सर्च को फिर से आकार देने वाले ट्रेंड और ROI, जो बदलाव को जायज़ ठहराता है

भाग 1 में दिखाया गया है कि कंज़्यूमर दो सर्च मोड में काम करते हैं. भाग 2 ने साबित किया कि सोशल सर्च न सिर्फ़ डिमांड को कैप्चर करती है, बल्कि यह डिमांड को बढ़ाती है और नए कस्टमर्स को ढूँढने के लिए सर्च की तुलना में ज़्यादा कारगर तरीके से ऐसा करती है. आखिरी हिस्से में हर CMO और मीडिया लीड के उस सवाल का जवाब मिलता है, जो वे पूछ रहे हैं: क्या पूरा बिज़नेस केस बजट को बदलने को जायज़ ठहराता है?

कम शब्दों में इसका जवाब यह है: हाँ. यहाँ चार ट्रेंड दिए गए हैं जो इसे साबित करते हैं और अतिरिक्त डेटा इसे प्रमाणित करता है.

1. सर्च का बजट सर्च बार से आगे बढ़ रहा है

अमेरिका में सर्च विज्ञापन पर होने वाले खर्च में Google का हिस्सा 2026 में 50% से कम हो जाएगा. यह एक दशक पहले 67.1% था. विज्ञापनदाता 2028 तक Google के अलावा अन्य सर्च विज्ञापनों पर $100B+ से ज़्यादा खर्च करेंगे.¹

फिर भी ज़्यादातर ब्रांड बजट ऐसी दुनिया को दिखाते हैं, जहाँ Google मार्केट का दो तिहाई हिस्सा अपने पास रखता है. 92% उपभोक्ता प्रोडक्ट की जानकारी के लिए सोशल प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करते हैं, जबकि 79% सर्च इंजन का उपयोग करते हैं.² अगर आपका निवेश इस बात को नहीं दिखा रहा है, तो आपका ज़्यादा फ़ोकस डिमांड कैप्चर करने पर है और कम फ़ोकस डिमांड क्रिएशन पर है.

2. शॉर्ट-फ़ॉर्म वीडियो नए सर्च रिज़ल्ट हैं

जैसा कि हमने भाग 2 में दिखाया, रील्स ऐसा #1 फ़ॉर्मेट है, जिसे कंज़्यूमर देखते हैं और जो उन्हें खरीदारी के दौरान सबसे ज़्यादा उपयोगी लगता है.

Meta के ऐप्स और प्रोडक्ट्स पर, विज़ुअल कंटेंट को टेक्स्ट परिणाम पेज में अलग से जोड़ा नहीं जाता है. यह अनुभव है. वे ब्रांड जो रील्स का सर्च किए जाने वाले एसेट के रूप में उपयोग करते हैं, न कि सिर्फ़ जागरूकता फैलाने के लिए, वे ब्रांड ही कस्टमर्स की नज़रों में सबसे पहले आते हैं.

3. AI इस सफ़र को बढ़ा रहा है, इसे खत्म नहीं कर रहा है

यह फ़िलहाल मार्केटिंग में सबसे ज़्यादा गलत समझे जाने वाला ट्रेंड है. डर यह है कि इससे पहले कि कंज़्यूमर आपके कंटेंट तक पहुँचें, AI हर सवाल का जवाब दे देगा. वास्तविकता²:

• 49% लोग पहले से ही प्रोडक्ट डिस्कवरी के लिए AI असिस्टेंट का उपयोग कर रहे हैं
• 70% लोग अगले 6 महीनों में शॉपिंग के लिए AI का उपयोग बढ़ाने की उम्मीद करते हैं
• 71% लोग अब भी AI समरी देखने के बाद क्लिक करते हैं

AI सर्फ़ेस के विकल्प. सोशल से आपको सबूत मिलता है. Meta AI पर शॉपिंग मोड में AI से चलने वाली रिट्रीवल तकनीक को विज़ुअल और सोशल संदर्भ के साथ मिलाया जाता है. यह संदर्भ सिर्फ़ Meta के ऐप्स और प्रोडक्ट्स पर उपलब्ध है. साथ ही, इसमें आपके प्रोडक्ट कैटलॉग की जानकारी का उपयोग किया जाता है. इससे कैटलॉग की सटीकता न सिर्फ़ ऑपरेशनल हाइजीन के लिए ज़रूरी है, बल्कि डिस्कवरी स्ट्रेटेजी के लिए भी महत्वपूर्ण है.

4. अतिरिक्त डेटा के अनुसार अभी बदलाव करें

कंज़्यूमर की प्राथमिकता एक बात है. सिद्ध बिज़नेस परिणाम दूसरे हैं. Measured, एक स्वतंत्र अतिरिक्तता मूल्यांकन कंपनी है. इसने 2025 में उत्तरी अमेरिका के 200 से ज़्यादा विज्ञापनदाताओं के 10,000 से ज़्यादा कैंपेन का विश्लेषण किया. प्लेटफ़ॉर्म द्वारा रिपोर्ट किए गए मीट्रिक नहीं हैं. कोई लास्ट-क्लिक एट्रिब्यूशन नहीं है. जियो-आधारित टेस्ट बनाम कंट्रोल एक्सपेरिमेंट यह मूल्यांकन करते हैं कि Meta के ऐप्स और प्रोडक्ट्स असल में क्या प्रभाव डालते हैं.

इस रिसर्च में पता चला³:

• Meta के ऐप्स और प्रोडक्ट्स पर होने वाले अतिरिक्त कन्वर्जन का 64% हिस्सा ब्रांड के नए कस्टमर्स से आता है, ये ऐसे नए खरीदार होते हैं जिन तक सिर्फ़ सर्च के ज़रिए पहुँचा नहीं जा सकता है
• 2.3 गुना ज़्यादा iROAS बनाम सर्च, नए कस्टमर पाने में
• मीडिया पर $50 मिलियन से ज़्यादा खर्च करने वाले ब्रांड के लिए 46% ज़्यादा कारगरता

आपके लिए इसके क्या मायने हैं? ज़्यादातर सर्च बजट के बीच का अंतर और जहाँ अतिरिक्त वैल्यू असल में होती है, इसका मूल्यांकन किया जा सकता है. Meta सिर्फ़ कंज़्यूमर के लिए प्रोडक्ट या सर्विस खोजने की जगह नहीं है. यही वह जगह है जहाँ नई तरक्की की संभावनाएँ पैदा होती हैं और अपने अगले कस्टमर को खोजने के मामले में यह शायद सर्च से भी ज़्यादा कारगर है.

अब क्या करना है

मार्जनल एफ़िशिएंसी के आधार पर फिर से संतुलन बनाएँ. Meta के ऐप्स और प्रोडक्ट पर नए कस्टमर पाने के लिए iROAS, सर्च की तुलना में 2.3 गुना ज़्यादा है³. $50 मिलियन से ज़्यादा खर्च करने वाले ब्रांड में, कारगरता का फ़ायदा 46% है^3. बात यह नहीं है कि क्या बदलाव किया जाए. यह इस बात पर निर्भर करता है कि आपके पास कितनी मौजूदा बजट बची है. इसका मूल्यांकन करने के लिए अतिरिक्त टेस्ट चलाएँ.

अपने कैटलॉग को सर्च एसेट की तरह समझें. Meta AI आपके प्रोडक्ट कैटलॉग से जानकारी लेता है. सटीकता, फ़ोटो और पूर्णता स्वच्छता नहीं हैं. इनसे तय होता है कि आपका कंटेंट कितने लोगों तक पहुँच सकता है.

विज़ुअल प्रमाण और सामाजिक मान्यता पर निवेश करें. क्रिएटर का कंटेंट, UGC, प्रोडक्ट का संदर्भ. न सिर्फ़ क्लिक का, बल्कि सेव, शेयर और डाउनस्ट्रीम कन्वर्जन का भी मूल्यांकन करें.

आपके लिए मायने रखने वाली चीज़ों का मूल्यांकन करें. सिर्फ़ लोकेशन के आधार पर किए गए अतिरिक्त टेस्ट से ही सही असर दिखाई देता है. इसे अपने मूल्यांकन फ़्रेमवर्क में स्टैंडर्ड के रूप में शामिल करें, न कि किसी अपवाद के रूप में.

सवाल यह नहीं है कि क्या आपका निवेश यह दिखाता है कि कंज़्यूमर कहाँ हैं. सवाल यह है कि आप टेबल पर कितनी मौजूदगी छोड़ रहे हैं.

सर्च एक व्यवहार है और Meta के ऐप्स और प्रोडक्ट्स वह जगह है जहाँ यह व्यवहार तरक्की को बढ़ावा देता है.

सीरीज़ पढ़ें:

• पार्ट 1: सोशल सर्च और पारंपरिक सर्च प्रतिस्पर्धी क्यों नहीं हैं — वे एक साथ मौजूद हैं
• पार्ट 2: Meta के ऐप्स और प्रोडक्ट्स पर सोशल सर्च के लिए कंटेंट ऑप्टिमाइज़ करने का तरीका
• सोशल सर्च की पूरी जानकारी देखें.

_{सोर्स: 1 - eMarketer, अप्रैल 2026; 2 -Kantar द्वारा "बियॉन्ड द सर्च बार" (Meta टेक्नोलॉजी ने अमेरिका, ब्राज़ील, जर्मनी और भारत में 18 साल या उससे ज़्यादा उम्र के 500 उपभोक्ताओं पर ऑनलाइन स्टडी की), मार्च 2026.; 3 -} Measured_{, "नए कस्टमर्स को बढ़ावा देना: Meta के ऐप्स और प्रोडक्ट्स के प्लेटफ़ॉर्म पर परफ़ॉर्मेंस का अतिरिक्त एनालिसिस," 2025 (उत्तरी अमेरिका के 200 से ज़्यादा विज्ञापनदाता, 10,000 से ज़्यादा कैंपेन, अलग-अलग लोकेशन पर टेस्ट किए गए).}