검색을 재편하는 트렌드와 지금의 전환을 정당화하는 ROI

1부에서는 소비자가 두 가지 검색 모드를 사용하다는 사실을 알 수 있었습니다. 2부에서는 소셜 검색이 단순히 수요를 포착하는 것이 아니라 수요를 창출하며 새로운 고객을 찾는 데 검색보다 효율적이라는 사실이 증명되었습니다. 마지막 부분에서는 모든 CMO와 미디어 리드가 갖고 있는 질문, 즉 전체 비즈니스 사례에서 볼 때 예산을 이동하는 것이 정당한가?에 대한 답을 제시합니다.

간단히 답하면 '예'입니다. 이를 입증하는 4가지 트렌드와 성과 증대 데이터를 살펴보세요.

1. 검색 예산이 검색 창을 넘어 확장되고 있습니다

10년 전에 67.1%였던 Google의 미국 검색 광고 지출 점유율은 2026년에 50% 아래로 떨어질 것으로 예상됩니다. 광고주들은 2028년까지 Google 외 검색 광고에 1,000억 달러 이상¹을 지출할 전망입니다.

하지만 대부분의 브랜드 예산은 Google이 시장의 3분의 2를 점유하는 세계를 반영하고 있습니다. 소비자의 92%가 제품 정보를 얻기 위해 소셜 플랫폼을 사용하는 반면 검색 엔진을 사용하는 비율은 79%입니다.² 투자에 이러한 현상을 반영하지 않는다면 수요 포착에 지나치게 집중하고 수요 창출에는 중점을 두지 않고 있는 것입니다.

2. 숏폼 동영상은 새로운 검색 결과입니다

2부에서 확인할 수 있었듯이, 릴스는 소비자들이 쇼핑 여정 중에 가장 많이 접하고 가장 유용하다고 생각하는 형식입니다.

Meta 테크놀로지에서 비주얼 콘텐츠는 텍스트 결과 페이지의 부가 요소가 아닙니다. 그것은 경험 그 자체입니다. 릴스를 단순한 인지도 향상 수단이 아닌 검색 가능한 자산으로 활용하는 브랜드는 발견의 순간에서 우위를 점합니다.

3. AI는 여정을 끝내지 않고 확장합니다

이는 현재 마케팅에서 가장 오해받는 트렌드입니다. 우려되는 점은 소비자가 여러분의 콘텐츠에 도달하기 전에 AI가 모든 질문에 답을 해줄 것이라는 점입니다. 현실²:

• 49%는 이미 제품 발견을 위해 AI 어시스턴트를 사용하고 있음
• 70%는 향후 6개월 이내에 쇼핑에 AI를 더 많이 활용할 것으로 예상함
• AI 요약을 본 후에도 71%는 여전히 클릭함

AI는 여러 가지 옵션을 제시하고 소셜 미디어는 그 증거를 제공합니다. Meta AI의 쇼핑 모드는 AI 기반의 검색 기능과 Meta 테크놀로지만이 제공하는 시각적 소셜 컨텍스트를 결합하고 제품 카탈로그의 정보를 활용합니다. 따라서 카탈로그 정확성은 단순한 운영 관련 문제가 아니라 발견 가능성 전략이 됩니다.

4. 성과 증대 데이터는 지금 전환해야 함을 보여줍니다.

소비자 선호도와 검증된 사업 성과는 별개의 문제입니다. 독립적인 성과 증대 측정 회사인 Measured는 2025년에 북미 200개 이상의 광고주가 진행한 10,000개 이상의 캠페인을 분석했습니다. 플랫폼에서 보고되는 지표도 없고 최종 클릭 기여도 없습니다. 지역 기반의 실험군 및 대조군 실험을 통해 Meta 테크놀로지가 실제로 유발한 영향을 측정했습니다.

결과³:

• Meta 테크놀로지의 전환 증대 중 64%가 브랜드에 새로 유입된 고객으로부터 발생했으며, 이는 검색만으로는 도달할 수 없었던 순 신규 구매자들임
• 신규 고객 확보 유도 시 검색 대비 iROAS 2.3배 증가
• 미디어에 5,000만 달러 이상을 지출하는 브랜드의 효율성 46% 증가

이는 구체적으로 어떤 이점이 될까요? 대부분의 검색 예산이 집중되어 있는 영역과 실제로 가치 증대가 이루어지는 영역 사이의 격차는 측정 가능합니다. Meta는 소비자들이 브랜드를 발견하는 곳일 뿐만 아니라 성장이 이루어지는 곳이며, 차세대 고객을 찾는 데 있어 검색보다 더 효율적일 가능성이 높습니다.

지금 해야 할 일

한계 효율을 기준으로 균형을 조정하세요. Meta 테크놀로지에서 신규 고객 확보를 위한 iROAS는 검색보다 2.3배 높습니다³. 5,000만 달러 이상 지출하는 브랜드의 효율성 이점은 46%³입니다. 문제는 전환 여부가 아니라 얼마나 많은 여유가 있는지입니다. 성과 증대 테스트를 실시하여 정량화하세요.

카탈로그를 검색 자산으로 활용하세요. Meta AI는 제품 카탈로그에서 정보를 가져옵니다. 정확성, 이미지, 완전성은 필수 요소가 아니라 발견 가능성 전략입니다.

시각적인 증거와 사회적 검증에 투자하세요. 크리에이터 콘텐츠, UGC, 제품의 컨텍스트. 클릭수 뿐만 아니라 저장, 공유, 다운스트림 전환도 측정하세요.

중요한 지표를 측정하세요. 지역별 테스트가 적용된 성과 증대만이 실제 인과 영향을 밝힙니다. 이를 예외가 아닌 표준으로 측정 프레임워크에 적용하세요.

문제는 소비자들이 이용하는 플랫폼에 투자하는지 여부가 아니라 얼마나 많은 여유를 두는지입니다.

검색은 하나의 행동이며, Meta 테크놀로지는 그러한 행동이 성장을 견인하는 곳입니다.

시리즈 읽기:

• 1부: 소셜 검색과 기존 검색이 경쟁하지 않고 공존하는 이유
• 2부: Meta 테크놀로지에서 소셜 검색에 콘텐츠를 최적화하는 방법
• 소셜 검색 내러티브 전문 살펴보기

_{출처: 1 - eMarketer, 2026년 4월. 2 - Kantar의 'Beyond the Search Bar'(Meta 테크놀로지 의뢰로 미국, 브라질, 독일, 인도의 18세 이상 소비자 500명을 대상으로 진행한 온라인 연구), 2026년 3월. 3 -} Measured_{, 'Driving New Customer Acquisition: An Incrementality Analysis of Meta Technologies Platform Performance', 2025년(북미 광고주 200명 이상, 캠페인 10,000개 이상, 지역별로 테스트함).}