวกเขาเลือกผู้ชนะผิด5

    “การวัดผลการโต้ตอบโดยตรงแบบดั้งเดิมจะใช้โมเดลการระบุที่มาจากการคลิก” Jonathan Lewis ผู้จัดการฝ่ายสินค้าของ Facebook กล่าว “โดยมองว่าการเพิ่มขึ้นเป็นหลักฐานที่น่าเชื่อถือที่สุดในการประเมินผลกระทบ จึงเป็นเรื่องน่ากังวลที่การทดสอบที่อิงการระบุที่มาจากการคลิกวันเดียวระบุผู้ชนะที่ต่างจากการทดสอบ ที่แท้จริงเมื่อเทียบกับการทดสอบแบบควบคุม เมื่อต้องพิจารณาว่าระดับความคลาดเคลื่อนจะบอกเราได้ว่าการลงทุนในการวัดผลการเพิ่มขึ้นมีความคุ้มค่าหรือไม่” 6

    ผลักดันนวัตกรรมของธุรกิจ

    ผลักดันนวัตกรรมของธุรกิจ

    วัฒนธรรมทางธุรกิจที่ใช้การตัดสินใจจากข้อมูลอย่างเคร่งครัดจะมีโอกาสผลักดันการขยายตัวได้อย่างมาก แต่นักการตลาดทุกคนควรพิจารณาว่าการวัดผลการเพิ่มขึ้นสามารถช่วยให้พวกเขาสร้างนวัตกรรมใหม่ๆ ให้กับการโฆษณาได้อย่างไร

    ผู้นำด้านอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น Netflix, Airbnb, eBay และ Booking.com ประสบความสำเร็จโดยใช้การเพิ่มขึ้นเพื่อวัดผลความมีประสิทธิภาพของโฆษณา ประเมินกลยุทธ์และช่องทาง และปรับกลยุทธ์ด้านการตลาดเพื่อเพิ่ม ROI ให้มากที่สุด

    จากการให้สัมภาษณ์ของ Stephan McBride ผู้อำนวยการด้านวิทยาศาสตร์และการวิเคราะห์ ฝ่ายการตลาดและเศรษฐกิจที่ Netflix พบว่าการเพิ่มขึ้นช่วยให้ผู้นำด้านการตลาดในบริษัทด้านความบันเทิงเข้าใจถึงผลกระทบของการดำเนินการด้านการตลาดเพื่อปรับปรุงการดำเนินการทางธุรกิจและบรรลุเป้าหมายการเติบโตหลักของบริษัท

    “

    ผู้บริหารระดับสูงทั้งหมดต้องการขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และงบประมาณสามารถจัดสรรไปยังส่วนที่เหมาะสมเมื่อการเพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าช่องทางหรือกลุ่มนั้นๆ ได้ผลมากกว่า

    — Stephan McBride

    ผู้อำนวยการด้านวิทยาศาสตร์และการวิเคราะห์ ฝ่ายการตลาดและเศรษศาสตร์ของ Netflix

    Airbnb พึ่งพาการโฆษณาประสิทธิภาพเพื่อบรรลุเป้าหมายในการเติบโต เช่นเดียวกับธุรกิจอื่นๆ Airbnb มีงบประมาณที่จำกัดในการไล่ตามเป้าหมาย ดังนั้นการใช้จ่ายด้านการตลาดเพื่อเพิ่ม ROI จึงเป็นสิ่งที่สำคัญที่สุด และการวัดผลก็มีบทบาทสำคัญ อันที่จริง งานด้านการตลาดของ Airbnb ที่มีผลกระทบอย่างมากส่วนใหญ่ในปี 2017 มาจากการทดลองวัดผลการเพิ่มขึ้นและการประมาณการลงทุนในหน่วยสุดท้ายของแต่ละช่องทาง ผลลัพธ์จากการเรียนรู้การวัดผลครั้งนี้คือ บริษัทกล่าวว่าตนสามารถได้รับผลตอบแทนที่มากกว่าที่เคยผ่านการแสดงโฆษณาแบบจ่ายเงินและช่องทางโซเชียลแบบจ่ายเงิน7

    เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ผู้ลงโฆษณาระดับต้นๆ ใช้หลักการนี้ในเอกสารสำหรับให้ข้อมูล “ปลดล็อกการเติบโตทางธุรกิจด้วยการวัดผลการเพิ่มขึ้น” ของเรา

    4 ขั้นตอนสู่กลยุทธ์การวัดผลแบบใหม่

    4 ขั้นตอนสู่กลยุทธ์การวัดผลแบบใหม่

    Measurement Council ซึ่งเป็นฝ่ายที่ทีมและพาร์ทเนอร์ของ Facebook จัดตั้งขึ้นในปี 2016 ที่ประกอบด้วยผู้นำด้านอุตสาหกรรมทั่วโลก สุดยอดแบรนด์ และผู้ชำนาญการด้านการวัดผลโฆษณาแนะนำว่ามีกระบวนการแบบ 4 ขั้นตอนสำหรับผู้นำด้านอุตสาหกรรมที่ต้องการเพิ่มความสามารถให้ผู้คนในองค์กรของตน และใช้การทดลองและการเรียนรู้กับการตัดสินใจเกี่ยวกับแคมเปญอย่างมีประสิทธิภาพ ได้แก่ 8

    ขั้นตอนที่ 1น้อมรับวัฒนธรรมการทดสอบและเรียนรู้แบบที่ผู้นำมีส่วนร่วม เครื่องมือทดสอบและเรียนรู้แบบใหม่ของ Facebook จะช่วยคุณเริ่มต้นได้

    ขั้นตอนที่ 2จัดลำดับความสำคัญกระบวนการตัดสินใจที่มีข้อมูลสนับสนุนและยกระดับความสำคัญตลอดการดำเนินธุรกิจของคุณ

    ขั้นตอนที่ 3เริ่มทำการทดลองต่างๆ เพื่อสร้างข้อมูล เพิ่มพูนการเรียนรู้ และบรรลุเป้าหมายที่ดีขึ้น

    ขั้นตอนที่ 4จ้างคนที่มีความสามารถที่สามารถเป็นผู้นำได้โดยเน้นเรื่องนวัตกรรมและข้อมูลในทุกแง่มุมของการตลาด

    หัวข้อ