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2026 年 5 月 15 日
重塑搜索的趋势以及即刻调整预算的投资回报 (ROI) 依据
第 1 篇文章指出,消费者如今采用两种搜索模式。第 2 篇则阐明了社交搜索不仅能捕捉和满足需求,更能创造需求,且在发掘新客方面的效率远超传统搜索。本文是此系列的最后一篇文章,将回答每位首席营销官 (CMO) 和媒体负责人都在关心的问题:全面的业务案例分析能否成为调整预算的有力依据?
简单来说,答案是:能。下面介绍的四大趋势足以证明这一点,增效数据更是提供了有力佐证。
1. 搜索预算正延伸至搜索栏之外
2026 年,Google 在美国搜索广告花费中的份额将降至 50% 以下,而十年前这一数字高达 67.1%。Advertisers will spend $100B+ on non-Google search ads by 2028.1
然而,大多数品牌的预算配置依然停留在 Google 独占三分之二市场的旧时代。92% 的消费者通过社交平台获取商品信息,而使用搜索引擎的比例为 79%。2如果您的投资未能反映这一现实,则表示您在捕捉和满足需求方面投入过剩,而在需求创造方面投入不足。
2. 短视频成为新的搜索结果
我们在第 2 篇文章中指出,Reels 是消费者在购物历程中最常看到、且认为最有帮助的内容格式。
在 Meta 技术解决方案中,视觉内容绝非文本搜索结果页面的附加物,它本身就是体验的核心。将 Reels 视为可搜索的资产,而非仅是提升知名度的工具,做到这些的品牌才能赢得先机,在用户探索事物的瞬间俘获客户。
3. AI 正在延长,而非终结用户的探索历程
这是目前营销界最容易被误解的趋势。人们普遍担忧,在消费者接触到品牌内容之前,AI 就已经把他们关心的问题回答完毕。但现实情况是2:
- 49% 的用户已在使用 AI 助手来发现商品
- 70% 的用户预计在未来 6 个月内增加 AI 在购物中的使用频率
- 71% 的用户在浏览完 AI 生成的摘要后,依然会点击链接了解详情
AI 负责呈现选项,而社交平台则提供信任背书。依托 Meta AI 的购物模式结合了 AI 赋能的检索功能与 Meta 技术独有的视觉化社交元素,并可从您的商品目录中提取信息。这表明,目录准确性已成为品牌曝光策略的重要一环,而不再只是日常运营维护的需要。
4. 增效数据表明:预算调整势在必行
消费者的偏好是一方面,切实可见的业务成效则是另一方面。2025 年,独立增效衡量公司 Measured 对 200 多家北美广告主投放的 10,000 多个广告系列进行了分析。该分析未采用平台报告的指标,也未采用最后点击归因,而是通过基于地理位置的测试组和对照组对比实验,来衡量 Meta 技术实际带来的成效。
结果如下3:
- Meta 技术带来的转化增量中有 64% 来自品牌新客,即仅通过传统搜索无法触达的纯新买家
- 在争取新客户方面,Meta 技术带来的投资回报增量 (iROAS) 是传统搜索的 2.3 倍
- 对于媒体花费超过 $5000万美元的品牌,获客效率提升了 46%
这对品牌而言意味着什么?大部分搜索预算的投入方向与真正产生增量价值的环节并不一致,而二者之间的差距是可以衡量的。Meta 不只是消费者进行探索的平台,更是激发全新增长的重要阵地,在寻获新客方面,其效率可能远高于传统搜索。
行动指南
基于边际效率重新配置预算。在争取新客户方面,Meta 技术带来的 iROAS 是传统搜索的 2.3 倍3。对于花费超过 $5000万美元的品牌,获客效率提升了 46%3。问题不在于要不要调整预算,而在于还有多少增长空间。建议开展增效测试进行量化评估。
将目录视为搜索资产。Meta AI 可从您的商品目录中提取信息。因此,目录的准确性、图像质量和完整度不再只是日常运营维护的需要,而成为品牌曝光策略的重要一环。
着力于视觉证据和社交背书。持续布局创作者内容、UGC、商品以及具体生活场景中的产品展示。注重衡量收藏次数、分享次数和下游转化量,而不仅仅是点击量。
衡量重要指标。只有采用基于地理位置测试的增效衡量方法,所得出的结果才能揭示真正的因果关系。应将其纳入成效衡量框架,并确立为标准规范,而非特例。
您要思考的不再是您的投资是否跟上了消费者的行为趋势,而是您把多少增长空间拱手让给了别人。
搜索是一种行为,而 Meta 技术则是推动这种行为转化为增长的引擎。
阅读系列文章:
数据来源:1 - eMarketer,2026 年 4 月;2 -“Beyond the Search Bar”,Meta 技术委托 Kantar 开展的在线调研,对象为来自美国、巴西、德国和印度的 500 名年满 18 岁的消费者,2026 年 3 月;3 - Measured,“Driving New Customer Acquisition: An Incrementality Analysis of Meta Technologies Platform Performance”,2025 年(200 多家北美广告主,10,000 多个广告系列,采用基于地理位置测试的方法)。


